انتقل إلى المحتوى

يشهد القطاع المالي تطورًا مستمرًا، حيث تُطرح عمليات مالية متنوعة ومعقدة، مثل الخدمات المصرفية الرقمية، وخدمات التكنولوجيا المالية، وإدارة الاحتيال والمخاطر، وتحليل الاستثمارات. هذه الخدمات المالية الحديثة، التي تُحسّن تجربة الموظفين والعملاء، تتضمن كميات هائلة من البيانات، ووظائف أعمال معقدة، وعمليات حوسبة متقدمة. يتطلب هذا التعقيد اهتمامًا دقيقًا بأدق التفاصيل، بدءًا من تحليل البيانات، مرورًا بالكفاءة التشغيلية، والامتثال التنظيمي، ووصولًا إلى مراقبة مخاطر الاحتيال. وتستدعي خطورة هذه التحديات اتباع نهج استراتيجي وحلول أعمال متطورة قادرة على التكيف مع المتطلبات الديناميكية للعمليات المالية، مع تحقيق أداء أعمال متميز. 

مايكروسوفت فابريك ليس مجرد منصة، بل هو نهج استراتيجي لتحسين العمليات المالية وتبسيطها. فهو يوفر للمتخصصين منصة موحدة لتحليل أداء الأعمال وتحديده ومراقبته. والأهم من ذلك، أنه حل تحليلي متكامل قادر على التكيف مع المتطلبات المتغيرة للعمليات المالية، مما يضمن اتخاذ قرارات مالية دقيقة واستراتيجية خالية من الأخطاء والتناقضات وثغرات الامتثال.

أهمية تحسين العمليات المالية

نظراً لتعقيد القطاع المالي، تُعدّ كل عملية من عملياته بالغة الأهمية ومليئة بالتحديات. وسيساعد تحسينها المؤسسات على تحقيق ما يلي:

رؤى استراتيجية: لفهم الأداء المالي والكفاءة، تحتاج المؤسسات إلى معلومات دقيقة ومحدثة، والتي لا يمكن توفيرها إلا من خلال تحليلات متقدمة وقدرات إعداد تقارير. إن العمليات المالية المُحسّنة جيدًا تُساعد على اتخاذ قرارات مدروسة مستقبلية وقيّمة لتحديد التحديات والفرص.

تبسيط العمليات: يُسهم تبسيط العمليات المالية في تقليل التكرار والتبعيات، وأتمتة سير العمل المكرر والممل. ويمكن للمؤسسات توحيد إجراءات إدخال البيانات، وأساليب التحقق من الوثائق، وغيرها من العمليات التجارية، مما يُساعد المهنيين على التركيز على الأهداف والغايات الاستراتيجية.

الامتثال وإدارة المخاطر: يُعدّ الحفاظ على الالتزام باللوائح التنظيمية، ورصد ثغرات الامتثال، وتطبيق معايير المحاسبة وفقًا للقوانين المحلية، أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات العاملة في بيئة عابرة للحدود. كما يُساعد ذلك المؤسسات على تقديم تقارير وتدقيق شفافة ودقيقة وواضحة. وبالتالي، من خلال الالتزام الصارم بالامتثال والإدارة التنظيمية، يُمكن للعمليات المالية ضمان التزامها التام بأحدث القوانين واللوائح اللازمة لمنع التهديدات والاختراقات.

استكشاف قوة Microsoft Fabric: شرح الوظائف والميزات

تُعد البيانات أحد الجوانب الشائعة لتحقيق جميع العمليات المالية المذكورة أعلاه. فمعالجة البيانات وإدارتها بحد ذاتها وظيفة تجارية، تتطلب منصة متطورة تُمكّن المؤسسات من إجراء جميع العمليات، من التحليل إلى إعداد التقارير. يُعدّ Fabric، إضافة مايكروسوفت الجديدة، نظامًا قويًا لإدارة تحليلات البيانات، يُساعد المؤسسات على إدارة البيانات ومعالجتها وتحليلها ومراقبتها. كما يُشجع علماء البيانات والمهندسين والمحللين على العمل على منصة واحدة، مما يضمن اتخاذ قرارات قائمة على البيانات وتحقيق الكفاءة التشغيلية.

