انتقل إلى المحتوى

مقدمة

تخيل تقديم خدمة عملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون زيادة تكاليف التشغيل، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة الكفاءة التشغيلية. هل يبدو هذا خيالًا؟ ما كان يبدو في السابق احتمالًا بعيد المنال أصبح واقعًا. الذكاء الاصطناعي التفاعلي، وهو آلية ذكاء اصطناعي تقدم خدمات تُشبه خدمات البشر، يُمكّن من ذلك. يُعد الذكاء الاصطناعي التفاعلي ثورةً في قطاع رعاية العملاء، إذ يُنجز المهام بسلاسة ودقة متناهية.

تعد هذه المدونة دليلاً كاملاً للذكاء الاصطناعي المحادثة، حيث تناقش مكوناته وأنواعه واختلافاته وتطبيقاته وفوائده وتحدياته.

فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي المحادثة:

يشير الذكاء الاصطناعي التحادثي إلى تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي للإجابة على الاستفسارات والتفاعل بطريقة تحاكي التفاعل البشري. ولتسهيل المحادثات، تتعرف هذه التقنية على الأسئلة وتعالجها وتجيب عليها لجذب العملاء. ومن خلال الرد على الاستفسارات على مدار الساعة عبر المواقع الإلكترونية أو التطبيقات، يوفر الذكاء الاصطناعي التحادثي خدمات سلسة. وقد استُخدمت هذه التقنيات في المقام الأول للإجابة على الاستفسارات، كما استُخدمت لحل مهام الأعمال وتكنولوجيا المعلومات المعقدة.

  • برامج الذكاء الاصطناعي التحادثي منصاتٍ تُعالج بكفاءة استفسارات العملاء المتعلقة بالمنتجات أو الخدمات أو أي مواضيع مُعدّة مسبقًا، من خلال التفاعلات النصية أو الصوتية، بما يُتيح لهم أقصى درجات الراحة. تُقدّم هذه الأنظمة دعمًا شخصيًا وقابلًا للتطوير، مما يُمكّن الشركات من تحسين خدمة العملاء، مع تمكين الموظفين من التركيز على المهام الأكثر تعقيدًا. تُحسّن هذه الآلية الإنتاجية وتُسرّع تجربة العملاء في آنٍ واحد، مع خفض تكاليف التشغيل. تكمن فعالية الذكاء الاصطناعي التحادثي في ​​مكوناته، التي تحتاج إلى التعاون بسلاسة لتوفير محادثة سلسة.
  • من بين المكونات الرئيسية: معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي، وبعض النماذج الأساسية كالترجمة، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكلام. بدمج هذه التقنيات، يُسهم الذكاء الاصطناعي التحادثي في ​​سد الفجوة بين الأتمتة والتفاعل البشري، مُقدمًا حلاً أكثر تماسكًا وفعالية لخدمة العملاء.

مكونات الذكاء الاصطناعي المحادثة:

NLP - عملية اللغة الطبيعية:

تعتبر معالجة اللغة الطبيعية أمرًا حيويًا في الذكاء الاصطناعي المحادثة لأنها تمكن تقنيات الذكاء الاصطناعي من فهم وتحليل النصوص واللغات المنطوقة المقدمة من خلال الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية الإحصائية.

تُسهّل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) فهم الذكاء الاصطناعي لسياق وبنية الاستعلام، وهو أمرٌ أساسيٌّ لمواءمة نية المستخدم لتقديم إجاباتٍ مفيدة ودقيقة. على سبيل المثال، إذا سأل المستخدم أليكسا: "ما هو روبوت الدردشة؟" ثم تابع بسؤال: "ما وظيفته؟"، تُجيب أليكسا على السؤال بشكلٍ وثيقٍ بفضل فهمها السياقي للمحادثة. تُمكّن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذكاء الاصطناعي الحواري من التفاعل بشكلٍ طبيعيٍّ ودقيقٍ وواعٍ للسياق، مما يُحسّن تجربة المستخدم بشكلٍ عام.

التعلم الآلي:

يُعتبر التعلم الآلي أكثر كفاءةً لأنه قادر على التنبؤ بناءً على التجارب السابقة. يُمكّن التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي التحادثي من فهم الاستفسارات المعقدة من خلال تفسير حتى أصعب هياكل اللغة البشرية.

يتمتع التعلم الآلي أيضًا بقدرة فريدة على التعلم من الأخطاء السابقة وتحسين استجابته. من خلال جمع هذه البيانات، يُحسّن التعلم الآلي عملية إنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يعتاد سيري على أي أوامر ونغمات، ويتعلم ضبط تفضيلاته وفقًا لأوامر المستخدم ونغماته في المستقبل.

تُستخدم منصات الذكاء الاصطناعي التحادثي لأغراض متنوعة، لذا فهي تتميز بأشكال متنوعة مُبرمجة لوظائف محددة. فيما يلي أنواع الذكاء الاصطناعي التحادثي:

  1. روبوتات الدردشة
  2. وكلاء الذكاء الاصطناعي
  3. مساعدو الذكاء الاصطناعي
  4. المساعدة الصوتية
  5. المساعدون الافتراضيون
  6. المساعدة متعددة الوسائط
  7. مساعدة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمجال

تعد برامج المحادثة والوكلاء والمساعدون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي من أهم أنواع الذكاء الاصطناعي المحادثة نظرًا لمدى وتعقيد مهامهم.

