ماذا لو أخبرناك أن مؤسستك لديها بيانات كافية لتنمية الأعمال ووظائفها الداخلية من خلال اتخاذ قرارات بديهية ومدروسة؟

كل ما تحتاجه هو حل تكامل بيانات جيد يجمع البيانات من مصادر متعددة في جميع أنحاء عملك لتحويلها إلى رؤى عملية، مما يتيح اتخاذ قرارات دقيقة وموثوقة قائمة على البيانات. تُرسي حلول تكامل البيانات أساسًا لذكاء الأعمال (BI). يُعد اتخاذ القرارات المدروسة في الوقت المناسب أمرًا بالغ الأهمية لأي شركة، إلا أن تحديات الحصول عليها من منصات متعددة، وجمعها بطريقة منظمة، ونقلها إلى بيئة أخرى للمعالجة والتحليل، كبيرة ومعقدة.

تحتاج بيانات أعمالك إلى تكامل سلس وسير عمل مُبسّط لضمان رؤى دقيقة وفي الوقت المناسب. Qlik هي منصة حلول بيانات متخصصة في استخبارات الأعمال وتصور البيانات. تُساعد المؤسسات على اكتساب رؤى مُفصّلة من بياناتها، مما يُمكّنها من اتخاذ قرارات مُستندة إلى البيانات، وتحسين الكفاءة، واكتشاف الفرص الخفية.

يتطرق هذا المدونة إلى التحديات التي تواجهها الشركات في الحصول على رؤى عالية الجودة من مجموعات البيانات الضخمة، وأهمية تكامل البيانات، وكيف يعمل تكامل بيانات Qlik مع وظائف الذكاء الاصطناعي Databricks على تمكين التحليلات الأكثر تقدمًا وتبسيط إدارة سير العمل لتحسين الأعمال التجارية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

التحديات المتعلقة باشتقاق البيانات عالية الجودة واستخراج الرؤى

صوامع البيانات والتوافقية

يتطلب دمج البيانات من مصادر متنوعة، مثل قواعد البيانات العلائقية، وخدمات البث الفوري، وقواعد بيانات NoSQL، وبحيرات البيانات، عملية استخراج وتحويل وتحميل (ETL) متقدمة لمعالجة البيانات غير المتجانسة. كما يتطلب تدفق البيانات بسلاسة استخدام حلول واجهات برمجة التطبيقات (API) والبرمجيات الوسيطة (Middleware) التي يصعب فك تشفيرها، مما يتطلب مساعدة الخبراء لمنع فقدان البيانات أو أخطاء التحويل.

حجم البيانات وسرعتها

يتطلب استقبال كميات هائلة من البيانات بسرعة فائقة بنية تحتية ضخمة ومتينة لتخزين البيانات وإدارتها بكفاءة. بعد تخزينها، يجب تحليل البيانات فورًا لتقديم رؤى فورية للقطاعات التي تتطلب استجابة فورية. يتطلب كل هذا أدوات وتقنيات متقدمة مثل Hadoop HDFS لتخزين البيانات، وأطر عمل مثل Apache Kafka للبث الفوري، والتي تتطلب موارد ضخمة واستراتيجيات ضبط دقيقة لضمان معالجة منخفضة زمن الوصول وتحمل الأخطاء.

الأمن والخصوصية

تتطلب حماية البيانات والالتزام بأحدث قوانين حماية البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون التأمين الصحي المحمول والمساءلة (HIPAA)، مراقبةً مستمرةً وبروتوكولات تشفيرٍ مُحددةٍ بدقةٍ تحمي البيانات من الوصول غير المصرح به واختراقها. ولتحقيق التوازن بينهما، تُطبّق الشركات نظامًا دقيقًا للتحكم في الوصول، مما يُضيف طبقةً من التعقيد إلى تحليل البيانات ودمجها في قواعد البيانات الخارجية.

