من دعم اتخاذ القرارات المستنيرة إلى تبسيط الكفاءات التشغيلية، كثر الحديث والنقاش حول أهمية البيانات للشركات الحديثة. ولكن هل تعتقد أن جميع البيانات تُعزز هذا النوع من التميز التشغيلي؟ حسنًا، هنا تكمن المشكلة الحقيقية. فالبيانات الرئيسية النظيفة والدقيقة والمتسقة وحدها هي التي تُسهم في بناء رؤى مبنية على البيانات، مما يضمن للشركات اغتنام الفرص التي تُحدث فرقًا في عملياتها. ولتحقيق ذلك، يجب أن تخضع إدارة البيانات الرئيسية لممارسات حوكمة فعّالة تُحدد كيفية التعامل مع البيانات وإدارتها وحمايتها. بهذه الطريقة، ستحصل المؤسسات على بيانات موثوقة ونظيفة، مما يُمكّن كل قسم من أقسام الشركة من العمل ببيانات عالية الجودة.

كقاعدة عامة، تعتمد كل شركة، بغض النظر عن حجمها، على البيانات لاتخاذ القرارات وتبسيط العمليات وتحسين أدائها. لذا، فإن وجود نظام حوكمة بيانات رئيسي (MDG) يُجنّبك مخاطر الأخطاء المكلفة، والإضرار بالسمعة، والمخالفات التنظيمية. ستساعدك هذه المدونة حول نظام حوكمة البيانات الرئيسي (MDG) على فهم أهميته، وأفضل الممارسات، ومبادئه الرئيسية. سيضمن لك استكشاف المدونة الاستفادة من بيانات دقيقة ومتسقة وموثوقة في شركتك.

حوكمة البيانات الرئيسية - نظرة عامة

يمكن تعريف حوكمة البيانات الرئيسية بأنها مزيج من السياسات والعمليات والمعايير التي تُرسي إطار عمل لإدارة البيانات للمؤسسات، وذلك لإدارة جودة البيانات الرئيسية والحفاظ عليها، وضمان اتساقها. ونظرًا لأن هذه البيانات تحتوي على جميع المعلومات المهمة حول العملاء والمنتجات والمبيعات والأقسام الأخرى، فإنها تُسمى بيانات رئيسية. إن إدارتها بالشكل الصحيح تُساعد الشركات على اتخاذ القرارات الصائبة، مما يضمن نموًا وربحية أفضل.

مع صعود الذكاء الاصطناعي، تتزايد الحاجة إلى بيانات أكثر دقةً بشكل كبير، مما يُصعّب على الشركات الحصول على بيانات مؤهلة تدعم الذكاء الاصطناعي بمعلومات مثالية ليعمل بكفاءة تُضاهي العمليات البشرية. من الرعاية الصحية إلى الحلول المالية، ازداد دور البيانات الحساسة بشكل كبير. وهذا يُشكّل تحديًا للمؤسسات في وضع هيكل حوكمة واضح ومباشر يضمن إدارة البيانات بدقة ووضوح وموثوقية، بما يتماشى مع أهداف العمل والمتطلبات التنظيمية.

مع وضع الأهداف الإنمائية للألفية موضع التنفيذ، يمكن للمنظمات تحقيق ما يلي:

المساءلة : من خلال تحديد المسؤوليات والأدوار الرئيسية، يضمن برنامج الأهداف الإنمائية للألفية أن يكون كل فرد مُصرَّح له مسؤولاً عن جودة البيانات وموثوقيتها واكتمالها. وبهذه الطريقة، تبقى البيانات مصدرًا واحدًا للمعلومات لكل إدارة.

جودة البيانات : إن إعداد معايير البيانات يضمن جمع البيانات وتنسيقها والتحقق من صحتها بشكل متسق، وبالتالي مساعدة الشركات على الحصول على جودة بيانات متسقة وموثوقة ودقيقة للمضي قدمًا.

الاتساق عبر الأنظمة : يساعد توحيد عملية إدخال البيانات وصيانتها عبر الأقسام المختلفة المؤسسات على التخلص من البيانات المكررة والمجزأة والمعزولة من النظام، وبالتالي ضمان انتشار المعلومات المصرح بها والمتسقة فقط عبر النظام.

