انتقل إلى المحتوى

عندما لم تعد الرقمنة مستقبلًا، بل واقعًا راهنًا، فإن الشاغل الحقيقي للمؤسسات ليس نقص البيانات أو طرق جمعها. فمع التوجهات الناشئة لتكنولوجيا البيانات، تُعاني مؤسسات اليوم من نقص قدرتها على تسخير قدراتها في مجال البيانات والاستفادة منها. تتدفق البيانات المتنوعة من نقاط اتصال متعددة. وتُعد إدارة البيانات الخام وتحويلها إلى رؤى استراتيجية أمرًا بالغ الأهمية لمعظم المؤسسات. ولكن، في كثير من الأحيان، يؤدي الفشل أو التأخير في هذا المجال بسبب ضعف قدرات البيانات إلى تخلف المؤسسات عن منافسيها. ولحل هذه المشكلة، يأتي نضج البيانات في صميم الموضوع. وهو إطار عمل متين يُساعد في إدارة قدرات بيانات المؤسسة من خلال تقييمها وفهمها وتفسيرها وتحسينها. 

يُصبح نموذج نضج البيانات في دولة الإمارات العربية المتحدة عاملاً حاسماً في تعظيم قيمة البيانات. من الاستخدام الأساسي للبيانات إلى الإدارة الاستراتيجية وتحسينها، تبدأ رحلة المؤسسات بمساعدة نضج البيانات. ويُعدّ ترتيبها على مقياس نضج البيانات معياراً هاماً للمؤسسات لتقييم الثغرات التي تعيق نمو أعمالها ونجاحها. 

لذا، للارتقاء بأعمالك إلى مستوى أعلى من الرقمنة ومواءمتها مع مشهد الأعمال الحديث، يُعدّ فهم وتطبيق إطار عمل نضج البيانات أمرًا بالغ الأهمية. تهدف هذه المدونة إلى إرشادك حول كيفية الاستفادة من مصفوفة نضج البيانات كخارطة طريق شاملة للشركات التي تُقرر تبني الرقمنة.

فهم نضج البيانات: طريقة مُحسّنة لإدارة قدرات البيانات

تُظهر الأبحاث أن 87% من الشركات تعتبر البيانات أكثر أصولها إهمالاً، مما قد يمنعها من تحقيق نضجها التحليلي الكامل. لذا، تحتاج الشركات إلى التركيز على الاستفادة من قوة البيانات. يُعدّ نضج البيانات مسألةً بالغة الأهمية في هذا السياق، فهو استراتيجية فعّالة لفهم قدرات البيانات الحالية للمؤسسة، واكتساب رؤى نوعية وكمية من خلال جمع مختلف نقاط البيانات. تستطيع المؤسسات التي تتمتع بنضج البيانات اتخاذ قرارات مدروسة وتخطيط استراتيجيات مبيعات وتسويق أعمالها بناءً على رؤى قائمة على البيانات حول تجارب عملائها. وبهذه الطريقة، تضمن هذه المؤسسات تأثيرًا إيجابيًا على سمعة أعمالها، وزيادة إيراداتها، وقدرتها على التكيف مع الاتجاهات الجديدة.

نموذج نضج البيانات في الإمارات العربية المتحدة

لماذا يعد إتقان نضج البيانات أمرًا مهمًا؟

نضج البيانات هو إدراك قيمة البيانات، ودمجها في ثقافة المؤسسة، واستخلاص رؤىً مبنية على البيانات، أكثر من مجرد تجميعها. بفضل عمليات مثل استخراج البيانات (ELT) واستخراجها (ETL)، تُمكّن نماذج نضج البيانات الشركات من هيكلة البيانات وإدارتها بفعالية أكبر من أي وقت مضى. المزايا التي يمكن للشركات المُعتمدة على نموذج نضج البيانات في دولة الإمارات العربية المتحدة التمتع بها هي كما يلي:

  • يساعد في التخطيط لعروض أكثر جاذبية وشخصية للعملاء
  • يحدد عدم الكفاءة التشغيلية ويقدم إرشادات لتحسين السيناريوهات 
  • يساعد في الحصول على رؤى حول اتجاهات المنافسين والأسواق
  • يساعد في تحديد الأهداف التجارية الاستراتيجية للمؤسسات
  • يقيس أداء الموظف ومتطلبات التدريب
  • يجعل المؤسسة جاهزة للمستقبل مع إمكانيات بيانات محسنة 

عادةً ما تُجمع أنواع مختلفة من بيانات المؤسسات لتحليل نضجها. وتشمل مصادر البيانات إدارة علاقات العملاء، والمعاملات التجارية، وتحليلات المواقع الإلكترونية، وتحليلات تطبيقات الشركة، ومقاييس المتاجر مثل حركة المرور، وأنماط المبيعات، والاستطلاعات، ورؤى حملات البريد الإلكتروني، ومنتديات التواصل الاجتماعي، وغيرها. 

