ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل؟ دليل شامل لكيفية عمله وأهميته في عمليات مؤسستك
مقدمة
في عصرٍ باتت فيه الاستقلالية والدقة عنصرين أساسيين للنجاح، تتجه معظم الشركات نحو الأنظمة الذكية التي تعمل وتفكر باستقلالية. ويُعتقد أن الطلب المتزايد على الأنظمة المستقلة يفوق الطلب على الأنظمة التي تتطلب تدخلاً يدوياً. ويُبرز هذا التوجه أهمية استقلالية أنظمة الذكاء الاصطناعي مع قدرتها على أداء أي عملية بكفاءة عالية.
في ضوء هذا السيناريو، يُعدّ الذكاء الاصطناعي الآلي أحد الأطر الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والذي يُحدث تحولاً جذرياً في عمليات الأعمال. فهو يعمل بشكل مستقل، ويتخذ قرارات مدروسة، وينفذ المهام وفقاً لذلك. ويتماشى هذا مع هدف المملكة العربية السعودية في إطار رؤية 2030، التي تدعم هدف الدولة الرئيسي المتمثل في التحول الرقمي الشامل، فضلاً عن تعزيز الإنتاجية.
تشرح المدونة الذكاء الاصطناعي الوكيل، وكيفية عمله، ولماذا يعد تكامله مفيدًا للشركات من حيث الكفاءة والابتكار.
الذكاء الاصطناعي الوكيل: نظرة عامة
يشمل الذكاء الاصطناعي الوكيل ثلاثة جوانب رئيسية: اتخاذ القرارات، والنهج الموجه نحو تحقيق الأهداف، وأتمتة المهام. ويتفاعل مع بيئة الشركة المتعلقة بالعمليات وسير العمل، ويُجري التعديلات اللازمة، ويُقدم تبريراً منطقياً لاتخاذ إجراءات تتوافق مع أهداف الشركة، وبالتالي يندمج بسلاسة مع سير العمل. وهذا يُشير إلى أن الذكاء الاصطناعي الوكيل يتمتع بنقطتي قوة أساسيتين، وهما التركيز على الكفاءة والمرونة.
لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي الآلي المفهوم التقليدي، فهو لا يركز فقط على تحليل البيانات، بل يُسهّل أيضاً اتخاذ القرارات المستنيرة. ولذلك، فهو يُحسّن سير العمل في جميع العمليات التجارية، ولديه أيضاً القدرة على تحديد الحل الأمثل لأي مشكلة قد تنشأ ضمن عمليات الذكاء الاصطناعي الآلي.
العملية الأساسية وراء الذكاء الاصطناعي الوكيل
جمع البيانات
تتمثل الخطوة الأولى للذكاء الاصطناعي الوكيل في جمع البيانات وفهم عمليات الشركة. ويتم ذلك من مصادر متعددة، تشمل أنظمة إدارة علاقات العملاء، وأدوات التواصل، وواجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، والوثائق، ومدخلات المستخدمين، والبيئات الآنية، وآراء العملاء. ومن الناحية التقنية، تُعد بعض أفضل الأدوات المُستخدمة، مثل Talend وSalesforce، مُخصصة بشكل أساسي لإدارة بيانات العملاء. ومن خلال دمج البيانات المُستلمة وتحليلها، يُمكن التوصل إلى فهم واضح يُتيح إجراء المزيد من التحليلات.
تحليل البيانات واتخاذ القرارات
بعد جمع البيانات، يقوم نظام الذكاء الاصطناعي الآلي بتقييم جميع المعلومات بشكل منهجي باستخدام أدوات التعلم الآلي وآليات الاستدلال، ويطبق قواعد العمل لاستخلاص رؤى قيّمة. في هذه المرحلة، تُستخدم أدوات مثل أي منصة للتعلم الآلي الآلي (AutoML) لتحليل البيانات المعقدة، مما يُمكّن من اتخاذ قرارات مدروسة. يتمتع النظام بالقدرة على تقييم الخيارات المختلفة المتعلقة بتغييرات الاستراتيجية أو تعديلات سير العمل، استنادًا إلى الأداء السابق والحالي. تتوافق هذه المرحلة من عملية صنع القرار مع أهداف المؤسسة، مما يُبرز أهمية الملاءمة التشغيلية، وليس مجرد التحليل التنبؤي.