سلامة البيانات المرنة

يقدم "مصنع البيانات" (Data Factory) في منصة Microsoft Fabric تجربة تكامل بيانات قوية وحديثة، مصممة لتبسيط عملية استيعاب البيانات وإعدادها وتحويلها من مجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك قواعد البيانات، ومستودعات البيانات، ومستودعات البيانات، وتدفقات البيانات الفورية. ومن أهم ميزات "مصنع البيانات" تدفقات البيانات وخطوط أنابيب البيانات، مما يُسهم في تعزيز قدرات إدارة البيانات وتحليلها في مختلف المؤسسات، وتبسيط سير عمل البيانات المعقدة، وتمكين حلول تكامل بيانات فعّالة وقابلة للتطوير.

ركن الفضولي: دراسة تأثير أجرتها شركة Forrester على Microsoft Fabric تكشف عن
زيادة في إنتاجية هندسة البيانات بنسبة 25%

هندسة البيانات

يجب جمع البيانات وتخزينها من مصادر متعددة كخطوة أولى نحو تبسيط العمليات المالية. ويتحقق ذلك من خلال هندسة البيانات، المسؤولة عن تصميم وبناء وصيانة أنظمة لجمع وتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات. كما تضمن سهولة الوصول إلى البيانات وتنظيمها وجودتها العالية. دعونا نحلل كيف تدعم بنية مايكروسوفت فابريك المؤسسات من خلال عملية هندسة بيانات فعّالة وكفؤة.

  • Lakehouse هو مستودع مركزي قابل للتطوير ومرن في إدارة وتخزين البيانات المنظمة وغير المنظمة، مما يسمح لمهندسي البيانات بإجراء استيعاب البيانات ومعالجتها وتحليلها بكفاءة.
  • لنقل البيانات من مصادر متعددة إلى مستودع البحيرة، يمكن لهندسة البيانات تصميم خطوط أنابيب البيانات داخل Microsoft Fabric وأتمتة عملية نقل البيانات بسلاسة.
  • بعد نقل البيانات، من الضروري معالجة كميات كبيرة من البيانات بفعالية وفي الوقت الفعلي. يدعم Microsoft Fabric نظام Apache Spark، وهو نظام حوسبة موزعة مفتوح المصدر، قادر على معالجة البيانات على دفعات أو بثها فور وصولها. يتيح هذا الإعداد معالجة بيانات قابلة للتطوير وعالية الأداء، مما يُمكّن المؤسسات من استخلاص رؤى عملية. 
  • بفضل ميزة Notebooks المدمجة، يُمكّن Fabric المؤسسات من كتابة وتنفيذ التعليمات البرمجية تفاعليًا باستخدام Python أو SQL لأداء مهام متعلقة بالبيانات، مثل الاستيعاب والتحويل والتحليل. يُساعد هذا مهندسي البيانات على تكرار سير العمل، والتعاون مع الفرق، وتوثيق العمليات. وبالتالي، يُوفر Fabric نهجًا مرنًا ومُبسّطًا لهندسة البيانات وتحليلها ضمن بيئة Microsoft Fabric.

وبالتالي، فإن دور Microsoft Fabric في عملية هندسة البيانات المدعومة من خلال Lakehouse وData Pipelines وSpark وNotebooks يساعد المؤسسات المالية على إدارة كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها إما على دفعات أو في الوقت الفعلي، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء النماذج الأولية وتنفيذ التعليمات البرمجية لمهام مثل تكامل البيانات وتحويلها وتحليلها.

علم البيانات

بعد هندسة البيانات، يُعرّف علم البيانات بأنه العملية التي تتضمن تطبيق آليات إحصائية وخوارزميات تعلّم آلي وتقنيات متقدمة أخرى لمساعدة المؤسسات المالية على تحديد التحديات والأنماط، والتنبؤ بالاحتمالات والارتباطات المحتملة، والتنبؤ بالاتجاهات والتفضيلات السلوكية. وبالتالي، يُساعد علم البيانات على استخلاص رؤى عملية وحل المشكلات المعقدة من خلال تحليل دقيق للبيانات وتصورها. 

الخطوة 1. تعريف المشكلة وتحديدها

كخطوة أولى، من الضروري تحديد المشكلة التي تُسبب تحديات كبيرة، ثم التفكير في كيفية استخدام البيانات لحلها، وتحديد أنواعها. مع Microsoft Fabric، يُمكن لعلماء البيانات والمهندسين وأعضاء الفريق الآخرين التعاون على منصة موحدة، مما يُسهّل دمج البيانات والرؤى. 