حوكمة البيانات والنسب

يُعد تتبع مصدر البيانات أمرًا بالغ الأهمية، إذ تنتقل البيانات من مصادر مختلفة، وتخضع لتحولات جديدة تُقلل من دقتها وموثوقيتها. ويتطلب الأمر تطبيقًا فعالًا لحوكمة البيانات لضمان اتساقها وسلامتها، إلا أن ضمان إطار حوكمة عبر تدفقات البيانات المختلفة أمرٌ بالغ الصعوبة. ويُشكل هذا مصدر قلق للشركات التي تعتمد على البيانات في تكوين رؤى ثاقبة واتخاذ قرارات مدروسة.

التصور والتفسير

يُعدّ استخلاص الرؤى من مجموعات البيانات المعقدة أمرًا صعبًا دون وجود أدوات وتقنيات فعّالة لتصور البيانات، إذ تُساعد على إيصال تفاصيل رؤى البيانات بوضوح إلى أصحاب المصلحة. كما يتطلب الأمر مساعدة الخبراء لدراسة مجموعة البيانات في سياق الأعمال وتفسيرها بشكل صحيح ودقيق. كما أن إنشاء لوحات معلومات آنية تُراقب البيانات وتُحدّثها بشكل آني يُعدّ عمليةً صعبة، وذلك حسب أنواع الأدوات والتقنيات المُستخدمة.

لذا، فإن الحصول على رؤى الأعمال ليس عمليةً سهلةً كما يبدو. فهو يتطلب توجيهًا احترافيًا، واختيارًا صحيحًا للتكنولوجيا، والأهم من ذلك، بياناتٍ جيدة وعالية الجودة تُوفر معلوماتٍ قيّمة لصانعي القرار.

التكامل المتقدم لـ Qlik مع Databricks

قد يكون التعامل مع التحديات المذكورة أعلاه معقدًا في العادة، ولكنه سيساعد شركتك على تسريع عملية ذكاء الأعمال. تستفيد Qlik من وظائف الذكاء الاصطناعي في Databricks لتوفير تقنية تحليل ومعالجة بيانات أكثر تقدمًا وشمولاً على منصة موحدة تدعم

تخزين
إدارة
الحوكمة
التصور.

لذا، يهدف تكامل بيانات Qlik مع Databricks إلى تعزيز حلول تكامل البيانات وقدرات ذكاء الأعمال إلى أقصى حد. دعونا نلقي نظرة على ما يقدمه هذا التكامل المحتمل بين Qlik وDatabricks للشركات الجديدة:

معالجة البيانات والتحليلات بسلاسة

يضمن تكامل Qlik وDatabricks تدفقًا سهلًا للبيانات إلى منصة موحدة داخل Qlik، من خلال الجمع بين محرك التحليلات الترابطية الخاص بـ Qlik وقدرات معالجة البيانات القابلة للتطوير الخاصة بـ Databricks.
يُبقي هذا البيانات جاهزةً للتحليل والمعالجة. يُمكّن هذا التكامل الشركات من استخدام قدرات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من Databricks لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها ضمن بيئة Databricks.
كما يمكنهم أيضًا تصور النتائج وتحليلها باستخدام لوحات معلومات Qlik التفاعلية وأدوات التحليل المرئية.

تحسين تكامل البيانات في الوقت الفعلي

وهذا أحد أهم جوانب تحليل البيانات، ويدعم تكامل Qlik مع Databricks هذا الأمر، مما يمكّن الشركات التي تتطلب رؤى فورية للكشف عن الاحتيال والمراقبة التشغيلية ورعاية المرضى.
كما يُسهم في تقليص فجوة زمن الوصول في توليد البيانات وتحليلها من خلال تحديث البيانات في بيئة تحليلات Qlik بأحدث المعلومات من Databricks. يُمكّن هذا المستخدمين والشركات من الحصول على أحدث الرؤى وأكثرها حداثة.

التكامل الشامل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

يمكن لمستخدمي Qlik الآن الوصول إلى مجموعة Databricks من وظائف الذكاء الاصطناعي والمكتبات مثل TensorFlow وPyTorch وMLib، مما يسمح للمستخدمين بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في سير عمل التحليلات الخاصة بهم.
يتيح التكامل أيضًا للمستخدمين إدارة دورة حياة التعلم الآلي داخل بيئات Qlik وDatabricks المتكاملة، مما يسهل الإنتاجية المحسنة وعملية سير العمل المبسطة.

