أتمتة العمليات الروبوتية مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي للأتمتة: فهم الاختلافات الرئيسية والأدوار والفوائد وحالات الاستخدام
مقدمة
استجابةً لاتجاهات العصر الحديث، باتت أتمتة العمليات التجارية ضرورة ملحة للشركات في جميع القطاعات. تُسهم الأتمتة في تعزيز الكفاءة وتحسين استخدام الموارد وعمليات العمل. وبغض النظر عن حجم الشركة أو طبيعتها أو قطاعها، أصبح دمج الأتمتة في البنية التحتية التنظيمية أمرًا لا غنى عنه لجميع الشركات. ومع ذلك، يبرز في هذا السياق تطوران تقنيان رئيسيان: الذكاء الاصطناعي (AI) وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA). لا شك أنك سمعت عنهما. ورغم أنهما تقنيتان للأتمتة، إلا أنهما تتمتعان بقدرات مختلفة وتخدمان أغراضًا متباينة. لذا، يثار التساؤل حول فهم الفرق بين أتمتة العمليات الروبوتية ووكلاء الذكاء الاصطناعي. فبينما يتساءل البعض عما إذا كانت أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي متطابقتين، يشكك آخرون في أي منهما يضمن لهم أرباحًا أفضل. ومن هنا، تتناول هذه المدونة الاختلافات الرئيسية بين أتمتة العمليات الروبوتية ووكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الأتمتة، وفوائدهما، وأدوارهما في مختلف القطاعات، وحالات استخدامهما.
لمحة موجزة عن أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي
أتمتة العمليات الروبوتية هي عملية استخدام برامج الروبوت، وهي برامج حاسوبية متطورة، لأتمتة وتوحيد العمليات المتكررة في الشركات. تشمل تقنية أتمتة العمليات الروبوتية بشكل عام بناء ونشر وإدارة أنظمة روبوتية قادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام المحددة باستخدام نصوص برمجية معينة. وباعتبارها بديلاً فعالاً للعمل اليدوي في المهام المتكررة، تُسهم أتمتة العمليات الروبوتية في تسريع التحول الرقمي داخل الشركات.
من ناحية أخرى، يشير الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة التي تحاكي الذكاء البشري باستخدام الخوارزميات والبيانات وقدرات الحوسبة المتقدمة. تستطيع أحدث إصدارات وكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، إنشاء أنظمة وتعلمها وتطويرها باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. ورغم أن الذكاء الاصطناعي يُحسّن النتائج عند وجود تدخل بشري، إلا أنه يعمل بكفاءة حتى بدون أي دعم بشري. بعبارة أخرى، بينما تُحاكي أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) الأفعال البشرية المتكررة، فإن الذكاء الاصطناعي يتمحور حول الأتمتة المعرفية أو أتمتة الأفكار البشرية.
مقارنة بين أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) ووكلاء الذكاء الاصطناعي: 7 اختلافات رئيسية بينهما
للحفاظ على القدرة التنافسية والنجاح في عصرنا الرقمي، تحتاج كل شركة إلى تبني تقنيات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والذكاء الاصطناعي (AI) لأتمتة مختلف العمليات التجارية. بإمكان هاتين التقنيتين، بخصائصهما المميزة، المساهمة في تسريع نمو أعمالك بشكل ملحوظ. فيما يلي أهم الفروقات بين الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية التي يجب فهمها لدمجهما بشكل مناسب في أعمالك والاستفادة القصوى من مزاياهما.
(صورة متعلقة بـ: أتمتة العمليات الروبوتية مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي: 7 اختلافات رئيسية بينهما)
القدرة على اتخاذ القرار
تعتمد أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) على منطق مُبرمج مسبقًا ومدخلات ثابتة، لذا فهي غير قادرة على اتخاذ قرارات مستقلة. لا يمكنها اتخاذ القرارات بشكل مستقل دون دعم بشري. في المقابل، صُمم الذكاء الاصطناعي (AI) لاتخاذ القرارات بناءً على منطق معقد ورؤى ثاقبة، محاكيًا بذلك التفكير البشري. في المواقف الديناميكية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام الاستدلال الاحتمالي والبيانات والأنظمة المحوسبة لفهم الموقف، والتنبؤ بالاحتمالات المستقبلية، واتخاذ القرارات التي تُحقق أقصى فائدة ممكنة.