المبادئ الأساسية لحوكمة البيانات

وفيما يلي المبادئ الأساسية التي تشكل الأساس لحوكمة البيانات.

ملكية البيانات وإدارتها

يُعدّ تحديد وتوزيع الأدوار والمسؤوليات المتعلقة بإدارة البيانات وحوكمتها أمرًا بالغ الأهمية في ضمان فعالية تنفيذ السياسات والعمليات. وتُقسّم المسؤوليات إلى فئتين: ملكية البيانات وإدارة البيانات، حيث تُحمّل كل فئة مسؤولية كل جانب من جوانب البيانات. وبهذه الطريقة، تضمن الشركات إدارة البيانات الرئيسية وصيانتها بدقة.

عادةً ما يكون أصحاب البيانات هم أصحاب المصلحة والمديرون الرئيسيون الذين يتحكمون في مجالات البيانات، مثل المبيعات والمالية وغيرها من المعلومات الحساسة. وبالتالي، يُكلَّفون بوضع سياسات وقواعد ومعايير البيانات التي تتوافق مع أهداف المؤسسة وامتثالها. وبهذه الطريقة، يكون لأصحاب المصلحة القرار النهائي في الأنشطة المتعلقة بالوصول إلى البيانات أو معالجة النزاعات المتعلقة باستخدامها.
من ناحية أخرى، يعمل أمناء البيانات جنبًا إلى جنب مع مالكي البيانات، حيث يتولون إدارة جودة البيانات ومعاييرها يوميًا. وبصفتهم حراسًا للجودة، يضمن أمناء البيانات إدارة عمليات التحقق من صحة البيانات، وإزالة التكرار، والتنظيف، وصيانتها آنيًا، دون أي ثغرات في تحديث البيانات. وبهذه الطريقة، تضمن الشركات جودة البيانات المقدمة لمالكي البيانات وموثوقيتها لاتخاذ القرارات.

معايير وسياسات البيانات

إن وجود دليل قواعد يتضمن جميع السياسات والمعايير يُساعد المؤسسات على إدارة البيانات بفعالية عبر مختلف الأنظمة والأقسام. تُرشد هذه القواعد والمعايير الشركات في تحديد عملية جمع البيانات، وخيارات التنسيق، وخيارات التخزين، مما يضمن سهولة وصول المستخدمين إلى البيانات عبر النظام واستخدامها. على سبيل المثال، يُساعد دمج قاعدة التحقق على توحيد تنسيق بيانات هويات العملاء وتواريخهم وعناوينهم في جميع الأقسام.

إدارة جودة البيانات

يُشكّل الحفاظ على إدارة جودة البيانات تحديًا للشركات التي تُغرقها كميات هائلة من البيانات يوميًا. يُساعد تطبيق ممارسات إدارة البيانات الرئيسية الأساسية على تحقيق بيانات متسقة وموثوقة، ما يُمكّن الشركات من الاستفادة منها لتبسيط عملياتها وتعزيز أهدافها التنظيمية.

بفضل التحقق من صحة البيانات، يمكن للشركات التحقق من توافق البيانات المدخلة مع المعايير والمقاييس المحددة مسبقًا، مثل التحقق من صحة الحقول، وفحص النطاقات، وفحص الاتساق. يتيح هذا للشركات معرفة الأخطاء المكلفة، والتكرارات، والبيانات غير المتناسقة.
من خلال تنظيف البيانات وتنقيتها، تستطيع المؤسسات تحديد وتصحيح البيانات المكررة والمكررة التي تؤثر سلبًا على أداء الأعمال، مثل التحليل والتسويق والقرارات المالية.
يُعدّ تتبع البيانات بمرور الوقت أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على معايير عالية لجودة البيانات وسلامتها. فهو يضمن تحديث البيانات ذات الصلة، ويسمح للمؤسسات بمراقبة مقاييس الأداء الرئيسية، مثل معدلات الأخطاء واكتمال البيانات.

أمن البيانات والخصوصية

سيساعد بناء إطار عمل أمني في MDG على حماية البيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به واختراقات البيانات المحتملة. كما يدعم المؤسسات في ضمان توافق ممارساتها المتعلقة بالبيانات مع أحدث اللوائح، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). بهذه الطريقة، يمكن للشركات الاطمئنان إلى أن بياناتها ليست محمية فحسب، بل متوافقة أيضًا مع معايير حماية البيانات المحلية والعالمية.

