انتقل إلى المحتوى

مقدمة

تخيل تقديم خدمة عملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون زيادة في التكاليف التشغيلية، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى رفع كفاءة العمليات. يبدو الأمر خيالياً؟ ما كان يُعتبر في السابق احتمالاً بعيد المنال أصبح واقعاً ملموساً. الذكاء الاصطناعي التفاعلي، وهو نظام ذكاء اصطناعي يقدم خدمات شبيهة بالخدمات البشرية، يجعل هذا الأمر ممكناً. يُعدّ الذكاء الاصطناعي التفاعلي بمثابة الإعصار الجديد في قطاع خدمة العملاء، إذ يتميز بتنفيذه السلس ودقته المتناهية.

هذه المدونة هي دليل شامل للذكاء الاصطناعي التفاعلي، وتناقش مكوناته وأنواعه واختلافاته وتطبيقاته وفوائده وتحدياته.

فهم أسس الذكاء الاصطناعي التفاعلي:

يشير الذكاء الاصطناعي التفاعلي إلى تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي للإجابة على الاستفسارات والتفاعل بطريقة تحاكي التفاعل البشري. ولتسهيل المحادثات، تتعرف هذه التقنية على الأسئلة وتعالجها وتجيب عليها لجذب العملاء. ومن خلال الاستجابة للاستفسارات على مدار الساعة عبر المواقع الإلكترونية أو التطبيقات، يوفر الذكاء الاصطناعي التفاعلي خدمات سلسة. في البداية، استُخدمت هذه التقنيات للإجابة على الاستفسارات، كما استُخدمت أيضًا لحل مهام الأعمال وتقنية المعلومات المعقدة.

  • برامج الذكاء الاصطناعي التفاعلي منصاتٍ قادرة على التعامل بكفاءة مع استفسارات العملاء المتعلقة بالمنتجات والخدمات، أو أي موضوعات أخرى محددة مسبقًا، عبر التفاعل النصي أو الصوتي، بما يضمن أقصى درجات الراحة للعملاء. تقدم هذه الأنظمة دعمًا شخصيًا وقابلًا للتطوير، مما يسمح للشركات بتحسين خدمة العملاء، ويتيح للموظفين التركيز على المهام الأكثر تعقيدًا. تعمل هذه الآلية على تحسين الإنتاجية وتسريع تجربة العملاء في آنٍ واحد، مع خفض التكاليف التشغيلية. تكمن فعالية الذكاء الاصطناعي التفاعلي في مكوناته، التي يجب أن تتعاون بسلاسة لتقديم تجربة محادثة سلسة.
  • تتضمن بعض المكونات الرئيسية معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، وبعض النماذج الأساسية مثل الترجمة، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكلام. ومن خلال دمج هذه التقنيات، يسد الذكاء الاصطناعي التفاعلي الفجوة بين الأتمتة والتفاعل البشري، مما يوفر حلاً أكثر تماسكاً وفعالية لخدمة العملاء.

مكونات الذكاء الاصطناعي التفاعلي:

معالجة اللغة الطبيعية (NLP):

تُعد معالجة اللغة الطبيعية أمراً حيوياً في الذكاء الاصطناعي التفاعلي لأنها تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي من فهم وتحليل النصوص واللغات المنطوقة من خلال استخدام معالجة اللغة الطبيعية الإحصائية.

تُسهّل معالجة اللغة الطبيعية فهم الذكاء الاصطناعي لسياق وبنية الاستفسار، وهو أمرٌ أساسيٌّ للتوافق مع نية المستخدم وتقديم إجاباتٍ دقيقةٍ وذات مغزى. على سبيل المثال، إذا سأل المستخدم أليكسا: "ما هو برنامج الدردشة الآلي؟" ثمّ تابع بسؤال: "ماذا يفعل؟"، فإنّ أليكسا تُجيب على السؤال بشكلٍ مناسبٍ بفضل فهمها لسياق المحادثة. تُمكّن معالجة اللغة الطبيعية الذكاء الاصطناعي التفاعلي من الانخراط في تفاعلاتٍ طبيعيةٍ ودقيقةٍ وواعيةٍ بالسياق، ممّا يُحسّن تجربة المستخدم بشكلٍ عام.

