أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي للأتمتة: فهم الاختلافات الرئيسية والأدوار والفوائد وحالات الاستخدام
مقدمة
استجابةً لاتجاهات العصر الجديد، أصبحت أتمتة العمليات التجارية ضرورةً ملحةً للشركات في جميع القطاعات. تساعد الأتمتة على تعزيز الكفاءة وتحسين استخدام الموارد وعمليات العمل. وبغض النظر عن حجم الشركة أو طبيعتها أو قطاعها، أصبح دمج الأتمتة في البنية التحتية التنظيمية أمرًا ضروريًا لجميع الشركات. ومع ذلك، يبرز في هذا السياق تطوران تكنولوجيان بارزان: الذكاء الاصطناعي (AI) وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA). لا بد أنك سمعت عنهما. على الرغم من أنهما تقنيات أتمتة، إلا أن لكل منهما قدرات مختلفة ويخدم أغراضًا مميزة. لذلك، تنشأ معضلات حول فهم الفرق بين وكلاء RPA والذكاء الاصطناعي. فبينما يرتبك البعض بشأن ما إذا كان RPA والذكاء الاصطناعي هما الشيء نفسه، يشكك البعض في أيهما يضمن لهم أرباحًا أفضل. لذا، تهدف هذه المدونة إلى مناقشة الاختلافات الرئيسية بين وكلاء RPA والذكاء الاصطناعي للأتمتة، وفوائدهما، وأدوارهما الصناعية، وحالات استخدامهما.
نظرة عامة موجزة عن RPA والذكاء الاصطناعي
أتمتة العمليات الروبوتية هي عملية استخدام روبوتات برمجية، وهي برامج حاسوبية متطورة، لأتمتة وتوحيد العمليات المتكررة في الشركات. تتضمن تقنية RPA بشكل عام بناء ونشر وإدارة أنظمة روبوتية قادرة على تنفيذ مجموعة واسعة من المهام المحددة باستخدام نصوص برمجية محددة. وباعتبارها بديلاً فعالاً للعمل اليدوي في المهام المتكررة، تُسهم تقنية RPA في تسريع التحول الرقمي داخل الشركات.
من ناحية أخرى، يشير الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة التي تتطلب ذكاءً بشريًا باستخدام الخوارزميات والبيانات والقدرات الحاسوبية المتقدمة. تستطيع أحدث إصدارات وكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI)، الإبداع والتعلم والتطور باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. ورغم أن الذكاء الاصطناعي يُحقق نتائج أفضل بفضل التدخل البشري، إلا أن هذه التقنية تعمل بكفاءة حتى بدون أي دعم بشري. بمعنى آخر، بينما تُحاكي أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) أفعال الإنسان المتكررة، فإن الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على الأتمتة المعرفية أو أتمتة الأفكار البشرية.
وكلاء RPA مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي: 7 اختلافات رئيسية بينهما
للحفاظ على التنافسية والنجاح في هذا العصر الرقمي، تحتاج كل شركة إلى تبني أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والذكاء الاصطناعي لأتمتة مختلف عملياتها. كلتا التقنيتين، بخصائصهما المميزة، يمكنهما المساعدة في دفع عجلة نمو أعمالك. ومع ذلك، إليك أهم الفروقات بين الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) التي يجب عليك فهمها لدمجهما في أعمالك والاستفادة القصوى من فوائدهما.
(صورة متعلقة بـ RPA مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي: 7 اختلافات رئيسية بينهما)
القدرة على اتخاذ القرار
يعتمد أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) على منطق مُبرمج مسبقًا ومُدخلات ثابتة، مما يجعلها غير قادرة على اتخاذ قرارات مستقلة. لا يُمكنها اتخاذ القرارات بشكل مستقل دون دعم بشري. من ناحية أخرى، صُمم الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مبنية على منطق ورؤى مُعقدة، مُحاكيًا التفكير البشري. في المواقف الديناميكية، يُمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي استخدام التفكير الاحتمالي والبيانات والأنظمة المُحوسبة لفهم الموقف، والتنبؤ بالاحتمالات المُستقبلية، واتخاذ قرارات تُحقق أقصى قدر من النتائج المُفيدة.