إن تطبيق ضوابط الوصول إلى البيانات، مثل تلك القائمة على الأدوار، يحد من قدرة المستخدمين على عرض أو تعديل أو مشاركة المعلومات الحساسة باستثناء المستخدم المُعيَّن. وبالتالي، تصبح المعلومات متاحة فقط لمجموعة محددة من المستخدمين.
يضمن تشفير البيانات الحساسة بتحويلها إلى شيفرة غير قابلة للقراءة، سواءً في حالتها الخاملة أو أثناء نقلها، للشركات استحالة قراءتها أو اختراقها إلا في حال توفر مفتاح فك التشفير. يُعد هذا الإجراء الأمني بالغ الأهمية في الحالات التي تتطلب نقل البيانات عبر الشبكات أو في بيئات سحابية.
يُعدّ إخفاء البيانات شكلاً آخر من أشكال حماية البيانات. في هذا الشكل، تُؤمَّن المعلومات عن طريق إخفاء هوية التفاصيل بقيم وهمية دون المساس بجودة إدارة البيانات واكتمالها. وبالتالي، يُسهِّل إخفاء البيانات بيئةً أكثر أمانًا وحمايةً للشركات التي تتعامل مع بيانات حساسة يوميًا.

بشكل عام، تعمل المبادئ الأساسية معًا لضمان أمان البيانات ودقتها وتناسقها عبر الأقسام والأنظمة المختلفة.

دليل خطوة بخطوة لتبسيط حوكمة البيانات الرئيسية

والآن بعد أن فهمنا أهمية وضرورة الأهداف الإنمائية للألفية لإدارة جودة البيانات، فإن تنفيذها هو الخطوة التالية التي ينبغي للشركات اختيارها.

1. تحديد مجالات البيانات الرئيسية

كخطوة أولى، من المهم تحديد مجالات البيانات بالغة الأهمية والحساسية للمؤسسة. بهذه الطريقة، يمكن للشركات صياغة أطر إدارة البيانات ووضع سياسات تتوافق مع مجموعة البيانات المحددة، مما يؤدي إلى نهج حوكمة أكثر دقة. تشمل مجالات البيانات الرئيسية:

بيانات العملاء : تحتوي على جميع التفاصيل المهمة حول العملاء، بما في ذلك تفاصيلهم وأنماط الشراء والتفاعلات.

بيانات المنتج : تتضمن تفاصيل حول مواصفات المنتج أو الخدمة، والتسعير، ووحدة حفظ المخزون (SKU).

بيانات الموظفين : تحتوي على جميع المعلومات المتعلقة بالموظفين، بما في ذلك تفاصيلهم الشخصية وعناوينهم وأرقام الاتصال الخاصة بهم.

بيانات البائعين : تتضمن هذه البيانات المتعلقة بالموردين والشراكات، مثل العقود ومقاييس الأداء وفواتير الكميات.

2. تحديد السياسات والمعايير

بمجرد تحديد نطاقات البيانات، تُصبح الشركات مُستعدة لوضع معايير وسياسات. تُشكل هذه المعايير والسياسات إطارًا لإدارة البيانات، تُمكّن الشركات من توضيح كيفية جمع البيانات وتنسيقها ومعالجتها داخل المؤسسة. يُساعد هذا الشركات على تجنّب الأخطاء والتكرار والتناقضات، والالتزام بالقواعد واللوائح المحلية والدولية.

3. تعيين الأدوار والمسؤوليات

كخطوة تالية، من الضروري تحديد الأدوار والمسؤوليات المتعلقة بملكية البيانات، إذ يُسهم ذلك في إدارة جودة البيانات واكتمالها. ومن خلال تعزيز التعاون بين مختلف الوظائف، تضمن المؤسسات تماسك جهود حوكمة البيانات وتكاملها في جميع المجالات التشغيلية.