التعلم الآلي:

يُعتبر التعلّم الآلي أكثر كفاءة لقدرته على التنبؤ بناءً على التجارب السابقة. كما يمكّن الذكاء الاصطناعي التفاعلي من فهم الاستفسارات المعقدة من خلال تفسير حتى أكثر تراكيب اللغة البشرية صعوبة.

تتمتع تقنيات التعلم الآلي بقدرة فريدة على التعلم من الأخطاء السابقة وتحسين استجابتها. ومن خلال جمع هذه البيانات، تُحسّن هذه التقنيات عملية توليد خوارزميات الذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، تعتاد سيري على الأوامر والنبرات الصوتية المختلفة، وتتعلم تعديل تفضيلاتها وفقًا لأوامر المستخدم ونبرته في المستقبل.

تُستخدم منصات الذكاء الاصطناعي التفاعلي لأغراض متنوعة، لذا فهي تتضمن نماذج مختلفة مُبرمجة لوظائف محددة. فيما يلي أنواع الذكاء الاصطناعي التفاعلي:

  1. روبوتات الدردشة
  2. وكلاء الذكاء الاصطناعي
  3. مساعدو الذكاء الاصطناعي
  4. المساعدة الصوتية
  5. المساعدون الافتراضيون
  6. المساعدة متعددة الوسائط
  7. مساعدة الذكاء الاصطناعي المتخصصة في مجال معين

تعتبر روبوتات الدردشة والوكلاء والمساعدون الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التفاعلي نظرًا لنطاق وتعقيد مهامهم.

تبسيط فهم روبوتات الدردشة، والوكلاء، والمساعدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي:

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي تطبيقات أو واجهات برمجية تستخدم الذكاء الاصطناعي للتواصل مع المستخدمين. على عكس روبوتات الدردشة التقليدية، التي تستجيب عبر نصوص مبرمجة مسبقًا أو مسارات محادثة محددة تقتصر على ردود ثابتة بناءً على مدخلات المستخدم، تستخدم روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي نماذج لغوية واسعة النطاق (LLMs) قادرة على توليد مجموعة متنوعة من الردود بفضل جمع البيانات من خلال التفاعل مع المستخدمين. وهذا ما يُمكّن روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الظهور بمظهر شخصي وطبيعي ومتفهم للسياق أثناء الرد.

أنواع روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي:

بعض أنواع روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قد تكون كما يلي:

روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي

أمثلة على روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي:

  1. ChatGPT
  2. أليكسا
  3. ميتسوكو
  4. كليفر بوت
  5. نسخة طبق الأصل
  6. مساعد واتسون
  7. آدا
  8. الانجراف

وكلاء الذكاء الاصطناعي:

تُعدّ أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية أنظمة برمجية مُصممة لأداء المهام، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات بشكل مستقل بناءً على قواعد مُبرمجة أو من خلال التعلم من التجارب السابقة. وعلى عكس برامج الدردشة الآلية التي تركز بشكل أساسي على الرد على استفسارات المستخدمين، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعل مع المستخدمين والأنظمة الأخرى لتحقيق أهداف أكثر تعقيدًا.

تستقبل أنظمة الذكاء الاصطناعي البيانات من مدخلات المستخدم، أو من خلال تحليل البيئة المحيطة، أو البيانات الحسية، أو من خلال الحصول على معلومات من مصادر خارجية. تقوم هذه الأنظمة بمعالجة البيانات، وتحليل الغرض منها، واتخاذ الإجراءات المناسبة. على سبيل المثال: في القطاع المصرفي، إذا حاول العميل تسوية نزاع متعلق ببطاقة ائتمان، يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحديد هوية المستخدم، والوصول إلى تفاصيل حسابه بشكل آمن، واسترجاع بيانات المعاملة، وإرشاد المستخدم خلال عملية حل النزاع.

أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي:

بعض أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي هي كما يلي:

العامل الآلي

أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي:

  1. كورتانا من مايكروسوفت
  2. السيارات ذاتية القيادة مثل تسلا

مساعدو الذكاء الاصطناعي:

تُساعد الأنظمة الموجهة للمستخدم، مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية، المستخدمَ من خلال أداء مهامه اليومية وفقًا لأوامره واستفساراته. فعلى سبيل المثال، تُنفّذ هذه الأنظمة مهامًا يومية مثل جدولة المواعيد، وإرسال الرسائل، وتوفير المعلومات، بناءً على طلبات المستخدم. وعلى عكس روبوتات الدردشة ووكلاء الذكاء الاصطناعي، تُؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي نطاقًا أوسع من المهام وتتعامل مع تفاعلات معقدة. وتتميز هذه الأنظمة باستجاباتها وتفاعلاتها الاستباقية، حيث يُمكنها التعامل مع مهام مثل جدولة المواعيد، وإرسال الرسائل، وتوفير المعلومات بناءً على طلبات المستخدم. كما تُقدم مزيجًا من القدرات التفاعلية، والتعامل الاستباقي مع المهام، والدعم المُخصّص في سياقات متنوعة. وتُعد أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تركيزًا على المستخدم وأكثر مرونة.

أنواع

أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي:

  1. مساعد جوجل
  2. سيري
  3. بيكسبي

على الرغم من أن ثلاثة من أنواع الذكاء الاصطناعي التفاعلي هذه تبدو ذات وظائف متشابهة، إلا أنها تختلف قليلاً عن بعضها البعض.

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل مساعدي الذكاء الاصطناعي: الاختلافات الرئيسية

سمات
روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي
نطاق المهام
يتم تنفيذ المهام بطريقة أكثر تحديداً ودقة لتقديم الاستجابة.
بإمكانها اتخاذ القرارات وتنفيذ العمليات متعددة الخطوات.
فهو يدمج أدوات متعددة، ويقدم مساعدة استباقية، ويدير تفاعلات المستخدم المستمرة.
تعقيد المهمة
الأمر بسيط لأنه يتبع الاستعلامات المنظمة.
يتعامل مع العمليات المعقدة متعددة الخطوات بشكل مستقل.
فهو يوازن بين المهام البسيطة والمعقدة من خلال تفاعل المستخدم.
التخصيص
من الصعب جداً توليد إجابات مخصصة، مقارنةً بغيرها.
يمكن تعلم كيفية تخصيصها من خلال تفاعلات المستخدم.
يمكن تخصيص الاستجابات لتناسب الفرد بشكل أكبر من أنواع الذكاء الاصطناعي التفاعلي الأخرى.
استقلال
على الرغم من أن برامج الدردشة الآلية تتفاعل مع السياق، إلا أنها تقتصر على المدخلات.
يمكن أن تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بقدرة عالية على الاستقلالية.
يمكن أن يكون شبه مستقل مع اقتراحات استباقية.
أسلوب التفاعل
يعتمد التفاعل على النص لأنه يوفر ردودًا مكتوبة مسبقًا.
يتفاعل من خلال النصوص أو الصوت لأنه مرتاح في الاستدلال القائم على السياق.
يمكنه معالجة المدخلات متعددة الوسائط لأنه يدمج البيانات المختلفة وأشكالها.
عميل
يمكن استخدامه لتقديم دعم بسيط للعملاء ويمكنه الإجابة على الأسئلة الشائعة.
يمكن استخدامه لجدولة أي مهام والتذكير بها.
يُستخدم بكثرة في مجال الخدمات اللوجستية وخدمات العملاء الشخصية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي التفاعلي:

1. دعم العملاء وخدماتهم:

تُجري أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية محادثات مستمرة مع العملاء، مُقدمةً لهم معلومات قيّمة حول الخدمات والمنتجات، وتتبع الطلبات، والأسئلة الشائعة، وحلّ المشكلات الشائعة، وتقديم الإرشادات اللازمة. وقد ساهم استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء في تحسين تجربة المستخدم وتبسيط العمليات بشكل تدريجي، وذلك بفضل جودة الخدمة المتسقة والاستجابة الفورية.