المستويات الرئيسية لمصفوفة نضج البيانات

تُشكّل مصفوفة نضج البيانات، المُقسّمة إلى مراحل مُختلفة، خارطة طريق شاملة للمؤسسات التي تُخطو خطواتها نحو التحوّل الرقمي. وتتكوّن مستويات المصفوفة من: 

المستوى الأول: المرحلة التأسيسية للوعي

إنها مرحلة أولية تكتشف فيها المؤسسات قيمة البيانات، وتُجمع فيها بيانات العملاء. ولكن، نظرًا لنقص البنية التحتية المناسبة لدعم البيانات، قد تنشأ صوامع بيانات معزولة، وتبقى القوة الحقيقية للبيانات غير مستغلة.  

المستوى الثاني: المرحلة الإجرائية

في هذا المستوى، تُطبّق المؤسسات ممارسات إدارة البيانات الأساسية. وتُرسى أنظمة مركزية لتخزين البيانات وتنظيمها مع تسهيل الوصول إليها. وتُركّز قيادة المؤسسة على الاستثمار في أدوات لتجميع كميات كبيرة من البيانات وإدارتها. 

المستوى الثالث: مرحلة التحسين

بعد تطبيق نموذج نضج بيانات المؤسسات في دولة الإمارات العربية المتحدة، يتعين على الشركات في المرحلة التالية ضمان التحسين المستمر لإطار العمل. وفي هذه المرحلة، يُركز على جوانب جودة البيانات وحوكمتها. وفي هذا المستوى، يُوضع نموذج نضج فعال لحوكمة البيانات. 

المستوى الرابع: المرحلة الاستباقية

بفضل الخبرة المكتسبة من المراحل السابقة، تستخدم الشركات تحليلات بيانات متقدمة في هذه المرحلة. يتم قياس مستوى أداء أدوات نضج البيانات، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. وبالتالي، تتمكن الشركات من اتخاذ قرارات مدروسة بشأن كيفية تحسين تقدمها أو تحقيق أهدافها التجارية. 

المستوى الخامس: مرحلة الابتكار

في هذه المرحلة النهائية، تصل المؤسسات إلى نضج كامل للبيانات، مما يُحفّز النمو والابتكار فيها. تُدمج الإجراءات القائمة على البيانات في مختلف الوظائف التشغيلية داخل المؤسسة، وتُدرّب الفرق على الاستفادة القصوى من إمكانات البيانات.  

باتباع هذه المراحل الخمس، يمكن للمؤسسات تقييم موقعها في رحلة البيانات وكيفية تقدمها. على سبيل المثال، تستفيد علامات تجارية مرموقة مثل ميتا وجوجل بشكل كبير من البيانات المستمدة من رؤى محركات البحث ونتائج الإعلانات وغيرها. وبناءً على هذه الفهم القائم على البيانات، تُعدّ هذه الشركات خوارزميات البحث، وتُحسّن إعلاناتها، وتُطوّر منتجاتها وخدماتها. 

المقاييس الرئيسية لتقييم نماذج نضج البيانات

هناك بعض المقاييس الرئيسية المطلوبة لتقييم تقدم مؤسستكم في نموذج نضج البيانات في دولة الإمارات العربية المتحدة. إليكم بعض المقاييس الواضحة والقابلة للقياس لتقييم نضج بياناتكم: 

جودة البيانات

هذا مقياس لتقييم مدى دقة البيانات المُجمّعة ووثوقيتها. بالإضافة إلى ذلك، يجب قياس مدى اكتمال المعلومات وموثوقيتها. فقط من خلال بيانات عالية الجودة، يُمكنك الحصول على رؤى موثوقة تُسهم في نجاح استراتيجيات مؤسستك. 

حوكمة البيانات

يعد نموذج نضج حوكمة البيانات في دولة الإمارات العربية المتحدة مقياسًا قويًا للتحقق من كيفية إدارة المؤسسات لقدراتها في مجال البيانات واتخاذ التدابير اللازمة لتحسين جودة البيانات وكفاءة الإدارة مع ضمان الامتثال للسياسات ذات الصلة.

إمكانية الوصول إلى البيانات

يُعدّ مدى وصول الجهات والأفراد المعنيين إلى البيانات مقياسًا مهمًا آخر لتقييم إطار نضج البيانات في المؤسسة. يجب أن تتمكن فرق العمل في مؤسستك من الوصول إلى البيانات ذات الصلة في الوقت المحدد وبكامل صيغتها.  

