صعود الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية في بيئة العمل من أبرز التطورات المثيرة في عالم الأعمال الحديث. فقد باتت الروبوتات تُدمج في جميع القطاعات تقريباً، وأصبحت جزءاً لا يتجزأ من حياتنا الاجتماعية أيضاً، حيث باتت المساعدات الشخصية الذكية مثل سيري وأليكسا وكورتانا أكثر انتشاراً من أي وقت مضى.
لقد وفرت هذه التقنية نقطة اتصال واحدة لخدمة العملاء ودعم المشغلين. تقوم الفكرة على وجود عدد من أنظمة الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية في مركز بيانات واحد - على الأقل في البداية. ستتمكن هذه الأنظمة من دعم بعضها البعض وتبادل المعلومات، مما يخلق أنظمة احتياطية تساعد في تقليل وقت المكالمات، وفرز المعلومات التي تساعد في تحديد المشكلات المحتملة بسرعة أكبر، وما إلى ذلك.
تبادل المعلومات – يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية تبادل البيانات عبر المنصات. وهذا يعني أنه إذا قام شخص بمساعدة عميل، فسيكون بإمكانه رؤية ما يفعله النظام بالضبط، مما قد يساعده على إتمام العملية بسرعة أكبر.
أتمتة المهام المتكررة – تعتمد تقنية أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) على أتمتة المهام التي تُنفذ بشكل متكرر. وهذا من شأنه أن يقلل التكاليف، ويحد من الأخطاء، وفي كثير من الحالات، يسمح للشركة بإعادة توظيف موظفيها في أنشطة ذات قيمة أعلى.
زيادة الدقة – تعتمد العديد من المهام التي يؤديها برنامج أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) على العمليات، مما يعني وجود قواعد واضحة لتوجيه الإجراءات. وهذا يُسهّل على البرنامج اكتشاف الأخطاء التي قد تحدث، والتي قد لا يلاحظها المشغلون البشريون إلا بعد فوات الأوان.
تحديات الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية
يتمثل التحديان الرئيسيان اللذان يمكن ملاحظتهما في المخاوف الأمنية وقابلية التوسع.
إذا أصبحت تقنية أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) شائعة الاستخدام، فسيتعين عليها أن تتمتع بمستوى أمان مماثل لأنظمة تكنولوجيا المعلومات الأخرى. مع ذلك، لم يكن الأمن مجالًا تفوقت فيه برامج الذكاء الاصطناعي تاريخيًا.
إلى جانب الأمن، ستُشكّل قابلية التوسع هاجساً كبيراً. يجب أن يكون تطوير برامج قادرة على التعامل مع الكميات الهائلة من البيانات التي تُنتجها الشركات يومياً أولوية قصوى. وهذا ما يعمل عليه حالياً العديد من مطوري الذكاء الاصطناعي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية
ستتمكن الشركات التي تعتمد على معالجة البيانات على نطاق واسع، مثل الشركات الكبيرة والقطاع المالي، من الاستفادة من قدراتها.
يُعدّ تحديد شكل تطبيقات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) أمرًا صعبًا نظرًا لاختلاف أساليب العمل بين الشركات. ومع ذلك، قد تشمل أنواع التطبيقات المُقدّمة أنظمة دعم العملاء وإدارة سير العمل، وخدمات تحليل البريد الإلكتروني، وأدوات التحليل، ومحركات البحث الموحدة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية
لا شك أن الذكاء الاصطناعي، وأتمتة العمليات الروبوتية، وغيرها من التقنيات ذات الصلة، ستلعب جميعها دورًا محوريًا في مستقبل الأعمال. ويتوقف نجاح أي تقنية على كيفية استخدامها، وكيفية دمجها في البنية التحتية القائمة.
الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية سيلعبان دورًا محوريًا في مستقبل الأعمال. ومن المثالي أن تعمل هاتان التقنيتان معًا لإنشاء أنظمة وشبكات متكاملة قادرة على التعامل مع عدد هائل من طلبات العملاء والمشغلين في الوقت الفعلي وبتكلفة معقولة.
خاتمة
يُتوقع أن يُعيد دمج الذكاء الاصطناعي مع أتمتة العمليات الروبوتية تشكيل مستقبل التكنولوجيا. لذا، يُعد فهم حدود ومزايا هذه التقنيات أمراً بالغ الأهمية.
ينبغي على أصحاب العمل استكشاف كيف يمكن لتقنية أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) أن تُحسّن عملياتهم التجارية، مما يُوفر الكفاءة ويُقلل التكاليف. في المقابل، ينبغي على الموظفين إدراك المزايا المحتملة التي تُقدمها تقنيات الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية لنموهم المهني.
يمكن للتعاون بين الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية أن يعزز القدرات البشرية، من خلال أتمتة المهام المتكررة، مما يتيح للموظفين التركيز على التفكير النقدي والإبداع. ومع ذلك، من الضروري إدراك القيود والاعتبارات الأخلاقية المحيطة بهذه التقنيات.
باختصار، يحمل الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية وعوداً هائلة، لكن اتباع نهج متوازن، يأخذ في الاعتبار الفرص والتحديات على حد سواء، أمر حيوي للمؤسسات والأفراد للتنقل بفعالية في هذه الرحلة التحويلية.