2. التجارة الإلكترونية والتجزئة:

تستخدم التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي التفاعلي لتحسين تجربة العملاء من خلال تقديم توصيات مخصصة للمنتجات باستخدام سجل التصفح والتفضيلات الشخصية، وتتبع الطلبات، والتعامل مع عمليات الإرجاع.

بإمكان المساعدين الافتراضيين توجيه العملاء خلال عملية الشراء، مما يساعد على تقليل معدلات التخلي عن سلة التسوق.

3. الرعاية الصحية:

يوفر الذكاء الاصطناعي التفاعلي في مجال الرعاية الصحية خدمات منقذة للحياة، وخاصة لمرضى الصحة العقلية، حيث يقدم جلسات استشارية تفاعلية من خلال المحادثات.

كما يتيح ذلك جدولة المواعيد، والتذكيرات الروتينية بتناول الأدوية، وفحص الأعراض، وما إلى ذلك.

4. التعليم والتدريب:

جميع التطبيقات والمواقع التعليمية تقريباً مزودة ببرامج دردشة آلية تعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المتعلم في الأمور التالية:

  • لاختيار الدورة التدريبية المناسبة
  • القبول
  • عرض هيكل الأسعار
  • الجدولة
  • ساعد الطلاب في مواضيع محددة.
  • تقديم أوراق العمل
  • يجمع التعليقات.

بإمكان روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير تجارب تعليمية شخصية من خلال الإجابة على استفسارات الطلاب وتقديم موارد دراسية.

5. الخدمات المالية:

تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي التفاعلي المستخدمين خلال عملية تقديم طلبات القروض، واختيار خطط الاستثمار، وإجراء المعاملات، وتغيير الحسابات. كما تجيب على الاستفسارات المتعلقة بأرصدة الحسابات، واسترجاعها، وتوجيههم إلى خدمات مصرفية أخرى.

6. الضيافة والسفر:

  • يمكن أن تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في حجز الفنادق وتذاكر الطيران وتأجير السيارات.
  • توفر برامج الدردشة الآلية اقتراحات شخصية للفنادق والأماكن والمطاعم والمواقع السياحية.

7. الموارد البشرية والتوظيف:

  • يمكن لبرامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إجراء مقابلات أولية مع المرشحين لتقييم مؤهلاتهم قبل أن يتدخل مسؤولو التوظيف البشريون.
  • على سبيل المثال، تحتوي منصة LinkedIn على أسئلة منظمة لمعرفة المزيد عن مؤهلات المستخدم، وتفضيلاته للعمل من المنزل أو المكتب، والموقع المفضل، وما إلى ذلك بالنسبة لهذا المنصب المحدد في تلك المنظمة المحددة.
  • يمكن للذكاء الاصطناعي التفاعلي أن يقوم بعملية التوظيف الآلية والإجابة على استفسارات الموظفين الجدد، مما يساعد على تقليل عبء العمل على فريق الموارد البشرية.

8. التسويق والمبيعات:

  • تقوم هذه البرامج الآلية بتتبع زوار الموقع الإلكتروني بهدف توليد عملاء محتملين من خلال المحادثات التفاعلية.
  • يمكن إنجاز المهام المتكررة والروتينية المتعلقة بالرسائل الشخصية لكل عميل من خلال الذكاء الاصطناعي التفاعلي.
  • تستخلص الاستطلاعات الآلية آراء وتعليقات العملاء بعد تقديم خدمة أو منتج.

9. الترفيه والإعلام:

  • تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي التفاعلي، مثل برامج الدردشة الآلية ومساعدي الذكاء الاصطناعي، المستخدمين على اختيار الأفلام والأغاني والمسلسلات من خلال تقديم اقتراحات مصممة خصيصًا.
  • تساعد برامج الدردشة الآلية المستخدمين في الاستفسارات المتعلقة بإدارة الحسابات وخدمات البث.