مستوى القدرة على التكيف
لا تمتلك أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) أي قدرات تعلم. فهي لا تتعلم شيئًا ولا تُحسّن أداءها بأي شكل من الأشكال من خلال المهام المتكررة التي تؤديها. لذلك، يصبح من المستحيل على أتمتة العمليات الروبوتية التكيف مع الظروف المتغيرة دون أي دعم يدوي. أما الذكاء الاصطناعي، فيمتلك القدرة على التعلم من خبرته والبيانات المتاحة، مما يُتيح له تعديل أدائه وفقًا للحالات المختلفة. تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تعديل خوارزمياتها عند تغيير سياق التشغيل أو بيانات الإدخال. وبالتالي، تظل ذات صلة ومفيدة حتى في الظروف غير المتوقعة.
أنواع البيانات المستخدمة في العملية
تعتمد أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) في الغالب على البيانات المنظمة التي تُقدم لها بتنسيق محدد، مثل مجموعات البيانات الموجودة في جداول البيانات أو قواعد البيانات. وبناءً على أنماط البيانات الواضحة، تحدد أتمتة العمليات الروبوتية البيانات المطلوبة وتستخرجها، وتؤتمت المهام المتكررة. من ناحية أخرى، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل مع البيانات الخام غير المنظمة، بما في ذلك النصوص والصور واللغات الطبيعية. ويمكنهم استخراج أنماط ورؤى ذات مغزى حتى من البيانات غير المنظمة الواردة من مصادر مثل تقييمات العملاء ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وأتمتة العمليات التجارية، مثل تحليل مشاعر العملاء وأبحاث السوق.
تكنولوجيا الآليات
يعمل نظام أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) باستخدام نصوص برمجية أو مجموعات من التعليمات التي تحاكي العمليات البشرية لأداء المهام المتكررة، حيث يستخدمها لتنفيذ هذه المهام بشكل مستقل. وأثناء أداء المهام المتكررة بين تطبيقات المؤسسة وتطبيقات الإنتاجية، يجمع نظام RPA بين واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتفاعلات واجهة المستخدم (UI). من جهة أخرى، تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال دمج خوارزميات المعالجة التكرارية مع مجموعات بيانات ضخمة، والتعلم من الأنماط والخصائص الموجودة في البيانات. وبناءً على التعلم الآلي والتعلم العميق، يقيس الوكلاء أداءهم ويحسنونه في نهاية المطاف من خلال اكتساب المزيد من الخبرة.
المشاركة البشرية
على الرغم من أن كلاً من الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) يمكنهما العمل بكفاءة أعلى بدعم بشري، إلا أن أتمتة العمليات الروبوتية لا تستطيع العمل بشكل مستقل دون بيانات منظمة جيدًا ومُرتبة في بيئة واضحة بجهود بشرية. في المقابل، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات غير المنظمة المُعطاة واتخاذ قرارات شاملة دون تدخل بشري. لذا، عند التعامل مع البيانات غير المنظمة أو غير المهيكلة، يجب دمج تقنية أتمتة العمليات الروبوتية مع نماذج الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
الأداء في التعامل مع المهام المعقدة
تُعدّ أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) مثاليةً للمهام البسيطة والمتكررة التي تتطلب مجموعةً واضحةً من التعليمات، بينما تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام التي تتطلب التفكير المنطقي والتحليلي. فهي قادرة على أداء المهام التي تتطلب تفكيرًا بشريًا نقديًا. تُؤتمت أتمتة العمليات الروبوتية المهام البسيطة والروتينية عبر أنظمة ومنصات مختلفة، مما يميزها عن الذكاء الاصطناعي المعروف بقدرته على اتخاذ قرارات حاسمة باستخدام خوارزميات متقدمة.
مستوى الذكاء
عند المقارنة من حيث مستوى الذكاء، تُعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً من أنظمة أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). فالذكاء الاصطناعي قادر على محاكاة الذكاء البشري، بينما تركز تقنية أتمتة العمليات الروبوتية بشكل أساسي على محاكاة القدرات البشرية لأداء المهام المتكررة وفقًا لمجموعة محددة مسبقًا من القواعد. إضافةً إلى ذلك، تفتقر أنظمة أتمتة العمليات الروبوتية إلى القدرة على التعلم والتكيف التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي. وتزداد كفاءة أنظمة أتمتة العمليات الروبوتية عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي، حيث يبرز دور النظام الذكي في الذكاء الاصطناعي.
