كيف يُسرّع التكامل الجديد من Qlik من ذكاء الأعمال

معالجة اللغة الطبيعية: يُساعد تكامل Databricks مع Spark NLP المستخدمين في التعرف على الكيانات المسماة (NER) وتحليل المشاعر والتعرف على النصوص. أصبح هذا متاحًا الآن لمستخدمي Qlik، الذين يُمكنهم تطبيق نماذج معالجة اللغة الطبيعية على البيانات غير المهيكلة لاستخلاص رؤى ومعلومات قيّمة من تعليقات العملاء وتفاعلاتهم على وسائل التواصل الاجتماعي.

كيراس: أصبح بإمكان مستخدمي Qlik الآن تجربة وبناء بنى الشبكات العصبية العميقة. تدعم كيراس، وهي واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى للشبكات العصبية، Databricks وتساعد المستخدمين في تبسيط عملية إنشاء نماذج الشبكات العصبية العميقة.

تحليل الرسوم البيانية: لقد مكّن تكامل Databricks مستخدمي Qlik من استخدام GraphFrames، مما يتيح إجراء حسابات معقدة للرسوم البيانية مثل أقصر مسار، وترتيب الصفحة، والمكونات المتصلة لتحليلات الشبكات الاجتماعية وأنظمة التوصية الأخرى.

تحليل السلاسل الزمنية: أداة تحليل السلاسل الزمنية من Databricks بواسطة Prophet متاحة الآن لمستخدمي Qlik للتنبؤ برؤى المبيعات والطلب ومقاييس الأعمال الأخرى التي تستند إلى تحليلات السلاسل الزمنية.

مسارات تحويل البيانات: أصبح إعداد البيانات للتحليل وتدريب النماذج أسهل بفضل تسريع Databricks لإنشاء مسارات بيانات معقدة باستخدام Apache Spark. وهذا يمكّن مستخدمي Qlik من بناء هذه المسارات وتنفيذها، مما يضمن مدخلات عالية الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

اختبار الفرضيات والتحليل الإحصائي: إن العرض الشامل الذي تقدمه داتابريك، والذي يتضمن اختبار الفرضيات وتحليل الارتباط والمكون الرئيسي للتحليل، يجعل التحليل الإحصائي والتحقق من صحة الفرضيات القائمة على البيانات أمرًا ممكنًا.

كشف الشذوذ: يساعد تحديد الأنماط أو السلوكيات غير المعتادة في الأنشطة المؤسسات المالية على البقاء على دراية بالتهديدات المحتملة. أصبح هذا ممكناً الآن بفضل أداة كشف الشذوذ من داتابريكس، والتي تساعد مستخدمي كليك على مراقبة وتتبع الأنشطة التي قد تشكل تهديداً.