الخطوة 2. اكتشاف البيانات والمعالجة المسبقة

في هذه الخطوة، تُجهّز البيانات المختارة للتحليل من خلال تنظيف مجموعات البيانات وتحويلها ودمجها. باستخدام Microsoft Fabric، يُمكن للمستخدمين استخدام دفاتر الملاحظات وخطوط الأنابيب الآلية لإدارة البيانات ومعالجتها مسبقًا بكفاءة، مما يضمن جودة البيانات وجاهزيتها للتحليل.

الخطوة 3. التجريب والنمذجة

في هذه الخطوة، يستخدم علماء البيانات نماذج إحصائية وخوارزميات تعلّم آلي لبناء نماذج بيانات تساعد على التنبؤ بالاتجاهات والتحديات. توفر منصة Microsoft Fabric إمكانيات لإجراء التجارب وبناء النماذج باستخدام أدوات متكاملة مثل Azure Machine Learning. يمكن للمستخدمين الاستفادة من مجموعات Spark لمعالجة البيانات وإجراء التجارب عليها بشكل قابل للتوسع، مما يتيح تطوير النماذج وتقييمها بشكل متكرر.

الخطوة 4. الإثراء والتشغيل

في هذه الخطوة، تُثري البيانات بميزات أو رؤى أو تنبؤات إضافية مستمدة من النماذج، مما يُمكّنها من أن تكون أكثر استجابةً وتوقعًا. يتحقق ذلك من خلال Spark Predict من Microsoft Fabric، التي تُساعد المستخدمين على معالجة التنبؤات على نطاق واسع باستخدام Spark Clusters. تدعم هذه الوظيفة دمج نماذج MLflow المُجمّعة والمُخزّنة في سجل نماذج Microsoft Fabric، مما يُساعد في معالجة البيانات والتنبؤ بها على نطاق واسع.

الخطوة 5. الرؤى

تُركز هذه الخطوة على تفسير مخرجات النموذج ونتائجه لاستخلاص رؤى عملية تدعم اتخاذ القرارات وتحقيق نتائج الأعمال. يُمكن استخدام أدوات التصور من Microsoft Fabric، مثل Power BI، لتصور الرؤى وتوصيلها بفعالية. يُمكن للمستخدمين إنشاء تقارير ولوحات معلومات وعروض تفاعلية لعرض النتائج والتوصيات المُستمدة من تحليل البيانات.

فكر في هذا - يهدف أحد البنوك إلى تقليل حالات التخلف عن سداد القروض. باستخدام Microsoft Fabric، يتعاون علماء البيانات ومسؤولو القروض ومحللو البيانات لتحديد المشكلة وطرح الحلول. يقررون تحليل بيانات القروض التاريخية لتحديد الأنماط والعوامل التي تتنبأ بالتخلف عن السداد. يقوم الفريق بتنظيف البيانات وتحويلها، ومعالجة التكرارات والقيم المفقودة لضمان جاهزيتها للتحليل. بعد ذلك، يطور علماء البيانات ويختبرون نماذج تعلم آلي مختلفة للتنبؤ بحالات التخلف عن سداد القروض، باستخدام مجموعات Spark لمعالجة البيانات بكفاءة. بعد الانتهاء من النموذج، يقومون بإثرائه بمصادر بيانات إضافية، مثل المؤشرات الاقتصادية. يُدمج النموذج التنبئي المُحسّن في نظام معالجة القروض الخاص بالبنك من خلال سير العمل الآلي لـ Microsoft Fabric، مما يتيح تقييم طلبات القروض في الوقت الفعلي لمخاطر التخلف عن السداد. وأخيرًا، يستخدم البنك لوحات معلومات Power BI لعرض رؤى آنية من النماذج التنبؤية، مما يسمح لمسؤولي القروض وأعضاء الفريق الآخرين برؤية درجات مخاطر التخلف عن السداد لكل طلب قرض، واتخاذ قرارات مدروسة، وتطبيق استراتيجيات للحد من المخاطر.

مستودعات البيانات

مستودع البيانات هو مستودع مركزي للبيانات المنظمة، يُخزّن ويُدير كميات هائلة من البيانات من مصادر متنوعة. ومع ذلك، يواجه بعض التحديات، مثل الوصول إلى البيانات من مستودعات افتراضية وإجراء استعلامات عبر قواعد البيانات. يُعالج Microsoft Fabric هذه التحديات بتوفير تكامل سلس وحلول فعّالة لإدارة البيانات.

المستودعات الافتراضية: تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء مستودعات بيانات افتراضية من خلال ربط البيانات من قواعد بيانات مختلفة مثل Onelake أو Azure، وبالتالي تقليل تكرار البيانات وتبسيط الوصول إلى البيانات وتحليلها باستخدام قاعدة بيانات الاستعلام المتبادل.