مستوى القدرة على التكيف
لا تتمتع تقنية RPA بأي قدرات تعلم، فهي لا تتعلم شيئًا ولا تُحسّن أداءها بأي شكل من الأشكال من المهام المتكررة التي تؤديها. لذلك، يستحيل على RPA التكيف مع الظروف المتغيرة دون أي دعم يدوي. مع ذلك، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التعلم من خبرته والبيانات المتاحة، والتي تُمكّنه من تعديل أدائه وفقًا للحالات المختلفة. يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي تعديل خوارزمياتها عند تغير سياقها التشغيلي أو بيانات الإدخال. وبالتالي، تظل هذه البرامج ذات صلة ومفيدة حتى في الظروف غير المتوقعة.
أنواع البيانات المستخدمة في العملية
يستخدم أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) في الغالب بيانات مُهيكلة تُقدم إليه بصيغة مُحددة بدقة، مثل مجموعات البيانات المُقدمة في جداول البيانات أو قواعد البيانات. بناءً على أنماط بيانات واضحة، تُحدد أتمتة العمليات الروبوتية البيانات المطلوبة وتستخرجها، وتُؤتمت المهام المتكررة. من ناحية أخرى، يُمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي العمل مع بيانات خام غير مُهيكلة، بما في ذلك النصوص والصور واللغات الطبيعية. يُمكنها استخلاص أنماط ورؤى مُفيدة حتى من البيانات غير المُهيكلة القادمة من مصادر مثل تقييمات العملاء ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وغيرها، وأتمتة العمليات التجارية، مثل تحليل مشاعر العملاء وأبحاث السوق، وغيرها.
تكنولوجيا الآلية
يعمل نظام RPA باستخدام نصوص برمجية أو مجموعات تعليمات مُحددة تُحاكي العمليات البشرية لأداء مهام متكررة، والتي يستخدمها لتنفيذها تلقائيًا. أثناء تنفيذ المهام المتكررة بين تطبيقات المؤسسة والإنتاجية، يجمع RPA بين واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتفاعلات واجهة المستخدم (UI). من ناحية أخرى، تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال دمج خوارزميات المعالجة التكرارية مع مجموعات كبيرة من البيانات، والتعلم من الأنماط والخصائص الموجودة فيها. بالاعتماد على التعلم الآلي والتعلم العميق، يُقيّم الوكلاء في النهاية أداءهم ويُحسّنونه بخبرة إضافية.
المشاركة البشرية
على الرغم من أن كلاً من الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) يمكن أن يُحسّن الأداء بفضل الدعم البشري، إلا أن أتمتة العمليات الروبوتية لا تستطيع العمل بشكل مستقل دون بيانات مُهيكلة جيدًا في بيئة واضحة بفضل الجهود البشرية. على العكس، يُمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات غير المُهيكلة المُتاحة واتخاذ قرارات شاملة دون تدخل بشري. لذلك، عند التعامل مع البيانات غير المُهيكلة أو غير المُنظمة، يجب دمج تقنية أتمتة العمليات الروبوتية مع نماذج الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
الأداء في التعامل مع المهام المعقدة
يُعدّ أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) مثاليًا للمهام المتكررة والبسيطة التي تتطلب تعليمات واضحة، بينما تستطيع برمجيات الذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام التي تتطلب التفكير والحكم، ما يُمكّنها من أداء المهام التي تتطلب تفكيرًا بشريًا نقديًا. تُؤتمت أتمتة العمليات الروبوتية المهام البسيطة والروتينية عبر أنظمة ومنصات مختلفة، مما يجعلها مختلفة عن الذكاء الاصطناعي، إذ تُعرف بقدرتها على اتخاذ قرارات حاسمة باستخدام خوارزميات متقدمة.
مستوى الذكاء
عند مقارنتها بمستوى الذكاء، تُعتبر وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً من أتمتة العمليات الروبوتية. يستطيع الذكاء الاصطناعي محاكاة الذكاء البشري، بينما تُركز تقنية أتمتة العمليات الروبوتية بشكل رئيسي على محاكاة القدرات البشرية لأداء مهام متكررة بعد إخضاعها لمجموعة قواعد محددة مسبقًا. إضافةً إلى ذلك، لا تتمتع أتمتة العمليات الروبوتية بالقدرة على التعلم أو التكيف، وهو ما يمتلكه الذكاء الاصطناعي. تصبح أتمتة العمليات الروبوتية أكثر ذكاءً عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي، ويلعب الوكيل الذكي دورًا محوريًا في هذا المجال.