4. الاستفادة من التكنولوجيا والأدوات

لتحقيق حوكمة فعالة وسلسة للبيانات الرئيسية، لا بد من أدوات وتقنيات متطورة. سيدعم ذلك نهجًا مبسطًا يُمكّن من نقل البيانات بأمان من جهاز إلى آخر دون أي اختراق أو فقدان للبيانات. يساعد امتلاك الأداة المناسبة الشركات على اتخاذ قرارات مدروسة بناءً على بيانات متماسكة ومتسقة.

5. إنشاء مراقبة مستمرة

كخطوة أخيرة، من الضروري وضع خطة مراقبة مستمرة، حيث تبذل المؤسسات جهودًا طويلة الأمد لضمان اتساق بيانات أعمالها وموثوقيتها واكتمالها. ونظرًا للتحديات التي تواجهها بيئات العمل، فإن الحاجة إلى المراقبة المستمرة تُعدّ قاعدةً أساسيةً تُراقب وتُتابع جودة وأداء البيانات الحيوية.

وبالتالي، فإن اتباع هذه الخطوات يضمن أن تكون حوكمة البيانات الرئيسية فعالة ومبسطة، مما يمكّن الشركات من تحقيق النتائج المرجوة.

لماذا تعتبر حوكمة البيانات الرئيسية مهمة؟

قبل الختام، دعونا نفحص سبب أهمية حوكمة البيانات الرئيسية للشركات، بغض النظر عن حجمها أو طبيعة عملها.

اتخاذ القرارات المستنيرة

هذا هو السبب الأول والأهم لاختيار الشركات حوكمة البيانات الرئيسية. فليست كل البيانات قادرة على دعم عمليات اتخاذ القرار. البيانات الدقيقة والموثوقة فقط هي القادرة على ذلك، ولتحقيق ذلك، تحتاج الشركات إلى استراتيجية حوكمة بيانات فعّالة تضمن دقة البيانات المخزنة واتساقها وموثوقيتها لاتخاذ قرارات تدعم الأعمال على جميع المستويات.

تحسين الكفاءة التشغيلية

بفضل البيانات الموحدة والقابلة للوصول، تضمن المؤسسات تنفيذ كفاءة تشغيلية سلسة، حيث تكون البيانات كاملة وخالية من الأخطاء وذات صلة في الوقت الفعلي.

الالتزام بتدابير الامتثال

تسمح ممارسة حوكمة البيانات الرئيسية المبسطة للمؤسسات بالالتزام الصارم بالمتطلبات التنظيمية المتعلقة بحماية البيانات والامتثال المحلي والعالمي، مما يقلل من المسؤوليات القانونية والعقوبات.

ميزة تنافسية أفضل:

إن الوصول إلى بيانات عملية وموثوقة يُمكّن الشركات من اتخاذ قرارات تدعم تحسين المنتجات أو الخدمات، وفهم سلوك العملاء، وتحسين استراتيجية التسويق. بهذه الطريقة، يُمكن للشركات تحقيق نمو استراتيجي يتفوق على منافسيها.

خاتمة

في الختام، تُعدّ البيانات عالية الجودة أمرًا بالغ الأهمية، إذ تعتمد عليها جميع الشركات لاتخاذ قرارات تُحسّن الأداء والكفاءة. ويضمن تطبيق حوكمة البيانات الرئيسية دقة هذه البيانات وموثوقيتها، مما يُرسي أساسًا متينًا لاتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحسين النتائج.

بفضل ممارسات الأهداف الإنمائية للألفية المُحكمة والمدعومة بخبرات مهنية مثل سكوير ون، يُمكن للمؤسسات الحصول على بيانات سهلة المنال وموثوقة تُعزز عملية اتخاذ القرارات، والكفاءة التشغيلية، والميزة التنافسية. تجد العديد من الشركات صعوبة في تطبيق الأهداف الإنمائية للألفية، لكن الشراكة مع خبراء ذوي خبرة تُقدم إرشادات مُصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها الخاصة، مما يضمن نهجًا تدريجيًا ومُبسطًا. مع استمرار البيانات في تشكيل مستقبل الأعمال، تُصبح استراتيجية فعّالة للأهداف الإنمائية للألفية أمرًا لا غنى عنه لتحقيق النمو والابتكار المستدامين. حوّل بياناتك إلى رصيد استراتيجي - شراكتك مع سكوير ون لرحلة سلسة نحو تحقيق الأهداف الإنمائية للألفية.