إدارة أعباء العمل بشكل مستقل: تستفيد من محرك معالجة الاستعلامات الموزعة الرائد في هذا المجال لإدارة أعباء العمل وتحسينها تلقائيًا. هذا يضمن عدم تداخل عملية تحميل البيانات مع إعداد التقارير والتحليل. وبشكل عام، يضمن هذا النظام توازنًا بين أداء النظام وتجربة المستخدم.

تنسيق مفتوح لتوافقية المحركات: يضمن Microsoft Fabric تخزين البيانات بتنسيق مفتوح، غالبًا في ملف Parquet. يتيح هذا الإعداد لمختلف متخصصي البيانات - مثل مهندسي البيانات الذين يستخدمون Python، وخبراء مستودعات البيانات الذين يستخدمون SQL، وخبراء ذكاء الأعمال الذين يستخدمون Power BI - العمل على نفس البيانات دون الحاجة إلى نسخ متعددة.

عملية استخراج وتحويل وتحميل البيانات على نطاق واسع: يُسهّل Microsoft Fabric عملية استخراج ونقل وتحميل مجموعات البيانات مهما كان حجمها. يُمكن للمستخدمين إدخال البيانات مهما كان حجمها إلى Fabric، مما يجعلها في متناول المحترفين من جميع المستويات لتحليلها وتصورها واستخلاص رؤى عملية منها بسهولة وسرعة.

وبالتالي، فإن قدرات تخزين البيانات التي توفرها Microsoft Fabric تمكن شركة الخدمات المالية من دمج وتحليل مصادر البيانات المتنوعة بكفاءة، وإدارة الموارد بشكل فعال، والتعاون بين الفرق، وتوفير رؤى في الوقت الفعلي، وبالتالي تعزيز عملياتها المالية الشاملة.

الذكاء في الوقت الفعلي وPower BI

حان الوقت لتحليل قوة أدوات الذكاء والتصور الفوري في Microsoft Fabric. كلاهما حلولٌ حاسمة ومحركٌ لاتخاذ قراراتٍ مدروسةٍ في المؤسسات. دعونا نحلل كيف يُساعد Microsoft Fabric القطاعات المالية بأداة ذكاء وتصور فوري سريعة الاستجابة.

  • يتيح للمؤسسات الاستفادة من الرؤى في الوقت الفعلي من خلال دمج تدفقات البيانات المتنوعة في مركز في الوقت الفعلي باستخدام موصلات بدون تعليمات برمجية.
  • يوفر حلاً متكاملاً يشمل استيعاب البيانات، وتحويلها، وتخزينها، وتحليلها، وتصورها، وتكامل الذكاء الاصطناعي، والإجراءات الفورية. وهذا يضمن حماية البيانات وإدارتها وتكاملها في جميع أنحاء المؤسسة.
  • يعمل على نهج قائم على الأحداث، حيث يمكن للمؤسسات التفاعل مع البيانات في الوقت الفعلي عند وصولها، وهو أمر بالغ الأهمية للصناعات مثل الخدمات المالية.

بالانتقال إلى جزء التصور، يعمل تكامل Power BI مع Microsoft Fabric على تعزيز قدرات تصور البيانات وتحليلها من خلال

  • استخدام OneLake من Fabric وحلول تخزين البيانات الأخرى لسهولة الوصول إلى مجموعات البيانات
  • يدعم Microsoft Fabric مجموعة من تكاملات Power BI، مما يُسهّل تلبية الاحتياجات التحليلية لمختلف وظائف الأعمال. تتراوح هذه التكاملات بين Power BI Desktop لإنشاء التقارير، وPower BI Service لمشاركة التقارير واستخدامها، وPower BI Mobile للوصول إليها أثناء التنقل.
  • كما أنها تدير Power BI، وتضمن العمليات السلسة ونشر التقارير ولوحات المعلومات والنماذج الدلالية باستخدام أدوات مثل خطوط أنابيب النشر.

وبالتالي، تستطيع المؤسسات الاستفادة من قوة الذكاء في الوقت الفعلي والتكامل مع Microsoft Fabric Power BI لاتخاذ قرارات مستنيرة وتخطيط استراتيجيات العمليات التجارية.

