بحيرة البيانات (DL) ومستودع البيانات (DW)

بحيرة البيانات (DL) هي مستودع مركزي يسمح بتخزين البيانات المنظمة وغير المنظمة على أي نطاق. مستودع البيانات ، فهو نظام يساعد على تحليل البيانات وإعداد التقارير عنها وتصورها لاتخاذ قرارات أفضل.

DL هو مستودع تخزين يحفظ كميات كبيرة من البيانات الخام بصيغة أصلية لحين الحاجة إليها. DL ، وتحليلات البيانات الضخمة، والتحليلات الفورية، والتعلم الآلي (ML)، للحصول على رؤى تجارية.

علاوة على ذلك، التعلم العميق مزايا عديدة، إذ يُمكنه جمع البيانات من مصادر مُختلفة وتخزينها بصيغها الأصلية. وبالتالي، يُجنّب الوقت الإضافي المُستغرق في تحديد الهياكل والمخططات وإجراء تحويلات البيانات. ونتيجةً لذلك، يُمكن لعلماء البيانات ومُحلّلي الأعمال تحليل البيانات دون الحاجة إلى نقلها إلى نظام تحليلات مُنفصل. بالإضافة إلى ذلك، يُمكن تطبيق تقنيات التعلّم الآلي (ML) لتحقيق أفضل النتائج واتخاذ قرارات الأعمال.

كما أنه يعمل على تحسين الابتكار والتفاعل مع العملاء والكفاءة التشغيلية.

من ناحية أخرى، قد تكون البيانات متاحة دون التحقق من محتواها. لذلك، لا بد من وجود آليات لتصنيف البيانات وتأمينها.

تُعتبر البيانات العامل الرئيسي المُغيّر لقواعد اللعبة في العديد من القطاعات. تُوفّر نقاط التخزين المركزية، المعروفة باسم بحيرات البيانات ، مزايا جديدة للمؤسسات، بدءًا من الهيئات الحكومية ووصولًا إلى شركات التأمين. على الرغم من هذه المزايا، تُصاحب البيانات الزائدة بعض العيوب. تحدث ثورة في كيفية تخزين البيانات ومعالجتها وإدارتها ومشاركتها مع صانعي القرار لمعالجة هذه المشكلات التي لا يستطيع تدفق البيانات التغلب عليها.

تحتاج البيانات إلى منزل، وتعد DL بمثابة الحل المفضل لإنشاء هذا العش.

تحتوي هذه البحيرات أيضًا على كميات هائلة من البيانات المُخزَّنة، تمامًا كما هو الحال في البحيرات التي نصادفها في الطبيعة. يمكن تخزين البيانات في البحيرات بأي شكل، سواءً كانت طبيعية أو خامًا. ويمكن لمختلف المستخدمين أو مجتمعات المستخدمين الكبيرة الوصول إليها.

مراحل نضج التعلم العميق

للتعلم العميق مراحل نضج متعددة. التعلم العميق إلى النضج مع استخدامه للبيانات التي يُنتجها. كلما زادت العمليات التي تُنجزها البيانات، على سبيل المثال، لجعلها منطقية، واستُنتجت منها نتائج، زادت نضج البيانات لديك. وهذا يعني ارتفاعًا في مقياس النضج. وهناك أربع مراحل مختلفة في مقياس النضج.

بيانات متراكمة

سجل البيانات المتراكمة هو سوق بيانات أحادي الغرض أو مشروع واحد، مبني باستخدام تقنية البيانات الضخمة . البيانات المُحمّلة إلى مجموعة البيانات مخصصة لمشروع أو فريق واحد.

مستودع

إنها مجموعة من بيانات متأخرة . قد يكون هذا المستودع عبارة عن مستودع بيانات مصمم بشكل سيء لاسترجاع البيانات من مستودعات بيانات أخرى مشتركة، أو قد يكون نتيجة مستودع بيانات . استخدامه محدود لأنه متاح فقط للمشروع الذي يتطلبه. كما أنه مرتفع التكلفة ومحدود الاستخدام.