محو أمية البيانات

يُشير هذا إلى قدرة موظفي شركتك على فهم قيمة البيانات واستخدامها بكفاءة لتسريع نمو شركتك. ويشمل مقياس معرفة البيانات عدد وجودة جلسات التدريب المُقدمة لموظفي الشركة لتعزيز معرفتهم بالتكنولوجيا المُدارة بالبيانات.

قدرات تحليل البيانات

كلما زادت قدرتك على فهم تحليلات البيانات وتقييمها، ارتفع مستوى نضج بياناتك. اسأل نفسك: هل تتبنى فرقك أدوات تحليل بيانات مناسبة لجمع البيانات ورعايتها واستخدامها لاتخاذ قرارات حاسمة؟ 

البنية التحتية للبيانات

يعكس هذا المقياس مدى ترابط نقاط البيانات المختلفة، والأدوات والتقنيات والاستراتيجيات المستخدمة لضمان نضج عالٍ للبيانات. إذا كان كل عنصر من عناصر البنية التحتية متوافقًا مع أهداف العمل ورؤيته، فإن المؤسسة تثبت أنها منظمة فعّالة وناضجة في مجال البيانات.  

حوالي 60% من قادة الشركات حوكمة البيانات كعنصر أساسي في إدارة المؤسسات. لذا، من الواضح أن قادة القطاع يُشددون على أهمية الاستفادة من الرؤى المستندة إلى البيانات. لقد حان الوقت للشركات لتبني أطر عمل لنضج البيانات ودمجها في عملياتها التجارية.

كيفية تنفيذ نضج البيانات لتسريع التحول الرقمي الاستراتيجي

يُدرك معظم قادة المؤسسات أهمية إرساء نموذجٍ شاملٍ ومستقرٍّ لنضج البيانات في دولة الإمارات العربية المتحدة. فهو يدعم مسيرة المؤسسات نحو الاعتماد الكامل على البيانات والتكيف مع بيئة الأعمال المستقبلية المتطورة تقنيًا. وتشمل خطوات تطبيق نضج البيانات ما يلي:

تقييم قدرات البيانات الحالية

كخطوة أولى لتطبيق إطار عمل نضج البيانات، ينبغي عليك تقييم قدراتك الحالية في مجال البيانات. على سبيل المثال، تستخدم منصات OTT، مثل Netflix، بيانات المشاهدة لترشيح الأفلام والمسلسلات وغيرها من المحتوى لجمهورها. تعرّف على الثغرات ومجالات التحسين في قدراتك الحالية في مجال البيانات.

حدد أهدافًا واقعية للبيانات

البيانات أصلٌ أساسيٌّ من أصول المؤسسة، يُمكن أن يُميزك في هذا المجال إذا أحسنت استغلاله. لذا، حدّد هدفَ واستراتيجيةَ استخدام البيانات، وحدّد الأهدافَ بناءً عليها. تأكّد من توافق الأهداف مع ميزانية مؤسستك، وقوةِ قواها العاملة، وقدراتِ بنيتها التحتية.

استثمر في إطار نضج البيانات

بالنظر إلى أهدافك المتعلقة بالبيانات وميزانيتك وإمكانياتك، حدد إطار عمل نضج البيانات المناسب في دولة الإمارات العربية المتحدة. من خلال دمج عمليات ELT أو ETL المناسبة، يمكنك معالجة فجوات إدارة البيانات أو حوكمتها بكفاءة. ناقش مع شريك موثوق في تطوير البرمجيات واختر نموذج نضج جودة البيانات، أو نموذج نضج إدارة البيانات، أو أي نموذج نضج بيانات آخر في دولة الإمارات العربية المتحدة، وفقًا لاحتياجات مؤسستك. 

اعتماد استراتيجيات حوكمة البيانات

يُعدّ الامتثال لأحدث لوائح ومعايير البيانات جزءًا أساسيًا من رحلتك نحو نضج البيانات. من المهم تطبيق أفضل ممارسات حوكمة البيانات لضمان الامتثال. قد تشمل الاستراتيجيات التي يمكنك اعتمادها تطبيق سياسات لإدارة الأدوار والمسؤوليات المتنوعة التي تساعد على الحفاظ على سلامة إطار البيانات وجعله متوافقًا مع المعايير ذات الصلة. 