قابلية التوسع والأداء

تشتهر Databricks بقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من مجموعات البيانات ومعالجتها، حيث توفر لمستخدمي Qlik القدرة على توسيع نطاق قدرات تحليل البيانات، مما يضمن الأداء العالي وأوقات الاستجابة السريعة للاستعلامات حتى مع وجود كميات كبيرة من البيانات.
من خلال الاستفادة من إطار عمل الحوسبة الموزعة الخاص بـ Databricks، أصبح بإمكان مستخدمي Qlik الآن التعامل مع تحويلات البيانات المعقدة والتحليلات عبر عقد متعددة، مما يؤدي إلى تسريع أوقات معالجة البيانات.

حوكمة البيانات والأمن القوي

يمكن الآن تطبيق إجراءات أمان Databricks، مثل الوصول القائم على الأدوار وبروتوكولات التشفير، بشكل موحد في بيئتي Qlik وDatabricks، مما يضمن تحكمًا موحدًا وقويًا. يتيح هذا للمستخدمين تتبع سلسلة البيانات والحفاظ على الامتثال، مما يجعل عمليات تحويل البيانات وتحليلها قابلة للتدقيق وشفافة.

استغل قوة البيانات والتحليلات. استكشف حلولنا للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

وظائف الذكاء الاصطناعي المحددة من Databricks التي يمكن لمستخدمي Qlik الوصول إليها

معالجة اللغة الطبيعية: يُساعد تكامل Databricks مع Spark NLP المستخدمين على التعرّف على الكيانات المُسمّاة (NER)، وتحليل المشاعر، والتعرّف على النصوص. أصبح هذا متاحًا الآن لمستخدمي Qlik، حيث يُمكنهم تطبيق نماذج معالجة اللغة الطبيعية على البيانات غير المُهيكلة لاستخلاص رؤى ومعلومات قيّمة من تعليقات العملاء وتفاعلاتهم على وسائل التواصل الاجتماعي.

Keras: أصبح بإمكان مستخدمي Qlik الآن تجربة وبناء هياكل عصبية عميقة. Keras، وهي واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى للشبكات العصبية، تدعم Databricks وتساعد المستخدمين على تبسيط إنشاء نماذج الشبكات العصبية العميقة.

تحليل الرسم البياني: لقد مكّن تكامل Databricks مستخدمي Qlik من الاستفادة من GraphFrames، مما يتيح إجراء حسابات بيانية معقدة مثل أقصر مسار، ومرتبة الصفحة، والمكونات المتصلة لتحليلات الشبكات الاجتماعية وغيرها من الأنظمة الموصى بها.

تحليل السلاسل الزمنية: أصبحت أداة تحليل السلاسل الزمنية من Databricks بواسطة Prophet متاحة الآن لمستخدمي Qlik للتنبؤ برؤى المبيعات والطلب ومقاييس الأعمال الأخرى المستندة إلى تحليلات السلاسل الزمنية.

أنابيب تحويل البيانات: أصبح تحضير البيانات للتحليل وتدريب النماذج أسهل بفضل Databricks الذي يُسرّع إنشاء أنابيب بيانات معقدة باستخدام Apache Spark. يُمكّن هذا مستخدمي Qlik من بناء هذه الأنابيب وتنفيذها، مما يضمن جودة عالية لمدخلات نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

اختبار الفرضيات والتحليل الإحصائي: العرض الشامل الذي تقدمه Databrick، والذي يتضمن اختبار الفرضيات وتحليل الارتباط والمكون الأساسي للتحليل، يجعل التحليل الإحصائي والتحقق من صحة الفرضيات القائمة على البيانات أمرًا ممكنًا.

كشف الشذوذ: يساعد تحديد الأنماط أو السلوكيات غير المألوفة في الأنشطة المؤسسات المالية على البقاء على دراية بالتهديدات المحتملة. أصبح هذا ممكنًا الآن مع أداة Databricks للكشف عن الشذوذ، التي تُمكّن مستخدمي Qlik من مراقبة وتتبع الأنشطة التي قد تُشكل تهديدًا.

