انتقل إلى المحتوى

مقدمة

عندما تفتقر بيانات المؤسسة إلى الاتساق والهيكلة، فإن ذلك يُبطئ من كفاءة النظام. وتؤدي هذه البيانات غير النظيفة تدريجيًا إلى تقليل الثقة والأداء، مما يُعرّض نجاح الأعمال على المدى الطويل للخطر. كما تؤثر البيانات غير النظيفة على المنصات التشغيلية، وتُهدد الإيرادات والخطط الاستراتيجية والنمو المحتمل للمؤسسة. ولتمكين المؤسسات من الوصول إلى البيانات ونقلها، لا بد من تنظيفها وإعدادها. 

إن أثر إتقان هذه العملية يتجاوز بكثير عمليات تكنولوجيا المعلومات، إذ يُمكّن المؤسسة بأكملها من تلبية احتياجاتها ودمج بياناتها وترحيلها. تُقدّم هذه المدونة شرحًا لكيفية تنظيف البيانات وقنواتها، وكيفية إعدادها. كما تُقدّم شرحًا لآلية ترحيل البيانات والتحديات الراهنة التي تواجهها المؤسسات. 

بيانات المؤسسة

تُدير أنظمة المؤسسات كميات هائلة من البيانات بتنسيقات مختلفة - مُهيكلة، وشبه مُهيكلة، وغير مُهيكلة - تشمل تفاصيل العملاء وبيانات الأجهزة الذكية. تُؤدي هذه الاختلافات إلى تعقيداتٍ تُصعّب التعامل مع بيانات عالية الجودة وتوحيدها عبر المنصات. عندما تكون البيانات رديئة أو يصعب الوصول إليها، تُعاني المؤسسات من أعطال في النظام، وتحليلات غير موثوقة، وتقارير خاطئة. تُعرّض هذه المشكلات العمليات للخطر، وتُبطئ عملية اتخاذ القرارات. يُعدّ ضمان بيانات نظيفة ومنظمة جيدًا أمرًا ضروريًا لأنه يُتيح الحصول على رؤى صحيحة، وأتمتة موثوقة، وعمليات فعّالة. تُساهم هذه العناصر مجتمعةً في تسريع عمليات الأعمال وزيادة استجابتها.

تحديات بيانات المؤسسات

تتضمن بيانات المؤسسة معلومات يتم جمعها من عدة أقسام، مثل المبيعات والمالية والموارد البشرية وسلسلة التوريد وخدمة العملاء. ويتم تخزين هذه البيانات في أنظمة متنوعة مثل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) والتطبيقات المخصصة، ولكل منها قواعدها وتنسيقاتها وإعدادات الوصول الخاصة بها. 

تتمثل التحديات الرئيسية في وجود مستودعات بيانات معزولة بين وحدات الأعمال، واختلاف تنسيقات البيانات وأساليب تسميتها، وتكرار المعلومات أو تقادمها، والتكاملات المعقدة بين الأنظمة القديمة والسحابية. يجب حل هذه المشكلات قبل أي تحول رقمي كبير أو عملية نقل بيانات، لأن البيانات النظيفة والمتسقة ضرورية لضمان الدقة، وتقليل الاضطرابات، وتحقيق النجاح على المدى الطويل.

ما هي عملية تنظيف البيانات، ولماذا هي مهمة؟

تنظيف البيانات هو عملية تصحيح البيانات غير الدقيقة واستبعادها. تُعد هذه العملية الخطوة الأولى والأساسية في أي عملية، وخاصةً أثناء نقل البيانات.
يؤدي نقل البيانات غير الدقيقة إلى مشاكل عديدة، منها تعطل التطبيقات، وإبطاء النظام، وتأخير تسليم المشاريع. كما يُسبب أضرارًا مالية وسمعةً سيئة.

أثناء عملية نقل البيانات، يجب فحصها والتحقق من صحتها بدقة. يشمل ذلك التحقق من اتساق التنسيقات، وإزالة البيانات المكررة، والتحقق من صحة المدخلات، وتصحيح الأخطاء من مصادرها المختلفة. تضمن البيانات النظيفة سلاسة عملية نقل البيانات، وتُهيئ الظروف لأداء نظام موثوق.

فوائد تنظيف البيانات

  • تحسين الإنتاجية
  • تحسين التكاليف
  • تحسين اتساق البيانات
  • اتخاذ القرارات المستنيرة
  • أمن البيانات والامتثال

خط أنابيب البيانات مقابل إعداد البيانات: ما الفرق؟

تعمل بنية نقل البيانات على تبسيط تدفق البيانات من التطبيق إلى مستودع البيانات. فهي تتولى استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها، مما يُسهّل تنظيفها وإعدادها للهجرة. وبفضل التكامل المستمر وضمان الموثوقية، تُسهم بنية نقل البيانات في استخلاص رؤى قيّمة، وتحسين جودة البيانات، وتعزيز قابلية التوسع في العمليات. وهذا بدوره يُقلل من الجهد اليدوي، ويخفض التكاليف التشغيلية، ويُهيئ الظروف للتحليلات المتقدمة والأتمتة. 

تُعدّ عملية إعداد البيانات عملية تنظيف البيانات ودمجها وتنظيمها لاستخدامها في تحليلات الأعمال وتطبيقات البيانات. تشمل هذه العملية معرفة القيم الفارغة، وتعيين حقول البيانات، وإثراء البيانات، وتوحيد الوحدات. يمكن أن تكون هذه العملية يدوية أو آلية، وتتحسن سرعتها واتساقها بفضل التكامل الحديث لخطوط البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

التنقل في سير عمل ترحيل البيانات

لا تقتصر عملية ترحيل البيانات على نقل البيانات فحسب، بل تشمل نقل البيانات المناسبة والدقيقة والفعّالة بأقل قدر من تعطيل سير العمل. عادةً ما تتم هذه العملية عند انتقال الشركة إلى الحوسبة السحابية، أو ترقية برامجها، أو دمج أنظمتها. إليك شرح مبسط لسير العملية:

1. الاكتشاف

ابدأ باكتشاف البيانات وفرزها قبل نقلها. ثمّ قم بالوصول إلى البيانات وتحقق من جودتها وملاءمتها واستقرارها. تساعد هذه الميزة في تحديد بيانات غير المهاجرين، والسجلات المكررة، والتبعيات الخفية بين المنصات.