تشجيع الوعي بالبيانات

عند اعتماد أحدث نموذج لنضج بيانات المؤسسات في دولة الإمارات العربية المتحدة، ينبغي تدريب موظفيكم على إدارة الجوانب الديناميكية للإطار. وجّهوهم على النحو الأمثل لجمع البيانات، واستخلاص الرؤى منها، والاستفادة من إمكانات هذا الكم الهائل من البيانات بما يخدم مصالح المؤسسة على النحو الأمثل. إن وجود قوة عاملة مُلِمّة بالبيانات هو حجر الأساس في أي مؤسسة رقمية. 

الاستفادة من التحليلات المتقدمة

استفد من الأدوات الحديثة التي تُقدم رؤى عملية حول أداء نموذج نضج بياناتك. استفد من التحليلات التنبؤية لتحديد التقدم وأوجه القصور في استراتيجيات البيانات المُطبقة. بناءً على ذلك، يمكنك تعديل الاستراتيجيات وتعزيز قدرات مؤسستك في مجال البيانات، بما يجعلها مواكبة للتطور الرقمي المستمر. 

يُعزز تطبيق نموذج نضج البيانات في دولة الإمارات العربية المتحدة قدرة المؤسسات على تجميع البيانات وإدارتها وتحليلها والاستفادة منها وتفسير الرؤى المُستمدة منها، مما يجعلها أكثر مرونةً واستباقيةً. ومع ذلك، مع تزايد حجم البيانات، قد تُصبح إدارة إطار نضج البيانات مُرهقةً للقوى العاملة، وقد تحدث مخاطر أخطاء. في مثل هذه الحالات، يُنصح باتخاذ إجراءات ذكية مُدعّمة بمعرفة مُحسّنة بالبيانات لتجنب الأخطاء التشغيلية والحفاظ على كفاءة مُستمرة. فيما يلي النقاط التي يجب على المؤسسات تذكرها عند إدارة نماذج نضج البيانات:

  • اختر نموذج نضج البيانات الذي يتماشى مع أهداف مؤسستك.
  • تأكد من أن نموذج نضج البيانات الذي تختاره قابل للتكيف مع المشهد التكنولوجي المتغير.
  • قم بتوثيق سياسات إدارة البيانات الخاصة بك وتواصل تفاصيل السياسة مع فريقك.
  • كن مستعدًا لتحسين النماذج بشكل مستمر استنادًا إلى مقاييس الأداء وأبحاث السوق التفصيلية.
  • إن مراقبة الامتثال للإطار في الوقت الفعلي أمر ضروري. 
  • التركيز على أمن البيانات حيث أن خطر الجرائم الإلكترونية يمكن أن يتزايد مع تطوير نماذج نضج البيانات. 

حول سكوير ون

بخبرة تمتد لستة عشر عامًا، تُقود سكوير ون الابتكار الرقمي للشركات في مختلف القطاعات، وتُساعد في سرد ​​القصص المستندة إلى البيانات في العمليات التجارية. بالشراكة مع كيوليك، تُقدم سكوير ون مجموعة شاملة من خدمات استشارات البيانات وتطبيقها. يتألف فريقنا من استشاريين ذوي خبرة ومعتمدين في كلٍّ من كيوليك فيو وكيوليك سينس، والمعروفين بسجلهم الحافل بالنجاحات. نحن متخصصون في تلبية متطلبات اكتشاف بيانات المؤسسات، وذكاء الأعمال الذاتي، وإعداد التقارير، والتحليلات المُخصصة. بالإضافة إلى ذلك، تُعزز حلولنا في مجالات الأتمتة، والذكاء الاصطناعي، وتحديث التطبيقات منخفضة التكلفة، وإدارة المحتوى، والحماية من الاحتيال والمخاطر نمو الأعمال من خلال الابتكار الاستراتيجي والشراكات المتنوعة.

الأفكار النهائية

تخيل كيف يختلف الاعتماد على حدسك عن الاعتماد على رؤى راسخة قائمة على البيانات عند اتخاذ قرار مهم بشأن مؤسستك. باتباع مراحل تطبيق نموذج نضج البيانات، بدءًا من تطوير الوعي بالبيانات ووصولًا إلى ترسيخ ثقافة قائمة على البيانات داخل الشركة، يمكن للمؤسسات فتح آفاق جديدة للأعمال. مع مستوى عالٍ من نضج البيانات، يصبح التعامل مع بنية البيانات المعقدة والامتثال للوائح البيانات أمرًا مريحًا للشركات. ومع ذلك، عند اختيار نموذج نضج البيانات في الإمارات العربية المتحدة، من الضروري مناقشة خبراء رقميين موثوقين يساعدون في الوصول إلى نماذج نضج البيانات الرائدة. وهكذا، تصبح مؤسستك قائمة على البيانات، وتكتسب ميزة تنافسية في المشهد الاقتصادي العالمي.