8 صناعات تستخدم الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة
الآن هو الوقت المناسب لتطبيق الذكاء الاصطناعي (Ai) والتعلم الآلي (ML) بعناية وبطريقة استراتيجية عالية.
مخاطر التقاعس:
• ميزة المنافسة
• التكلفة البديلة لعدم تنفيذ الذكاء الاصطناعي
• الذكاء الاصطناعي غير المحقق
يُحقق الذكاء الاصطناعي نتائج أعمال حقيقية. ومع ذلك، يواجه العديد من القادة صعوبة في نقل مشاريعهم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج. ويشكل نقص المهارات، وصعوبة التوظيف، وجودة البيانات عوائق أمام الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن للشركات مواجهة تحديات الأعمال من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات المتراكمة لتقديم رؤى واقعية وقابلة للتنفيذ.
في هذا الكتاب الإلكتروني، سنناقش كيف يساعد التعلم الآلي في تسريع النظام البيئي للتكنولوجيا ووظائف الأعمال للصناعات التالية:
• زراعة
• الخدمات المصرفية والمالية والتأمين (BFSI)
• الرعاية الصحية - الدافع والمزود
• تصنيع
• النفط والغاز
• تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية
• التكنولوجيا والإعلام والترفيه (TMT)
• السفر والضيافة
احصل على نتائج أسرع مع نماذج التعلم الآلي الجاهزة للأعمال. تقدم ElectrifAi حلول تعلم آلي مُدربة ومُهيأة مسبقًا وعالية العائد على الاستثمار، وتتطلب الحد الأدنى من التخصيص، لتتمكن من التركيز على تنمية أعمالك.