10. أتمتة المؤسسات:

  • يمكن أتمتة المهام الروتينية مثل إدخال البيانات وإنشاء التقارير.
  • يلعب المساعدون الافتراضيون دورًا رئيسيًا في مساعدة الموظفين في دعم تكنولوجيا المعلومات وفي إعادة توجيه المشكلة إلى قسم تكنولوجيا المعلومات.

11. العقارات:

  • تقديم معلومات عن العقار.
  • تنظيم الجولات السياحية والمواعيد بين البائع والمشترين.
  • تقديم تحديثات السوق في الوقت الفعلي.
  • اقتراح أحدث الاتجاهات للعملاء والوكلاء.

ارتقِ بعملياتك التجارية وعزز رضا العملاء باستخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي اليوم.

ابدأ الآن!

فوائد الذكاء الاصطناعي التفاعلي:

يُقدّم الذكاء الاصطناعي التفاعلي نقلة نوعية في مجال خدمة العملاء من خلال تفاعله الشخصي معهم باستخدام بنية تحتية متطورة. وهذا يُسهّل على الشركات التوسع بفضل زيادة رضا العملاء، وتكامل المعلومات، وترشيد التكاليف، وتحسين الحوكمة.

فوائد

تحسين تجربة العملاء ورضاهم:

توفر تقنية الذكاء الاصطناعي التفاعلي خدمة متواصلة للعملاء على مدار الساعة حتى في حال توقف عمل المؤسسة، كأوقات العطلات أو حتى أثناء الإغلاق. وتحلّ هذه التقنية معظم المشكلات دون تدخل بشري ظاهري، مما يقلل من الأخطاء البشرية وعمليات إدارة الموارد البشرية.

يمتلك الذكاء الاصطناعي التفاعلي جميع المعلومات اللازمة للإجابة على الاستفسارات وإحالة المشكلات إلى الأقسام المختصة دون أي تأخير ناتج عن نقص المعلومات، وهو ما يحدث في أساليب خدمة العملاء التقليدية. وبفضل قدرته على استكمال المحادثة مع العملاء من المهام السابقة عبر إعدادات ذاكرة متقدمة، يُعزز الذكاء الاصطناعي التفاعلي شعور العملاء بالقيمة من خلال تقليل الجهد والوقت اللازمين للتواصل معهم من جديد. تُقدم جميع هذه الخدمات من خلال الذكاء الاصطناعي التفاعلي لتعزيز رضا العملاء إلى أقصى حد من خلال خدمة شخصية وفعّالة وسريعة الاستجابة.

جمع البيانات:

أثناء إجراء محادثات متعددة في وقت واحد، يجمع الذكاء الاصطناعي التفاعلي بيانات آنية مثل تفضيلات العملاء، وأي قصور في العمليات أو الإدارة، وتقييمات المنتجات أو الخدمات. تُعد هذه البيانات بالغة الأهمية لقدرة المؤسسات على تعديل أي بنية تحتية أو حلول أو عمليات، وما إلى ذلك. كما تُقلل هذه الطريقة من الأخطاء البشرية في إدخال البيانات، وتتجنب عدم الدقة، وتُعزز اتخاذ قرارات أفضل باستخدام هذه البيانات.

تُنشئ تقنية الذكاء الاصطناعي التفاعلي ملفًا شخصيًا لكل مستخدم من خلال دراسة محادثاته. تُساعد هذه الميزة المؤسسة على تخصيص الخدمة وتتبع احتياجات العملاء حتى بدون إجراء استطلاع رأي. تُساهم هذه البيانات مجتمعةً في تحسين الخدمة وتطوير الأعمال.

تحسين التكاليف:

من أبرز مزايا الذكاء الاصطناعي التفاعلي خفض التكاليف. فبحسب توقعات هايبتايب التسويقية، توفر قطاعات التجزئة والمصارف والرعاية الصحية 11 مليار دولار سنوياً من خلال أتمتة التفاعلات باستخدام الذكاء الاصطناعي التفاعلي .

باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات العملاء والمساعدة، تستطيع المؤسسة خفض تكاليفها التشغيلية بشكل كبير. كما يُتيح ذلك للقوى العاملة التركيز على مهام أكثر أهمية. وتتوقع شركة غارتنر أن يُؤدي ذلك إلى خفض تكاليف عمال مراكز الاتصال بمقدار 80 مليار دولار بحلول عام 2026. يُمكن للذكاء الاصطناعي التفاعلي أداء مهام روتينية مثل تتبع الطلبات، والإجابة على الأسئلة الشائعة، وجدولة المواعيد، والتحقق من الحسابات، وإدخال البيانات. وبالتالي، يتم تقليل بند تكاليف العمالة في الميزانية من خلال تقليل الحاجة إلى الموظفين في هذا القسم.

بفضل توفير هذه التقنية خدمة على مدار الساعة، تقل الحاجة إلى عمالة المناوبات الليلية والموارد. كما تُقلل حلول الذكاء الاصطناعي من النفقات المرتبطة بتدريب الموظفين، إذ يُمكن برمجة التحديثات والقدرات الجديدة في النظام دون توقف. ويؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي التفاعلي إلى خفض التكاليف بشكل كبير للشركات.

قابلية التوسع

تستطيع تقنيات الذكاء الاصطناعي التفاعلي إدارة تفاعلات متعددة في آنٍ واحد، مع جمع البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي، مما يُسهم في توسيع نطاق المؤسسات من خلال تمكين عمليات خدمة عملاء فعّالة، وأتمتة المهام المتكررة، وتحسين عمليات اتخاذ القرار عبر رؤى قابلة للتنفيذ. إضافةً إلى ذلك، تدعم هذه التقنيات التواصل متعدد القنوات، وتتكامل مع الأنظمة القائمة، وتوفر دعمًا عالميًا متعدد اللغات، مما يجعلها أداةً أساسيةً للشركات التي تسعى إلى توسيع نطاق خدماتها والحفاظ على جودة خدمة ثابتة دون زيادة التكاليف.

كيف سيشكل الذكاء الاصطناعي التفاعلي المستقبل؟

هناك العديد من السجلات السابقة والتوقعات المستقبلية من مصادر موثوقة تثبت نمو الذكاء الاصطناعي التفاعلي في المستقبل.

كل هذه الأمثلة من الماضي والتوقعات المستقبلية تثبت أن الذكاء الاصطناعي التفاعلي هو أحد مفاتيح الارتقاء بالأعمال التجارية في عالم اليوم الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال تقنية حديثة تحتاج إلى التكيف في بعض قطاعات الأعمال، إلا أنه من المؤكد أنه يتطور ليصبح خدمة أكثر تطوراً وحداثة. وفيما يلي بعض اتجاهات الذكاء الاصطناعي التفاعلي:

  • التكامل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • فهم سياقي متقدم
  • تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
  • الاستيفاء عبر المنصات
  • بيانات واقتراحات مصممة خصيصًا

تعمل كل هذه الاتجاهات على تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي المحافظ في مختلف المجالات والشركات لرفع مستوى أتمتة المهام، وتحسين تفاعلات المستخدم، ودفع الكفاءة التشغيلية عبر القطاعات.

التحديات في برمجيات الذكاء الاصطناعي التفاعلي

مشاكل في معالجة اللغة:

تكمن المشكلة الرئيسية في الذكاء الاصطناعي التفاعلي في حاجته إلى تحديثات مستمرة لأنظمة معالجة اللغة، نظرًا لتطور الكلام البشري يوميًا. وتُنتج اتجاهات الكلام الناشئة مصطلحاتٍ جديدة، ولغاتٍ عامية، ولهجاتٍ، ونبراتٍ مختلفة، ومصطلحاتٍ خاصة بأجيالٍ مختلفة، مما يُصعّب على الذكاء الاصطناعي التفاعلي فهمها واستنتاجها، وبالتالي يُؤدي إلى عدم كفاءة توليد الاستجابات. ولا يُمكن حل هذه المشكلة إلا بتحديث النظام بانتظام لتجنب التكرار.

