فك رموز معايير NDMO لإدارة البيانات: خارطة طريق لنجاح المؤسسة من خلال تحسين الحوكمة والامتثال
مقدمة
مع تزايد أهمية حوكمة البيانات، يهدف إنشاء إطار عمل المكتب الوطني لإدارة البيانات في المملكة العربية السعودية إلى تحقيق الوضوح والاتساق والأمان لممارسات أو أعمال إدارة البيانات.
ويعد الامتثال لهذه اللوائح أمراً ضرورياً، ليس فقط لتجنب العقوبات ولكن لبناء الثقة مع العملاء وأصحاب المصلحة من خلال إظهار التزام قوي بحماية المعلومات الحساسة.
دعونا نستكشف العناصر الأساسية لمعايير NDMO وتأثيرها على إدارة بيانات المؤسسة - مما يضع مؤسستك في وضع يسمح لها بالنمو والمرونة في عالم اليوم الذي تحركه البيانات.
لماذا تعتبر إدارة البيانات مهمة للمؤسسات؟
- توفر إدارة البيانات وسيلة قابلة للتطوير ومتسقة للتعامل مع البيانات.
- كما أنه يقلل من الأخطاء من خلال توفير قواعد واضحة لاستخدام البيانات.
- تعمل ثقة البيانات على تمكين صناع القرار من التصرف بناءً على قرارات مستنيرة وواثقة.
- ويؤدي هذا إلى تعظيم قيمة البيانات، مما يؤدي إلى تحسين النتائج التنظيمية.
البيانات الجيدة ضرورية لعمل أي مؤسسة بكفاءة وفعالية. لتحقيق تأثيرات طويلة الأمد، تحتاج المؤسسات إلى هيكلية آمنة (NDMO) لا تتطلب تدريبًا مكثفًا، وتعمل كضابط امتثال، وتُحسّن قيم البيانات على مستوى المؤسسة في جميع مستوياتها.
تعمل إدارة البيانات على تحويل البيانات الخام إلى أصول استراتيجية ، مما يتيح للمؤسسات إطلاق القيمة، ودفع الابتكار، واتخاذ قرارات مستنيرة من خلال تحويل البيانات إلى مورد قيم لنمو الأعمال والتفاعل مع العملاء." - مايك كابوني، شركة كليك
التحديات الرئيسية التي تواجهها المنظمات قبل تنفيذ متطلبات الامتثال لـ NDMO
تواجه المنظمات الرائدة صعوبات عند تطبيق جميع أطر عمل NDMO لإدارة دورة حياة البيانات وبيئات البيانات المتوافقة مع اللوائح المتطورة، وما إلى ذلك.
يتعين على الشركات التي ترغب في تقليل مخاطر حوكمة البيانات والامتثال لها أن تعالج هذه القضايا.
1. مواجهة صعوبات في نقل البيانات
غالبًا ما تؤدي إدارة التقاط البيانات وتخزينها ونقلها عبر بيئات متعددة في المؤسسة إلى عدم الكفاءة وتجزئة مصادر البيانات.
2. صعوبة تحديد البيانات الحساسة
يُعدّ تحديد وتصنيف البيانات المهمة والحساسة عبر أنظمة مختلفة عملية بيانات معقدة. وقد تؤدي هذه العملية إلى تزايد خطر اختراق البيانات وعدم الامتثال.
3. عدم وجود ملكية واضحة للبيانات
بدون حقوق وملكية محددة بوضوح، قد تواجه المنظمة ارتباكًا بشأن من هو المسؤول عن إدارة البيانات وتأمينها، مما يؤدي إلى فجوات في المساءلة.
4. استخراج القيمة من البيانات
تمكنت المنظمات من إدارة البيانات، ولكنها نادراً ما تمكنت من استخلاص قيمة من بيانات المؤسسة لأنها لم تكن تمتلك إدارة للبيانات لأن قدرات التحليلات كانت ضئيلة.