2. تنظيف البيانات وإعدادها

اختر البيانات المناسبة للهجرة - نظّفها وأضف إليها معلومات قيّمة. تأكد من أن البيانات ذات بنية سليمة وتنسيق جيد، وأدخل جميع التفاصيل عند الحاجة. تضمن هذه العملية نقل البيانات النظيفة والقابلة للاستخدام والموثوقة فقط إلى النظام الجديد.

3. نقل البيانات

تبدأ عملية نقل البيانات بمساعدة منصة آلية أو منصات متكاملة. تُنقل البيانات لتتوافق مع المخطط المستهدف، وتُحفظ لأغراض الأمان، أو تُرسل عبر مسارات مختلفة لمعاينة سير العمل. يتم إبلاغ الجهات المعنية مسبقًا لضمان الحد الأدنى من وقت التوقف. يُستمر في مراقبة البيانات المنقولة للتحقق من وجود أي مشكلات في الوقت الفعلي واتخاذ إجراءات سريعة.

4. التحقق

بعد اكتمال عملية النقل، سنقوم باختبار البيانات والتحقق من سلامتها ودقتها في النظام الجديد. وبمجرد الانتهاء من المراقبة والتحقق، يمكننا إيقاف تشغيل النظام القديم لتوفير المال والمساحة.

المخطط – خطة الهجرة

  1. بيانات الوصول
  2. ربط البنية التحتية المصدر بالبنية التحتية المستهدفة
  3. أدوات ومنصات لنقل البيانات
  4. نقل البيانات
  5. الجداول الزمنية للهجرة وبروتوكولات النسخ الاحتياطي
  6. التحقق من صحة البيانات التي تم ترحيلها
  7. تحسين النظام
  8. ضمان الامتثال ودعم سياسات الحوكمة

أنواع ترحيل البيانات

  • تتضمن عملية نقل التخزين نقل الملفات إلى بنية تخزين أخرى للترقية إلى حلول تخزين أفضل، أو زيادة السعة، أو الانتقال إلى منصات مختلفة. 
  • ترحيل قواعد البيانات هو عملية نقل البيانات من قاعدة بيانات إلى أخرى. على سبيل المثال، أوراكل.
  • ترحيل التطبيقات هو نقل البرامج إلى منصة أخرى (ERP/CRM).
  • تُعدّ عملية نقل البيانات إلى السحابة عملية نقل الأصول الرقمية مثل البيانات والتطبيقات إلى بيئة حوسبة سحابية أخرى. 

تدعم عملية نقل البيانات اتخاذ القرارات السليمة، والاستدامة طويلة الأمد، والمعلومات الدقيقة. كما تضمن تدفقًا سلسًا للبيانات عبر المنصات الحديثة. 

التحديات الراهنة

تواجه العديد من الشركات مشكلات مماثلة تتعلق ببياناتها المحصورة في أنظمة معزولة، مثل Salesforce وSAP وMongoDB. وعندما لا تكون هذه الأنظمة متكاملة، لا تكتمل الرؤى، مما يؤدي إلى إبطاء العمليات. 

باستخدام الأدوات المناسبة، يمكن للمؤسسات

  • ربط أنظمة SaaS و SQL و NoSQL والأنظمة القديمة.
  • يتم جمع البيانات في طبقة تحليلية واحدة.
  • تحسين عملية صنع القرار بين الفرق وتبسيط العمليات.

لا يقتصر تكامل البيانات على ربط الأنظمة فحسب، بل يجعل البيانات أيضاً مورداً قابلاً للمشاركة وآمناً. 

حلك الشامل

بصفتها خبيرًا موثوقًا في حلول التحول الرقمي، تُسخّر SquareOne منصة Qlik القائمة على الذكاء الاصطناعي لإضفاء الذكاء على إدارة دورة البيانات بالكامل، بدءًا من التنظيف والإعداد وصولًا إلى التكامل والتحسين. تُمكّن هذه المنصة الشركات من الوصول تلقائيًا إلى البيانات، والتحقق من جودتها وأدائها، وربطها، وجمع مجموعات البيانات التي تدعم الرؤى. يتحقق اتخاذ قرارات سلس، وخطوط بيانات نظيفة، ومنصات متكاملة عندما يتعاون SquareOne وQlik. غيّر أعمالك مع الأدوات القوية التي تمنحك بيانات أسرع وأذكى.

ارتقي إلى المستوى الأعلى مع SquareOne!

الأفكار النهائية

يتطلب تنظيم بيانات مؤسستك بنجاح عملية واضحة تبدأ بتنظيف البيانات وتنتهي بنقلها. تضمن هذه الخطوات دقة بياناتك وسهولة الوصول إليها، كما تُسهم في تحسين عملياتك التشغيلية. تتمتع الشركات التي تستثمر في قنوات بيانات متكاملة ونظيفة بسرعة أكبر ورضا أعلى للعملاء. يُمكّن الجمع بين منصات مبتكرة مثل Qlik وشركاء موثوقين مثل SquareOne المؤسسات من تنفيذ التحول الرقمي بنجاح والحفاظ على ريادتها في بيئة تعتمد بشكل متزايد على البيانات.