عند مناقشة تفاصيل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي، تبرز الاختلافات بينهما، حيث يخدم كل منهما أغراضًا مختلفة، ومع ذلك فهما عنصران لا غنى عنهما في الدعم التكنولوجي الذي تحتاجه جميع القطاعات. فبينما تقلل تقنية أتمتة العمليات الروبوتية من الجهد البشري والأخطاء في المهام المتكررة، يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء الأذكياء، محاكاة السلوك البشري. ويمكن لهذه الوكلاء استخدام التفكير الشبيه بالبشر لحل المشكلات المعقدة.
فوائد استخدام أتمتة العمليات الروبوتية ووكلاء الذكاء الاصطناعي
يُعدّ كلٌّ من أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والذكاء الاصطناعي (AI) مفيدين لما يتميّزان به من خصائص فريدة. فمن خلال دمجهما في نظام مؤسستك، يمكنك ضمان رضا العملاء ورفع معنويات الموظفين في آنٍ واحد، مع تقليل التكاليف التشغيلية للشركة. وفيما يلي فوائد أتمتة العمليات الروبوتية:
- يضمن الدقة ويقلل التكلفة المرتبطة بتصحيح الأخطاء
- يساعد على الامتثال لسجلات التدقيق
- ينجز المهام بشكل أسرع
- يحسن الكفاءة التشغيلية
- يزيل التكرار في الأداء
- يقلل من ملل الموظفين ويزيد من الإنتاجية
من جهة أخرى، لا ينبغي إغفال مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات التجارية. وتشمل هذه المزايا ما يلي:
- يساعد الشركات على تخصيص خدماتها أو منتجاتها وفقًا لاختيارات وتفضيلات السوق المستهدف
- يساعد الشركات على اكتساب مزايا تنافسية من خلال توفير تجربة عملاء محسّنة
- يُمكّن الشركات من تنفيذ برامج بحث وتطوير قوية وابتكار أفكار ومنتجات جديدة
- يضمن ذلك كفاءة أفضل في العمليات التجارية مما يؤدي إلى نتائج أفضل
- يساعد الشركات على اتخاذ قرارات دقيقة من خلال توفير البيانات والرؤى في الوقت الفعلي
- يشجع على استحداث قدرات جديدة وتوسيع نموذج العمل
أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية، بكل مزاياها، ذات أهمية بالغة في البنية التحتية للشركات في الإمارات العربية المتحدة. ويُعدّ التنافس بين الذكاء الاصطناعي التوليدي وأتمتة العمليات الروبوتية موضوعًا بالغ الأهمية، إذ يكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي شعبية متزايدة هذه الأيام لقدرته على إنشاء نصوص وصور جديدة، وغيرها من المخرجات. ومع ذلك، فإن الجمع بين أتمتة العمليات الروبوتية وتقنيات الذكاء الاصطناعي يُسهم في ازدهار أعمالك وبلوغها ذروة النجاح.
فهم أدوار أتمتة العمليات الروبوتية ووكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الأتمتة
لا شيء يضاهي الأتمتة في خفض التكاليف التشغيلية وتعزيز الإنتاجية داخل أي مؤسسة. إليكم الأدوار المحورية لأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) وأنظمة الذكاء الاصطناعي في ضمان أتمتة شاملة ضمن أي هيكل تنظيمي.
تتمثل أدوار أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) في مختلف القطاعات فيما يلي:
- تبسيط نظام إدارة البيانات بما في ذلك استخراج البيانات وتنظيفها ونقلها بين الأنظمة وإدخالها دون أخطاء
- تحديث قاعدة البيانات بشكل متكرر
- معالجة مهام الحساب المعقدة بسرعة وكفاءة محسّنتين
- متابعة دورية آلية لضمان الامتثال للوائح المحدثة
- تنسيق جداول بيانات إكسل ورسائل البريد الإلكتروني
وبذلك، تضمن تقنية أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) الكفاءة والدقة ورضا العملاء. إضافةً إلى ذلك، يُعزز دور الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات نطاق نظام الأتمتة داخل أي شركة. وتشمل أدوار الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات ما يلي:
- دعم عملاء سريع وفعال باستخدام تقنيات متطورة مثل روبوتات الدردشة
- تحسين جودة البيانات من خلال مدخلات إضافية
- الكشف عن الأنماط أو الحالات الشاذة في مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي (ML)
- التحليل التنبؤي لتحديد النتائج المحتملة لأي عملية جراحية
- تحسين التواصل بين الموظفين وبين الشركة وعملائها
- إدارة المخاطر باستخدام أجهزة الاستشعار والخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
من خلال أداء هذه الأدوار المتنوعة، تساعد تقنيات أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي الشركات على التغلب على العديد من الصعاب والبقاء في صدارة منافسيها من خلال نهجها الحديث والمتطور في الصناعات.