5. مواكبة اللوائح المتغيرة
يُعدّ الالتزام باللوائح المتغيرة، مثل قانون حماية البيانات الشخصية (PDPL)، أمرًا بالغ الصعوبة على الشركات. ولمعالجة هذا الأمر بفعالية، تحتاج المؤسسات إلى مراقبة وتكيّف مستمرين لتجنب المخاطر القانونية والمتعلقة بالسمعة.
يتطلب نجاح المؤسسات التعامل بفعالية مع المتطلبات التنظيمية، وإدارة الامتثال بكفاءة، والحماية من اختراق البيانات. التحول الرقمي المؤسسي (NDMO) على حماية البيانات، والحفاظ على حقوق أصحاب البيانات، وخلق قيمة تجارية قيّمة.
دعونا نتعمق في معايير NDMO ونكتشف كيف تعمل هذه الأطر التنظيمية على تأمين البيانات من خلال ممارسات أمنية قوية وإطلاق العنان للقدرات الكاملة للبيانات.
فهم السياسة التنظيمية لـ NDMO
1. ما هو NDMO؟
NDMO هو اختصار لـ "المكتب الوطني لإدارة البيانات"، وهو الجهة الرئيسية التابعة للهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA). يُعرف المكتب بأنه جهة تنظيمية للبيانات، وهو مسؤول عن الإشراف على إدارة البيانات وحوكمتها. NDMO هو سياسة تنظيمية تتضمن قوانين حماية البيانات الشخصية، وإطار امتثال صارم، وبروتوكول حوكمة.
2. تعريف NDMO
NDMO هي مجموعة من الإرشادات المصممة للمؤسسات وشركائها التجاريين لإدارة البيانات بكفاءة وأمان. تساعد هذه الإرشادات المؤسسات على استخدام البيانات بذكاء مع ضمان الامتثال للوائح البيانات.
3. أهداف إطار عمل NDMO في المؤسسة
- تحسين دقة البيانات: يضمن الإطار أن تكون جميع بيانات المنظمة موثوقة ومتسقة، مما يتيح اتخاذ قرارات أفضل وتقليل الأخطاء في العمليات اليومية.
- حماية التفاصيل الحساسة: تؤكد NDMO على حماية البيانات الشخصية والتجارية الهامة من الوصول غير المصرح به أو سوء الاستخدام وتعزز الثقة والأمان داخل المنظمة.
- الوفاء بالالتزامات القانونية: يساعد الإطار الشركات على تلبية المتطلبات التنظيمية وتجنب المخاطر القانونية وضمان أن ممارسات التعامل مع البيانات تتوافق مع المعايير الوطنية.
- إرساء ممارسات واضحة للبيانات: من خلال تقديم قواعد حوكمة البيانات المنظمة، تضمن NDMO أن تتمكن المؤسسات من إدارة البيانات وتصنيفها واستخدامها بشكل فعال للأغراض التشغيلية والاستراتيجية.
4. ما هو إطار عمل NDMO؟
يعد NDMO إطارًا أساسيًا للقطاعين الخاص والعام على حد سواء، حيث يساعدهم على اتباع معايير البيانات اللازمة للبقاء متوافقين، وتنظيم وتأمين ممارسات إدارة البيانات الخاصة بهم.
تتكون معايير NDMO من 15 مجالًا مختلفًا في دورة حياة البيانات بأكملها، والتي يتم فصلها إلى ثلاثة مستويات تساعد في إعادة تشكيل إدارة وحوكمة المعلومات التنظيمية (البيانات).
بغض النظر عن القطاعات، تنطبق قواعد الامتثال للبيانات الخاصة بـ NDMO على جميع أنواع البيانات، بما في ذلك السجلات المادية مثل المستندات الورقية والملاحظات المكتوبة بخط اليد ورسائل البريد الإلكتروني والخرائط وغيرها من أشكال المعلومات المسجلة.