عند مناقشة تفاصيل وكلاء RPA مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي، تُظهر الاختلافات كيف يخدمون أغراضًا مختلفة، ومع ذلك فهما جزءان لا غنى عنهما في الدعم التكنولوجي الذي تحتاجه جميع الصناعات. في حين تُقلل تقنية RPA من الجهد البشري والأخطاء في المهام المتكررة، يُمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء الأذكياء (IA)، نمذجة السلوك البشري. ويمكنهم استخدام التفكير البشري لحل المشكلات المعقدة.
فوائد استخدام وكلاء RPA والذكاء الاصطناعي
يتمتع كلٌّ من أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والذكاء الاصطناعي (AI) بمزايا فريدة. بدمجهما في نظام مؤسستك، يمكنك ضمان رضا العملاء ورفع معنويات الموظفين في آنٍ واحد، مع خفض التكاليف التشغيلية في الشركة. ومن مزايا أتمتة العمليات الروبوتية:
- يضمن الدقة ويقلل التكلفة المرتبطة بتصحيح الأخطاء
- يساعد على الامتثال لمسارات التدقيق
- ينجز المهام بشكل أسرع
- تحسين الكفاءة التشغيلية
- يزيل التكرار في الأداء
- يقلل من ملل الموظفين ويزيد من الإنتاجية
من ناحية أخرى، لا ينبغي إغفال مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات التجارية. وتشمل هذه المزايا ما يلي:
- يساعد الشركات على تخصيص خدماتها أو منتجاتها وفقًا لاختيارات وتفضيلات السوق المستهدفة
- يساعد الشركات على اكتساب المزايا التنافسية من خلال توفير تجربة عملاء محسنة
- تمكين الشركات من تنفيذ برامج بحث وتطوير قوية وابتكار أفكار ومنتجات جديدة
- يضمن كفاءة أفضل في العمليات التجارية مما يؤدي إلى نتائج أفضل
- يساعد الشركات على اتخاذ قرارات دقيقة من خلال توفير البيانات والرؤى في الوقت الفعلي
- تعزيز إطلاق قدرات جديدة وتوسيع نموذج الأعمال
تكتسب تقنيات الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، بمزاياها العديدة، أهميةً بالغة في البنى التحتية للأعمال في دولة الإمارات العربية المتحدة. كما يُعدّ الذكاء الاصطناعي التوليدي مقابل أتمتة العمليات الروبوتية موضوعًا بالغ الأهمية للنقاش، إذ تزداد شعبية هذه التقنيات هذه الأيام لقدرتها على إنشاء نصوص وصور ونتائج جديدة. ومع ذلك، من خلال الجمع بين برمجيات أتمتة العمليات الروبوتية وتقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكنك مساعدة أعمالك على الازدهار والوصول إلى قمة النجاح.
فهم أدوار وكلاء RPA والذكاء الاصطناعي في الأتمتة
لا شيء أفضل من الأتمتة لخفض تكاليف التشغيل وتعزيز الإنتاجية في الشركات. إليكم الأدوار الحاسمة لتقنيات RPA والذكاء الاصطناعي في ضمان أتمتة شاملة لأي هيكل أعمال.
أدوار RPA في مختلف الصناعات هي:
- تبسيط نظام إدارة البيانات بما في ذلك استخراج البيانات بدون أخطاء، والتنظيف، والنقل بين الأنظمة، والإدخال
- تحديث قاعدة البيانات المتكررة
- معالجة مهام الحساب المعقدة بسرعة وكفاءة محسنة
- متابعة دورية آلية للحفاظ على الامتثال للوائح المحدثة
- تنسيق جداول Excel ورسائل البريد الإلكتروني
وبالتالي، تضمن تقنية أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) الكفاءة والدقة ورضا العملاء. علاوة على ذلك، تُعزز أدوار الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات نطاق نظام الأتمتة داخل أي شركة. وتشمل أدوار الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات ما يلي:
- دعم العملاء السريع والمفيد باستخدام المرافق المتقدمة تكنولوجيًا مثل chatbot
- تحسين جودة البيانات باستخدام مدخلات إضافية
- اكتشاف الأنماط أو الشذوذ في مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي (ML)
- التحليل التنبئي لتحديد النتائج المحتملة لأي عملية
- تحسين التواصل بين الموظفين وبين الشركة وعملائها
- إدارة المخاطر باستخدام أجهزة الاستشعار والخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
من خلال أداء هذه الأدوار المتنوعة، تساعد RPA والذكاء الاصطناعي الشركات على التغلب على العديد من الصعوبات والبقاء في صدارة منافسيها من خلال نهجها الحديث والمبتكر في الصناعات.