أتمتة العمليات الروبوتية مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي: حالات الاستخدام الشائعة
سواءً أكان الأمر يتعلق بتحديث بيانات العملاء، أو إدخال أسعار المنتجات، أو غيرها من المهام المتكررة المماثلة، يمكن إنجازها بكفاءة عالية باستخدام أتمتة العمليات الروبوتية. كما يُسهم الذكاء الاصطناعي في فهم السلوك البشري، والإجابة عن الأسئلة المعقدة، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. إليكم بعض الأمثلة العملية لاستخدام أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي.
تشمل حالات الاستخدام الشائعة لتقنية أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) في مختلف الصناعات ما يلي:
- معالجة الفواتير في المكاتب الرئيسية ووحدات التصنيع وما إلى ذلك.
- التحقق من الجدارة الائتمانية ومعالجة طلبات القروض في مكاتب التأمين
- التواصل مع المرضى في قطاعات الرعاية الصحية
- تحديث بيانات العملاء في قطاع التجزئة
- توزيع الرواتب في مختلف القطاعات
- يسجل الزوار آراءهم في قطاع الضيافة
- جدولة الشحنات وتتبعها في إدارة سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية
ناقشنا حتى الآن حالات استخدام أتمتة العمليات الروبوتية التي تُضفي مزيدًا من الراحة والسهولة على حياة الأشخاص العاملين في مختلف القطاعات. إلى جانب ذلك، تشمل حالات الاستخدام الشائعة للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات ما يلي:
- وضع خطط علاجية مخصصة للمرضى في القطاع الطبي من خلال تحليل البيانات الجينومية ومعلومات المرضى واستخدام التحليل التنبؤي
- تحسين التسعير الديناميكي في قطاع التجزئة
- تحسين مسارات النقل
- روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي كمساعدين للحجز في قطاعي السفر والسياحة
- باقات طعام وإقامة مصممة خصيصًا للضيوف في قطاع الضيافة
- التقييم الآلي للعقارات
- التوصيات الذكية وقطاعات التجميل والصالونات
من تجارة التجزئة والرعاية الصحية والتجميل والضيافة إلى العقارات والخدمات اللوجستية والسفر وغيرها، تتمتع جميع القطاعات بفرص واسعة للاستفادة من مزايا أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ينبغي على الشركات التركيز على إيجاد شريك البرمجيات المناسب، الذي يضمن دمج تقنيات الأتمتة بسلاسة وأمان.
نبذة عن سكوير ون
بصفتها إحدى أكثر شركات البرمجيات موثوقية، وشريكة مع رواد مختلف القطاعات، تُساعد SquareOne الشركات على تعزيز قدراتها من خلال حلول رقمية حديثة، بما في ذلك تقنيات الأتمتة. وبفضل فريق عملها المتميز من ذوي الخبرة والكفاءة، تُقدم SquareOne حلول برمجية عالمية المستوى، تشمل الذكاء الاصطناعي، وأتمتة العمليات الروبوتية، وإدارة المحتوى، وإدارة البيانات، وغيرها. ويُعدّ ضمان رضا العملاء أولوية قصوى للشركة.
الكلمات الختامية
إذا كان بالإمكان استخدام أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) لمحاكاة ما يفعله الإنسان، فيمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمحاكاة ما يفكر فيه. ورغم أن المقارنة بين RPA والذكاء الاصطناعي مسألة بالغة الأهمية، إلا أن الجمع بين هاتين التقنيتين المتميزتين قد يحقق أفضل النتائج. غالبًا ما تمتلك الشركات بيانات منظمة وغير منظمة تحتاج إلى استخدامها وأتمتة عملياتها التجارية. وبمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي وتقنية RPA، تستطيع الشركات استخدام البيانات المنظمة الموجودة ومعالجة البيانات غير المنظمة لاستخلاص رؤى جديدة منها، ما يُمكّنها من تقديم أفضل المنتجات أو الخدمات لعملائها الحاليين والمحتملين. وبالتالي، تسير عمليات العمل في الشركات بسلاسة، وتستطيع إدارات الشركات اتخاذ القرارات الصائبة بسرعة.