من خلال دمج معايير NDMO بدقة، يمكن للمنظمات
- حماية المعلومات الحساسة
- الحفاظ على شفافية البيانات
- تحسين قدرتهم على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات
معلومات مثيرة للاهتمام
بحلول عام ٢٠٢٧، على سبيل المثال، ستفشل ٦٠٪ من المؤسسات في تحقيق القيمة المتوقعة من استخدامات الذكاء الاصطناعي لديها بسبب عدم اتساق أطر حوكمة البيانات. تُشير هذه الإحصائية بشكل قاطع إلى أنه بدون حوكمة بيانات قائمة على القيمة ومتوافقة مع المعايير، فإن حتى أكثر مبادرات الذكاء الاصطناعي تقدمًا معرضة للفشل.
يوفر إطار عمل NDMO نهجًا هيكليًا لحوكمة البيانات، يضمن المساءلة والأمان. ويُمكّن المؤسسات من إنشاء بيئات بيانات مبسطة ومنظمة مركزيًا، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى بيانات موثوقة وعالية الجودة.
إن دمج لوائح NDMO يمهد الطريق أمام مشاريع الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي يمكنها تحقيق القيمة الموعودة بها، وتعزيز الابتكار ودفع نمو الأعمال المستدام.
كيف ستعزز معايير NDMO حماية بيانات المؤسسة وسلامتها
لا شك أن إطار عمل NDMO سيساهم في تعزيز الامتثال في إدارة البيانات. وتتمثل الأسباب الرئيسية لتطبيق استراتيجية NDMO في تأمين المعلومات الحساسة للمؤسسات، وضمان ثقة الجمهور، وإدارة البيانات على مستوى المؤسسة.
ومع ذلك، فإن إطار عمل NDMO، بما في ذلك متطلباته التنظيمية، وتأثيراته التشغيلية، والتوافق مع استراتيجية بيانات المنظمة، يعد خيارًا ضروريًا للشركات.
دعونا نستعرض مكاسب معايير NDMO للمؤسسات.
1. إنشاء إطار عمل مركزي للبيانات
يرشد إطار عمل NDMO المؤسسات نحو بناء نظام موحد لإدارة البيانات، مما يجعل من الأسهل الوصول إلى المعلومات الدقيقة واستخدامها والحفاظ عليها في جميع الإدارات.
2. ضمان الامتثال للوائح
من خلال اتباع إرشادات NDMO، يمكن للشركات التوافق مع المتطلبات القانونية، وتقليل مخاطر العقوبات، والحفاظ على سمعة موثوقة مع العملاء والهيئات التنظيمية.
3. الحفاظ على سلامة البيانات
من خلال التركيز على المساءلة والملكية الواضحة، تضمن NDMO أن تظل البيانات دقيقة وموثوقة ومفيدة لاتخاذ القرارات المهمة التي تقود الأهداف التنظيمية.
4. يكسر صوامع البيانات
يشجع نظام إدارة البيانات الوطني (NDMO) التعاون بين الإدارات من خلال تجنب البيانات والعزلة البشرية. ويساعد على دمج مصادر البيانات المتفرقة، مما يتيح تواصلًا سلسًا وتنسيقًا أفضل بين الموظفين، وحل المشكلات المهمة، وتحقيق أهداف المؤسسة.
5. تعزيز الابتكار
بفضل البيانات المنظمة والمتاحة بسهولة، تستطيع المنظمات اكتشاف فرص جديدة، وتجربة أفكار جديدة، وتطوير استراتيجيات تحافظ على قدرتها التنافسية في الأسواق المتطورة.
6. يشجع الشفافية في ممارسات البيانات
تعمل NDMO على تعزيز الشفافية من خلال ضمان توثيق عمليات البيانات وإمكانية الوصول إليها، وبالتالي تعزيز الثقة بين أصحاب المصلحة وتعزيز ثقافة الوضوح داخل المنظمة.
7. يعزز أمن البيانات
تعطي المنظمة الوطنية للحماية المعلومات الحساسة الأولوية لحماية المعلومات الحساسة من خلال وضع تدابير أمنية صارمة، والحد من مخاطر الخروقات، والحفاظ على سرية أصول البيانات.