بحيرة البيانات

يختلف هذا النظام عن المستودع بطريقتين. أولًا، يدعم نظام الخدمة الذاتية، حيث يُمكّن مستخدمي الأعمال من العثور على البيانات المطلوبة وفهمها بسهولة دون الحاجة إلى مساعدة من قسم تكنولوجيا المعلومات. ثانيًا، يُلبي احتياجات بيانات أوسع، إذ يحتوي على بيانات للاستخدام العام، لا تقتصر على استخدام مشروع مُحدد.

لنجاح أي مشروع، يجب أن يتوافق أولًا مع استراتيجية الشركة ويحظى بالرعاية التنفيذية اللازمة. عند توفير كل ذلك، تُعزز البيانات والمنصة والواجهة المناسبة فرص نجاح أي مشروع بشكل كبير في عالم الأعمال اليوم.

جزء كبير من البيانات التي تجمعها المؤسسات غير مُجدية. نسبة ضئيلة فقط تُجمع وتُخزّن لعدة سنوات. مع ذلك، يُعقّد تخزين البيانات والتخلص منها تحليلها.

قد يستغرق تجميع سجل البيانات وقتًا طويلاً عند الرغبة في إعادة فحصها بعد حذفها. (DL ) إلى حل هذه المشكلة بحفظ البيانات محليًا لاستخدامها مستقبلًا. من ناحية أخرى، يُركز نظام البيانات الموزعة (DL عمليات الشركة ويوفر عملية شفافة.

مستودع البيانات هو نظام يُحسّن عملية استخبارات الأعمال. يُحوّل البيانات إلى معلومات قيّمة لتحليل الأعمال، مما يُساعد على مراقبة الوضع الحالي واتخاذ القرارات المستقبلية. علاوة على ذلك، مستودع البيانات بتوجهه الموضوعي، وتكامله، وتوقيته الزمني، وتقلباته. يحتوي مستودع البيانات على سجلات بيانات . تحتوي مخازن البيانات هذه على بيانات لمستخدمين محددين. على سبيل المثال، لدى قسمي الموارد البشرية والمبيعات مخازن بيانات منفصلة. يُعزز هذا سلامة البيانات وأمانها.

مستودع البيانات هو مزيج من التقنيات والمكونات للاستخدام الاستراتيجي للبيانات. يجمع ويدير البيانات من مصادر متنوعة لتحقيق نتائج أعمال فعّالة. على الرغم من شيوع هيكل مستودع البيانات

مستودع البيانات هو مخزن كميات هائلة من المعلومات المصممة للاستعلام والتحليل، بالإضافة إلى عملية تحويل البيانات إلى معلومات. من ناحية أخرى، ADL ) مستودع بيانات يخزن كميات هائلة من البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة. إنه مكان يمكنك من خلاله تخزين أي بيانات بصيغتها الأصلية دون حدود ثابتة، مما يوفر كميات هائلة من البيانات لتحسين الأداء التحليلي والتكامل الأصلي. مستودع البيانات حاوية ضخمة تشبه البحيرات والأنهار الطبيعية. وكما هو الحال في البحيرة، تتدفق فروع متعددة؛ وبالمثل، يحتوي مستودع البيانات (DL) على بيانات منظمة وغير منظمة، تتدفق من آلة إلى آلة، في الوقت الفعلي.

مفهوم مستودع البيانات

مستودع البيانات البيانات في ملفات أو مجلدات تساعد على تنظيمها واستخدامها لاتخاذ قرارات استراتيجية. كما يوفر نظام التخزين هذا نتائج متعددة الأبعاد للبيانات الذرية والملخصة. الوظائف الأساسية التي يجب القيام بها هي:

• تنظيف البيانات
• استخراج البيانات
• تحويل البيانات
• تحميل البيانات وتحديثها

الفرق الرئيسي بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات هو أن بحيرة البيانات تحصل على علاقات غير علائقية من أجهزة إنترنت الأشياء، ومواقع الويب، وتطبيقات الجوال، ووسائل التواصل الاجتماعي، وتطبيقات المؤسسات. في المقابل، مستودع البيانات على البيانات من الأنظمة المعاملاتية، وقواعد البيانات التشغيلية، والخطوط.