كيف يعمل تكامل Qlik وDatabricks على تعزيز كفاءة BI؟

يُتيح دمج منصة تحليلات Qlik مع إمكانيات معالجة البيانات من Databrick للشركات ميزةً لاتخاذ قراراتٍ أكثر استنارةً واستراتيجيةً وفعاليةً، تتسم بالموثوقية والدقة والاتساق. بدءًا من المعالجة الفورية ووصولًا إلى حلول إدارة البيانات المرنة، يُعزز هذا التكامل استخدام وظائف الذكاء الاصطناعي المتقدمة من Databricks ضمن منصة سير عمل تحليلات Qlik. كما يُتيح فرصًا جديدةً ويعزز الابتكار من خلال رؤى البيانات المُدارة بالذكاء الاصطناعي. وفيما يلي بعض فوائد هذا التكامل:

تسريع الوقت المستغرق للحصول على الرؤية: يمكن للمستخدمين اتخاذ قرارات دقيقة وموثوقة تعتمد على البيانات ضمن منصة موحدة، مما يزيل الحاجة إلى ترحيل البيانات.

تحسين تنفيذ الاستعلامات المعقدة: يمكن لمستخدمي Qlik تشغيل استعلامات تحليلية متطورة بسلاسة دون مواجهة تحديات الأداء.

يتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة: يقوم بتحليل البيانات الضخمة دون المساس بالأداء أو سرعة المعالجة.

تمكين معالجة البيانات في الوقت الفعلي: التقاط البيانات أثناء إنشائها ودمجها في سير العمل التحليلي لاتخاذ القرارات السريعة، وضمان اتخاذ القرارات بناءً على البيانات الحالية.

تسهيل الكشف الاستباقي عن المشكلات: إعداد حدود تلقائية للمقاييس الرئيسية، وتشغيل التنبيهات عند استيفاء الشروط، مما يتيح الكشف المبكر عن المشكلات والتدخل السريع.

سكوير ون - شريك كليك في الشرق الأوسط

يُعدّ التوجيه من الخبراء أمرًا بالغ الأهمية لأي شركة لإيجاد الحلول المناسبة لتحدياتها. تخيّل الحصول على مساعدة احترافية مع إمكانية الوصول إلى الميزات والوظائف المتقدمة لحل رائد.

في سكوير ون، هذا واقع. تشتهر سكوير ون بشراكتها مع رواد الصناعة مثل كيوليك، وتوفر وصولاً سريعًا إلى عروض عالية الجودة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات أعمالك. ويضمن خبراؤها أن كل حل يتوافق تمامًا مع متطلباتك.

بفضل نهجها الشامل، تتميز سكوير ون كمزود حلول موثوق ودائم في الشرق الأوسط. اكتشف حلولها واحجز عرضًا توضيحيًا مع خبراء سكوير ون اليوم!

خاتمة

يدمج أحدث إصدار من Qlik منصة التحليلات القوية مع قدرات Databricks المتقدمة في الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات القابلة للتطوير. يُحسّن هذا التعاون القوي والمرتقب بشدة كفاءة ذكاء الأعمال بشكل كبير من خلال تبسيط سير عمل البيانات وأتمتة المهام الروتينية، مما يُمكّن الشركات من تحقيق سرعة أكبر في الحصول على البيانات. ونتيجةً لذلك، أصبح هذا التكامل سريعًا من أكثر الحلول تأثيرًا في هذا المجال، حيث تتطلع العديد من المؤسسات إلى اعتماد Databricks وQlik.

مع SquareOne، يمكنك الاستفادة من تقنيات التحليلات المتقدمة، ونماذج التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية لاستخلاص رؤى أعمق وأكثر قابلية للتنفيذ من بياناتك. من خلال الجمع بين تحليلات Qlik البديهية ووظائف الذكاء الاصطناعي القوية من Databricks، يمكن للمؤسسات الاستفادة الكاملة من بياناتها، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر وعيًا، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وتعزيز الميزة التنافسية المستدامة.
تعرّف على المزيد حول كيفية تقديم SquareOne حلول تكامل Qlik فعّالة لأعمالك. اكتشف قدراتنا!