تحقيق نمو الأعمال من خلال استراتيجيات أفضل للحوكمة والامتثال
بعد دمج أطر عمل NDMO، كيف يمكن للمؤسسة تحقيق النجاح من خلال تحسين الحوكمة والامتثال؟ إليك الطريقة.
1. تعظيم قيمة بيانات المؤسسة
تُمكّن معايير NDMO الشركات من الوصول الكامل إلى بياناتها باستخدام الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال. باستخدام إمكانيات إدارة البيانات التي تُقدّمها Qlik Talend، يُمكن للشركات إدارة بياناتها بفعالية، وتحسين أدائها، وضمان الامتثال لإرشادات الأمان.
دعونا نلقي نظرة متعمقة على كيفية قيام الشركات بتحسين ممارسات الحوكمة.
- معالجة البيانات المفتوحة: التأكد من معالجة البيانات ومشاركتها بشكل آمن وفقًا لمعايير البيانات المفتوحة التي وضعتها SDAIA، مما يجعلها أكثر سهولة في الوصول إليها وشفافية.
- رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي: من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، تحصل الشركات على رؤى قيمة لاتخاذ قرارات أفضل، وخفض التكاليف، وتحسين العمليات، وإنشاء عائد الاستثمار.
2. استغلال البيانات
يُعد تحويل البيانات إلى أصول قيّمة أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات التي تسعى إلى تحقيق أقصى استفادة من معلوماتها. فإدارة البيانات بكفاءة، لا تُصبح مجرد مادة للتخزين، بل موردًا قويًا يُحفّز النمو.
من خلال الاستفادة من حل Qlik Talend والالتزام بمعايير NDMO، يمكن للمؤسسات تحسين سلامة بياناتها وإنشاء هيكل قوي لحوكمة البيانات.
- كتالوج البيانات والبيانات الوصفية: إنشاء مخزون واضح للبيانات، مما يجعل من السهل تتبعها وإدارتها عبر الأنظمة.
- إدارة المستندات والمحتوى: باستخدام أدوات إدارة البيانات الخاصة بـ Qlik Talend، يمكن للمؤسسات جعل المستندات والمحتوى أسهل في العثور عليها واستخدامها، مما يوفر الوقت والجهد.
- تكامل البيانات: يمكن للشركات توحيد البيانات المتفرقة من مصادر متنوعة باستخدام Qlik Talend. تُمكّن هذه العملية من دمج البيانات معًا وتوفير رؤى قيّمة.
- جودة البيانات: تُعدّ البيانات عالية الجودة أساسًا لتحقيق أهداف أي مؤسسة. بفضل حلول Qlik Talend، يُمكن للمؤسسات إزالة أخطاء البيانات والتكرارات، مما يجعل البيانات نظيفة ودقيقة.
- عمليات البيانات: تبسيط وتنظيم عملية البيانات، وضمان سير كل شيء بسلاسة وتحت السيطرة.
- هندسة البيانات ونمذجتها: تُعالج الشركات بيانات مُعقدة لضمان نمو النظام وتكيفه دون فقدان الكفاءة. وباعتماد نماذج بيانات ذكية، يُمكن للشركات بناء هياكل بيانات قوية ومرنة تتكيف مع نمو الأعمال.
3. الحفاظ على بياناتك آمنة ومتوافقة
بفضل الاستراتيجيات الصحيحة، تستطيع الشركات التعامل بثقة مع المتطلبات التنظيمية مع بناء الثقة مع عملائها.
- إدارة البيانات العامة: من المهم إبقاء المعلومات العامة متاحة للجميع للاطلاع عليها، ولكن هذا لا يعني الإفراط في مشاركة البيانات الحساسة.
على سبيل المثال ، قد تشارك حكومة المدينة معلومات حول طرق النقل العام، ولكن البيانات الشخصية مثل العناوين أو أرقام الهواتف يجب أن تظل خاصة.