بدء الإجراءات الاستراتيجية
في المرحلة الثالثة، يقترح الذكاء الاصطناعي الوكيل إجراءات محددة تتعلق بالمهام المقترحة، مثل تحسين سير العمل أو بدء استجابة تلقائية. تستند هذه الإجراءات إلى رؤى البيانات الفورية، مما يُمثل ميزة رئيسية لاتخاذ قرارات مدروسة. في هذه المرحلة، تُستخدم أدوات مثل UiPath، وهي منصة أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، بشكل أساسي لأتمتة المهام المتكررة، مما يؤدي إلى حل أكثر فعالية لأي عبء عمل روتيني. يركز هذا النهج على تنفيذ القرارات بسرعة وتبسيط سير العمل. وبالتالي، لن تتأثر إنتاجية العمل، ويمكن للفرق التركيز على أنشطة أخرى، مثل إطلاق منتج أو وضع خطة لدخول السوق.
تقييم ملاحظات المستخدمين
بعد إتمام جميع عمليات الأتمتة المخصصة، تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي خطوة إضافية بتحليل العمليات والسلوكيات الروتينية والتعليقات لتحسين خدماتها. فهي تراقب بيئة العمل في الوقت الفعلي، وتُطبّق التغييرات بناءً على ذلك. هنا، تُستخدم أدوات مثل Medallia، وهي منصة لإدارة العملاء، لجمع التعليقات من مختلف منصات التواصل الاجتماعي أو من خلال الاستبيانات. وبذلك، تُساعد هذه الأنظمة في فهم التغيرات الحاصلة في بيئة العمل، مع التركيز على كونها عملية تعلم مستمرة، وكذلك في التنبؤ بالنتائج المستقبلية لتحسين العمليات، مما يُبرز كيف تتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار.
أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي الوكيل في عمليات المؤسسات
قطاع الرعاية الصحية:
- جدولة المواعيد تلقائياً: يدير نظام الذكاء الاصطناعي كل موعد بناءً على الأوقات المتاحة. كما يرسل تذكيرات تلقائية للمرضى في حال حدوث أي تغيير، مثل عدم توافر الطبيب، ويقوم بتحديد موعد جديد وفقاً لذلك.
- تبسيط عمليات الفوترة: يتم تقييم الفواتير بشكل منهجي باستخدام ترميز دقيق ومعالجتها بكفاءة أكبر لجميع المطالبات. يؤدي هذا الإجراء إلى تقليل الأخطاء البشرية، وبالتالي ضمان استمرارية دورات الإيرادات دون انقطاع.
- المراقبة المستمرة لبيانات المرضى: يقوم الذكاء الاصطناعي الوكيل بتحليل مستمر لبيانات المرضى مع تحديثات في الوقت الفعلي، مما يُمكّنه من إبلاغ الفريق الطبي على الفور في حالة حدوث خطأ.
قطاع تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية:
- إدارة المخزون: في المرحلة الأولية، يحدد الذكاء الاصطناعي الوكيل ما إذا كان هناك حاجة للمخزون، وهو ما يتم تحقيقه من خلال بيانات المبيعات التاريخية وطلب السوق، وبالتالي تجنب التخزين الزائد.
- استراتيجيات ديناميكية للتسعير: استنادًا إلى تحليل المنافسين، تقوم Agentic AI بتطوير استراتيجيات تسعير تعمل على تحسين تسعير المنتج وسلوك المستخدم وطلب السوق لزيادة المبيعات.
- خدمة شخصية للعملاء: بناءً على سجل مشتريات كل عميل، يتم تقديم توصيات مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم، مما يعزز تجربة التسوق.
قطاع التمويل والمصارف:
- الكشف عن الاحتيال: تقوم Agentic AI بتقييم كل معاملة لتحديد أي ممارسات غير أخلاقية، مما يسمح باتخاذ إجراءات فورية.
- تصبح الموافقة على القروض تلقائية: حيث يقوم النظام بتقييم درجات الائتمان وعوامل المخاطر وبيانات الدخل تلقائيًا، لتبسيط عملية معالجة القروض بشكل أسرع.