وكلاء RPA مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي: حالات الاستخدام الشائعة
سواءً كان الأمر يتعلق بتحديث بيانات العملاء، أو إدخال أسعار المنتجات، أو غيرها من المهام المتكررة المماثلة، يُمكن إنجازها بكفاءة باستخدام أتمتة العمليات الروبوتية. كما يُساعد الذكاء الاصطناعي في فهم السلوك البشري، والإجابة على الأسئلة المعقدة، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. فيما يلي بعض حالات الاستخدام اللحظية لأتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي.
حالات الاستخدام الشائعة لـ RPA عبر الصناعات هي:
- معالجة الفواتير في المكاتب الرئيسية ووحدات التصنيع وما إلى ذلك.
- التحقق من الائتمان ومعالجة طلبات القروض في مكاتب التأمين
- التواصل مع المرضى في قطاعات الرعاية الصحية
- تحديث بيانات العملاء في قطاع التجزئة
- توزيع الرواتب عبر الصناعات
- يسجل الزوار مساهماتهم في قطاع الضيافة
- جدولة الشحنات وتتبعها في إدارة سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية
حتى الآن، ناقشنا حالات استخدام أتمتة العمليات الروبوتية التي تُضفي مزيدًا من الراحة والسهولة على حياة الأفراد المرتبطين بالشركات في مختلف القطاعات. إلى جانب ذلك، تشمل حالات الاستخدام الشائعة للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات ما يلي:
- خطط علاج مخصصة للمرضى في القطاع الطبي من خلال تحليل البيانات الجينومية ومعلومات المرضى واستخدام التحليل التنبئي
- تحسين التسعير الديناميكي في تجارة التجزئة
- تحسين مسار النقل
- روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي كمساعدين للحجز في قطاعي السفر والسياحة
- باقات طعام وإقامة مخصصة للضيوف في قطاع الضيافة
- التقييم الآلي للعقارات
- التوصيات الذكية وصناعات التجميل والصالونات
من تجارة التجزئة والرعاية الصحية والتجميل والضيافة إلى العقارات والخدمات اللوجستية والسفر، وغيرها، تتمتع جميع القطاعات بفرص واسعة للاستفادة من مزايا أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ينبغي على الشركات التركيز على إيجاد شريك برمجي مناسب، بحيث يصبح دمج تقنيات الأتمتة معه آمنًا وسهلاً.
حول سكوير ون
بصفتها واحدة من أكثر شركات البرمجيات موثوقية، وبالشراكة مع رواد مختلفين في هذا المجال، تُساعد سكوير ون الشركات على تحسين قدراتها من خلال حلول رقمية متطورة، بما في ذلك تقنيات الأتمتة. بفضل فريق عمل خبير وموهوب، تُقدم سكوير ون حلولاً برمجية عالمية المستوى، تشمل الذكاء الاصطناعي، وأتمتة العمليات الروبوتية، وإدارة المحتوى، وإدارة البيانات، وغيرها. يُعدّ ضمان رضا العملاء أولوية قصوى للشركة.
الكلمات النهائية
إذا كان من الممكن استخدام أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) لما يفعله الإنسان، فيمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لما يفكر فيه. على الرغم من أهمية مناقشة الفرق بين أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي، إلا أن الجمع بين التقنيتين المتميزتين يمكن أن يحقق أفضل النتائج. غالبًا ما تمتلك الشركات بيانات منظمة وغير منظمة تحتاجها لاستخدام عملياتها التجارية وأتمتتها. بمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي وتقنية أتمتة العمليات الروبوتية، يمكن للشركات استخدام البيانات الحالية المُنسقة جيدًا ومعالجة البيانات غير المنظمة واستخلاص رؤى جديدة منها لتقديم أفضل المنتجات أو الخدمات لعملائها الحاليين والمحتملين. وبالتالي، تسير عمليات العمل في الشركات بسلاسة، ويمكن لمسؤولي الشركة اتخاذ القرارات الصحيحة بسرعة.