- حماية البيانات الشخصية: عندما يشارك العميل معلوماته، فإنه يثق بأن الشركة ستحافظ عليها بأمان. تحتاج الشركات إلى تطبيق أنظمة بيانات قوية لحماية خصوصية الأفراد.
إن إنشاء أطر حماية البيانات يضمن أمن وسرية البيانات الشخصية.
- تصنيف البيانات بشكل صحيح: ليست كل البيانات متساوية. بعضها أكثر حساسية وبعضها أقل. بفضل إمكانيات إدارة بيانات النسيج من Talend، يمكن للشركات تصنيف بياناتها بناءً على حساسيتها وأهميتها، مما يساعد على إدارة الأمن والامتثال بفعالية.
4. الوصول إلى البيانات والتحكم فيها
يضمن التحكم القوي في الوصول وصول الموظفين المصرح لهم فقط إلى البيانات الحساسة. يقلل هذا الإجراء من خطر الاختراقات غير المصرح بها، مع الحفاظ على سير العمليات بسلاسة وكفاءة. ويهدف إلى حماية الوصول إلى البيانات دون تعطيل سير العمل.
5. تأمين البيانات ضد التهديدات السيبرانية
لنفترض أن قراصنة استهدفوا قاعدة بيانات شركة. إذا توافرت لدى الشركة أنظمة أمان مناسبة، كالتشفير مثلاً، فستبقى البيانات آمنة. بالالتزام بالمعايير التي وضعتها الهيئة الوطنية للأمن السيبراني في المملكة العربية السعودية، تستطيع الشركات حماية بياناتها من أي اختراقات محتملة، والحفاظ على سمعتها التجارية، وثقة عملائها.
6. ممارسات البيانات التي تقودها القيادة
تبدأ الإدارة الفعّالة للبيانات بتوجيهات واضحة من القيادة. وبفضل حلول Qlik Talend لدمج البيانات وفهرستها وتسهيل الوصول إليها، تُمكّن هذه الحلول الشركات من تمكين فرق العمل من خلال التدريب والمشاركة المناسبين، مما يُرسّخ عملية اتخاذ القرارات المرتكزة على البيانات.
7. أتمتة الامتثال
أصبح الامتثال لمعايير NDMO سهلاً بفضل الأتمتة. فباستبدال المهام اليدوية، تحافظ المؤسسات على الدقة، وتقلل الأخطاء، وتضمن الالتزام الدائم بمعايير NDMO، مما يعزز سلاسة العمليات ويعزز الثقة في جهود الامتثال.
كيف يمكن لـ SquareOne مساعدة الشركات في إدارة البيانات بشكل فعال؟
تعد شركة SquareOne واحدة من أبرز مزودي خدمات إدارة البيانات في دولة الإمارات العربية المتحدة، حيث تقدم حلول إدارة البيانات واسعة النطاق من خلال Qlik Talend Master Data Management وQlik Sense BI & Analytics.
في سكوير ون، يُدرك خبراء البيانات لوائح السياسة التنظيمية للمنظمة الوطنية لتنمية البيانات (NDMO)، مما يُساعد الشركات على تجاوز عقبات الامتثال، وضعف كفاءة العمليات، والفجوات التكنولوجية من خلال تقديم الإرشاد والتعلم المستمر. وهذا يضمن رحلة سلسة نحو تحوّل بيانات فعّال للشركات.
ويعمل الفريق على توسيع كفاءته في تنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي تبقي الشركات في المقدمة، وضمان نتائج تحويلية ومستدامة تعمل على تعزيز التميز التشغيلي واتخاذ القرارات بشكل أكثر ذكاءً.
الملاحظة النهائية
مع معايير NDMO، ستتمتع المؤسسات بنموذج جديد لحوكمة البيانات والامتثال. ويمكن للمؤسسات بناء إطار عمل موثوق لإدارة البيانات، يضمن حماية الملفات الحساسة والامتثال التنظيمي من خلال الالتزام بمعاييرها. ومن خلال تطبيق نموذج NDMO في المؤسسة، خبراء SquareOne رحلة آمنة ومأمونة بعد امتثال مُيسّر.