- توثيق الامتثال: يتم إجراء تحليل البيانات التنظيمية قبل إعداد تقارير الامتثال لضمان تقديمها في الوقت المناسب وتقليل احتمالية مخاطر التدقيق.
قطاع التصنيع:
- الصيانة اليومية: يتنبأ الذكاء الاصطناعي العامل، بمساعدة بيانات إنترنت الأشياء، بالحاجة إلى الصيانة قبل حدوث أي خطأ، مما يقلل من احتمالية تكاليف الإصلاح ووقت التوقف.
- تحسين إدارة سلسلة التوريد: يقوم بتحليل أداء الموردين والخدمات اللوجستية ومتطلبات المخزون لتبسيط عمليات التوزيع والشراء.
- فحص الجودة: يتم فحص كل منتج للتأكد من جودته لتحديد أي مشاكل في مرحلة مبكرة، وبالتالي منع حدوث اضطرابات في الإنتاجية.
قطاع الاتصالات:
- تحسين الشبكات: يتم تحديد أنماط التحميل لكل شبكة من خلال الذكاء الاصطناعي الوكيل، ويتم منع الازدحام من خلال إعادة تخصيص النطاق الترددي.
- إدارة النطاق الترددي: يقوم الذكاء الاصطناعي الآلي بتقييم النطاق الترددي من خلال التركيز على الأنشطة التجارية الحيوية، مستفيدًا من البيانات الآنية. على سبيل المثال، إذا كان هناك اجتماع مهم مع أحد العملاء مُجدولًا، فسيتم زيادة النطاق الترددي لضمان اتصال متواصل.
- حل مشكلات العملاء: تتم مراجعة التعليقات الواردة من المستخدمين وبيانات النظام، ومن خلال الذكاء الاصطناعي الوكيل، يتم تقييم التنبؤات المبكرة المتعلقة بالمشكلات المحتملة ومعالجتها وفقًا لذلك.
قطاع النقل والخدمات اللوجستية:
- تحسين مسارات التوصيل: لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تحديد مواعيد تسليم جميع الطرود فحسب، بل يحدد أيضًا أفضل مسارات التوزيع بناءً على الأحوال الجوية وحركة المرور. وهذا يُسهم في تقليل الوقت وتكاليف الوقود.
- أتمتة عمليات المستودعات: يمكن أتمتة جدولة إدارة المخزون، بما في ذلك استلام الطلبات، وتتبع التوافر، ونقل البضائع، والتسليم، من خلال الذكاء الاصطناعي الوكيل. وهذا يجعل إدارة الخدمات اللوجستية أكثر دقة وكفاءة من الطريقة التقليدية.
- إدارة الأسطول: يحدد الذكاء الاصطناعي العامل الظروف المثلى لنقل المركبة، وأداء السائق، والطرق الفعالة، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية.
قم بتحديث أنظمتك مع سكوير ون
تُطوّر سكوير ون باستمرار المجال الرقمي من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي ، وسير العمل الذكي، وغيرها من الحلول المتعلقة بالبيانات. تُقدّم سكوير ون مجموعةً من الخدمات، تشمل البيانات الضخمة، وأتمتة سير العمل، وأطر عمل أخرى للذكاء الاصطناعي. بالتعاون مع Korea.ai، الشركة الرائدة في مجال حلول الذكاء الاصطناعي الوكيل، تُقدّم سكوير ون تقنية ذكاء اصطناعي وكيل متطورة، تُحسّن أداء الأعمال وتُتيح اتخاذ قرارات أكثر استنارة.
خاتمة
يمثل الذكاء الاصطناعي الآلي نقلة نوعية في عمليات الشركات، إذ يجمع بين أهم عنصرين: الدقة والاستقلالية. يُحدث هذا الذكاء ثورة في المشهد الرقمي بفضل قدرته على اتخاذ القرارات السريعة وتقنيات الأتمتة، مما ساعد المؤسسات على تحسين استخدام مواردها وتحقيق أهدافها. ويساهم ذلك في خفض التكاليف التشغيلية، ورفع كفاءة سير العمل، وتحسين تجربة العملاء. بالنسبة للمؤسسات التي تسعى للتفوق على منافسيها، يوفر الذكاء الاصطناعي الآلي إطارًا جديدًا لتحقيق التميز في العمليات، ويدعم الابتكار.