إدارة المهام المعقدة:

في بعض مسارات العمل متعددة الطبقات، قد يحتاج الذكاء الاصطناعي التفاعلي إلى تدخل بشري لحل المشكلات. ففهم بعض الاستجابات أو الأسئلة غير المتوقعة من المستخدمين، وتغيير المهام باستمرار، قد يُعطّل سير العمل. قد يكون تدريب الذكاء الاصطناعي على إدارة المهام المعقدة مهمةً شاقةً ومُرهقة، لكن النتائج ستكون مُجزية للغاية. لذا، يُنصح بالتعاون مع عناصر مثل مسارات العمل القابلة للتكيف، والذكاء الاصطناعي المُدرك للسياق، والتدخل البشري عند الحاجة، والتعلم المستمر، لتمكين الذكاء الاصطناعي التفاعلي من إدارة المهام المعقدة بكفاءة.

البيانات والخصوصية:

قد يتردد بعض المستخدمين في مشاركة بياناتهم مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلي خوفًا من إساءة استخدامها. ويتطلب الامتثال للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) وغيرها من قوانين الخصوصية بذل جهود كبيرة لضمان أمان ممارسات معالجة البيانات وتخزينها. ويمكن للمؤسسات التغلب على كل هذه المخاوف إذا تعاملت مع اللوائح المعقدة المتعلقة بحماية البيانات (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا) عند تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي التفاعلي.

من المستحيل على المؤسسات أن تحافظ على هذه المشكلات وتعالجها بنفسها، إذ يتطلب الأمر خبراء مثل SquareOne لحل هذه المشكلات وبناء نظام ذكاء اصطناعي تفاعلي موثوق به لمساعدة عملاء المؤسسة.

انطلق نحو التقدم مع سكوير ون.

تساعد شركة SquareOne، وهي شركة رائدة في مجال التحول الرقمي تتعاون مع Kore.ai، المؤسسات على التغلب على التحديات في بناء برامج الذكاء الاصطناعي التفاعلية وتطوير وظائف الأعمال.

إحدى أفضل شركات الذكاء الاصطناعي التفاعلي، مثل Kore.ai، تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي التفاعلي منذ 10 سنوات، وقد تم تصنيفها على أنها "شركة رائدة" من قبل تقرير Gartner Magic Quadrant لعام 2023 لمنصات الذكاء الاصطناعي التفاعلي للمؤسسات لمدة عامين متتاليين.

تقدم Kore.ai خدمات الذكاء الاصطناعي التفاعلي مثل المساعدين الافتراضيين الأذكياء، ودعم العملاء الآلي، وحلول مساعدة الوكلاء، والتي تهدف إلى تحسين تجارب العملاء والموظفين من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة للمؤسسات.

هل أنت متحمس لتطوير موقعك الإلكتروني أو تطبيقك باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التفاعلي الرائدة؟
تفضل بزيارة موقعنا الإلكتروني للبدء!
https://www.squareonemea.com/

خاتمة:

تُحدث روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومساعدو الذكاء الاصطناعي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي ثورةً في بيئة الأعمال بفضل
خدماتها المتطورة والمستقبلية. إن القدرة على أتمتة
التفاعلات وتوسيع نطاقها وتخصيصها لا تُقلل تكاليف التشغيل فحسب، بل تُثري تجارب المستخدمين أيضًا. ويستمر هذا النوع من الذكاء الاصطناعي التفاعلي في التطور، حاملاً معه إمكانات هائلة لإعادة تشكيل التواصل وفتح آفاق جديدة للنمو والكفاءة في العصر الرقمي. لم يعد تبني هذه التقنية ترفًا فحسب، بل ضرورة استراتيجية للمؤسسات الراغبة في مواكبة هذا العالم سريع التغير. هل ما زلت مترددًا بشأن نقطة البداية؟
تواصل مع خبراء SquareOne