مايكروسوفت فابريك في العمل: تحسين إدارة المحافظ الاستثمارية لشركات الاستثمار

فيما يلي مثال مفصل لكيفية مساعدة Microsoft Fabric لشركات الاستثمار في تحسين إدارة محافظ الاستثمار الخاصة بها.

جمع البيانات ودمجها

وباستخدام قدرات تكامل البيانات التي توفرها منصة Microsoft Fabric، تتصل الشركة بمصادر بيانات مختلفة، مثل مجموعات البيانات التاريخية، وأسعار الأسهم، والمؤشرات الاقتصادية، وتفاصيل الاستثمار الأخرى، مما يضمن رؤية شاملة لديناميكيات السوق.

هندسة البيانات

تُنقّى البيانات المُجمّعة وتُحوّل باستخدام قنوات بيانات Fabric. يشمل ذلك تعديل تحويلات العملات، وتحسين تقسيمات الأسهم، ومعالجة القيم المفقودة. ثم تُخزّن البيانات المُعالجة في بحيرة بيانات مركزية، مما يُتيح وصولاً سلسًا إلى البيانات لجميع المهنيين.

علم البيانات 

الاستفادة من قدرات التعلم الآلي لمنصة Microsoft Fabric لتطوير نماذج تنبؤية تساعد على توقع اتجاهات السوق وأسعار الأصول. بعد ذلك، يُدرَّب النموذج التنبئي المُختار باستخدام بيانات السوق التاريخية المُدمجة مع المؤشرات الاقتصادية وتحليلات المشاعر وأحجام التداول.

إثراء نموذج البيانات

تم تعزيز نموذج البيانات بمعلومات إضافية مستقاة من الأخبار الحالية، والأحداث المالية العالمية، وأحدث استراتيجيات التداول. هذا يُسهم في بناء نموذج بيانات أكثر دقةً وحيادية. بفضل خاصية الاستعلام عبر قواعد البيانات، يُمكن لفريق الاستثمار دمج نموذج البيانات المُحسّن بسلاسة ودون أي تكرار.

الاستخبارات في الوقت الحقيقي

يُدمج النموذج التنبئي بعد ذلك في نظام التداول الخاص بالشركة باستخدام سير العمل الآلي من Fabric. يُساعد هذا في مراقبة وتحليل ظروف السوق في الوقت الفعلي. 

التصور والتقارير

يُمكّن Microsoft Fabric Power BI من إنشاء لوحات معلومات تفاعلية تُصوّر اتجاهات السوق، وأداء الأصول، وملامح المخاطر. ويمكن لشركات الاستثمار الوصول إلى هذه اللوحات آنيًا لمراقبة أداء المحفظة، وتحديد الفرص الناشئة، واتخاذ قرارات استثمارية مبنية على البيانات.

اتخاذ القرارات الاستباقية

باستخدام مُنشِّط بيانات مايكروسوفت، يُمكن لشركة الاستثمار إعداد مُحفِّزات وتنبيهات عند حدوث ظروف سوقية مُعيَّنة، مثل حركات الأسعار وتغيّرات المؤشرات الاقتصادية. تُساعد هذه المُحفِّزات الشركة على تعديل محفظتها الاستثمارية بشكل استباقي وتنفيذ الصفقات لتحقيق أقصى عوائد وتقليل المخاطر.

يُلخص هذا المقال الدور المحوري لمنصة مايكروسوفت فابريك في مساعدة شركات الاستثمار على تحسين إدارة محافظها الاستثمارية بنجاح. يُمكّن دمج هندسة البيانات وعلومها والتحليلات الآنية الشركة من التنبؤ باتجاهات السوق بدقة، واتخاذ قرارات استثمارية في الوقت المناسب، وبالتالي تعزيز ميزتها التنافسية في السوق.

تأثير Microsoft Fabric: نظرة عامة على الفوائد 

إدارة موحدة للبيانات: مع Microsoft Fabric، يمكن للمؤسسات الحصول على بيئة مركزية لإدارة مصادر البيانات المالية المتنوعة، مثل سجلات العملاء، وتفاصيل المعاملات، وتقارير السوق، وغيرها من المعلومات المالية. هذا يضمن نهجًا متسقًا ودقيقًا لإعداد التقارير المالية واتخاذ القرارات.

قابلية التوسع والأداء: يدعم Microsoft Fabric معالجة البيانات وتخزينها بشكل قابل للتوسع، وذلك من خلال استيعاب كميات كبيرة من البيانات المالية حتى خلال ساعات الذروة. هذا يجعله حلاً موثوقًا وداعمًا للعمليات الصناعية الغنية بالبيانات.

الكفاءة التشغيلية: توفر قدرات الأتمتة التي يوفرها Microsoft Fabric أداءً تشغيليًا سلسًا للمستخدمين لاستيعاب البيانات أو تحويلها أو تنظيفها أو تصورها عبر أنظمة مالية مختلفة، مما يقلل الحاجة إلى التدخل اليدوي والجهد.

التعاون وإمكانية الوصول: تُسهّل منصة Microsoft Fabric التعاون بين فريق المالية ومحللي البيانات وصناع القرار وعلماء البيانات. يُتيح ذلك الوصول إلى بيانات مالية موحدة، مما يُعزز الشفافية والتوافق في إعداد التقارير المالية والتخطيط الاستراتيجي.

الأمان والامتثال: تدعم منصة Microsoft Fabric ميزات أمان مدمجة وشهادات امتثال، مما يُمكّن المؤسسات المالية من الحفاظ على امتثالها والالتزام بالمتطلبات التنظيمية. كما توفر ضوابط وصول فعّالة، وتشفيرًا، ومسارات تدقيق لحماية المعلومات المالية الحساسة، مما يقلل من خطر الوصول غير المصرح به وفقدان البيانات.

بشكل عام، يُعدّ دمج Microsoft Fabric للمؤسسات أو العمليات المالية ضرورةً نظرًا للتعقيدات والتحديات التي تواجهها هذه الصناعة شديدة التنظيم. تُلبّى جميع احتياجات البيانات المالية، من التكامل إلى المعالجة والتخزين، وتُوثّق بدقة باستخدام الذكاء والتصور الفوريين. احصل على منصة تحليلات البيانات المتقدمة هذه إذا وجدت مؤسستك تواجه صعوبة في توحيد جميع البيانات المالية واستخلاص رؤى عملية.

لماذا سكوير ون؟

سكوير ون، الشريك الرائد لمايكروسوفت في منطقة دول مجلس التعاون الخليجي، تُمكّن المؤسسات والشركات بمختلف أحجامها من حلول مايكروسوفت المتطورة. تشتهر سكوير ون بنهجها المُركّز على العملاء وخدماتها الشاملة، وهي رائدة كشركة رائدة في مجال التحوّل الرقمي في الشرق الأوسط. بخبرة 15 عامًا في هذا المجال، تضمن سكوير ون للمؤسسات التغلب على تحديات أعمالها بفعالية. يتمتع خبراؤها المتمرسون بخبرة واسعة في جميع حلول مايكروسوفت، ويتعاملون ببراعة مع التعقيدات من مرحلة الاكتشاف إلى مرحلة دعم ما بعد التنفيذ. اختبر التزامهم بتقديم منتجات عالية الجودة مباشرةً من خلال عرض تقديمي يُبرز خبرتهم إلى جانب إمكانيات مايكروسوفت فابريك.

تواصل الآن!

خاتمة

في الختام، تُعدّ منصة Microsoft Fabric نظامًا مركزيًا وموحدًا لإدارة البيانات لجميع الأنشطة المتعلقة بها، مثل التحليلات والتخزين والمعالجة والتكامل والتصور. تُمثّل هذه المنصة متعددة الوظائف حلاًّ فعّالاً لجميع العمليات المالية التي تسعى جاهدةً لاستخلاص رؤى استراتيجية أساسية لتحسين وتبسيط عمليات الأعمال. بالاستفادة من إمكانات Microsoft Fabric، يُمكن للمؤسسات الاستفادة من البيانات من مصادر متعددة بتنسيقات مُختلفة، وأتمتة عمليات الاستيعاب والتحويل والمعالجة، مما يُقلل من الجهد اليدوي. يُساعد هذا في توفير نتائج مُتسقة ودقيقة.

بمساعدة SquareonOne، شريك مايكروسوفت، يمكنك الوصول إلى مجموعة عروض مايكروسوفت، بما في ذلك حلول Fabric. بصفتها منصة شاملة، لا تُبسط Microsoft Fabric إدارة البيانات وتحليلها فحسب، بل تُسرّع أيضًا التحول الرقمي عبر القطاعات، واضعةً معيارًا جديدًا لمنصات البيانات المتكاملة. تواصل مع خبراء SquareOne اليوم لاستكشاف كيف يُمكن لـ Microsoft Fabric تحسين عمليات أعمالك بفعالية.

بالإضافة إلى ذلك، اكتشف المزيد عن الشراكة القوية بين SquareOne ومايكروسوفت.