كشف غموض روبوتات الدردشة الذكية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ومساعدي الذكاء الاصطناعي

روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي:

روبوتات الدردشة الذكية هي تطبيقات برمجية أو واجهات تستخدم الذكاء الاصطناعي للتواصل مع المستخدمين. بخلاف روبوتات الدردشة التقليدية، التي تستجيب عبر نصوص مبرمجة مسبقًا أو مسارات محادثة محددة تقتصر على ردود محددة وثابتة بناءً على مدخلات المستخدم، تستخدم روبوتات الدردشة الذكية نماذج لغة كبيرة (LLMs) قادرة على توليد استجابات متنوعة بفضل جمعها للبيانات من خلال التواصل مع المستخدمين. هذا يُمكّن روبوتات الدردشة الذكية من تقديم استجابة شخصية وطبيعية وواضحة للسياق.

أنواع روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي:

يمكن أن تكون بعض أنواع روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي على النحو التالي:

روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي

أمثلة على روبوتات الدردشة الذكية:

  1. تشات جي بي تي
  2. أليكسا
  3. ميتسوكو
  4. روبوت ذكي
  5. نسخة طبق الأصل
  6. مساعد واتسون
  7. آدا
  8. الانجراف

وكلاء الذكاء الاصطناعي:

برامج الذكاء الاصطناعي التفاعلية هي أنظمة برمجية مُبرمجة لأداء المهام واتخاذ القرارات والإجراءات بشكل مستقل، بناءً على قواعد مُبرمجة أو بالتعلم من التجارب السابقة. بخلاف برامج الدردشة الآلية التي تُركز بشكل رئيسي على الرد على استفسارات المستخدمين، يُمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي التفاعل مع المستخدمين والأنظمة الأخرى لتحقيق أهداف أكثر تعقيدًا.

تستقبل برامج الذكاء الاصطناعي البيانات من مُدخلات المستخدم، من خلال قراءة البيئة المحيطة، أو البيانات الحسية، أو الحصول على معلومات من مصادر خارجية. تُعالج البيانات، وتُحلل الغرض منها، وتُتخذ الإجراءات المناسبة. مثال: في القطاع المصرفي، إذا حاول العميل تسوية نزاع بشأن بطاقة ائتمان، يُحدد برنامج الذكاء الاصطناعي هوية المستخدم، ويصل إلى تفاصيل حسابه بأمان، ويستعيد بيانات المعاملة، ويُرشده خلال عملية النزاع.

أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي:

بعض أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي هي كما يلي:

وكيل

أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي:

  1. كورتانا من مايكروسوفت
  2. السيارات ذاتية القيادة مثل تسلا

مساعدو الذكاء الاصطناعي:

تُساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي المُوجهة للمستخدم، مثل مُساعدة المحادثة، المستخدم على أداء مهامه اليومية بناءً على الأوامر والاستفسارات. تُنجز مُساعدات الذكاء الاصطناعي المهام اليومية، مثل جدولة المواعيد، وإرسال الرسائل، أو توفير المعلومات، بناءً على طلبات المستخدم. بخلاف روبوتات الدردشة ووكلاء الذكاء الاصطناعي، تُنفذ مُساعدات الذكاء الاصطناعي نطاقًا أوسع من المهام وتُعالج تفاعلات مُعقدة. تُعرف مُساعدات الذكاء الاصطناعي باستجاباتها وأفعالها الاستباقية، حيث يُمكنها التعامل مع مهام مثل جدولة المواعيد، وإرسال الرسائل، أو توفير المعلومات بناءً على طلبات المستخدم. تُوفر هذه المُساعدات مزيجًا من قدرات المحادثة، والتعامل الاستباقي مع المهام، والدعم المُخصص في سياقات مُتنوعة. تُركز مُساعدات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على احتياجات المستخدم وتُتيح له استخدامات مُتعددة.

أنواع

أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي:

  1. مساعد جوجل
  2. سيري
  3. بيكسبي

على الرغم من أن ثلاثة من هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي المحادثة يبدو أن لها وظائف مماثلة، إلا أنها تختلف عن بعضها البعض قليلاً.

روبوتات الدردشة الذكية مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل مساعدي الذكاء الاصطناعي: الاختلافات الرئيسية

سمات
روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي
نطاق المهام
يتم تنفيذ المهام بطريقة أكثر تحديدًا وضيقًا لتقديم الاستجابة.
يمكنه اتخاذ القرارات وتنفيذ العمليات متعددة الخطوات.
إنه يدمج أدوات متعددة، ويقدم المساعدة الاستباقية، ويدير التفاعلات المستمرة للمستخدم.
تعقيد المهمة
إنه بسيط لأنه يتبع الاستعلامات المنظمة.
إنه يتعامل مع العمليات المعقدة متعددة الخطوات بشكل مستقل.
ويحقق التوازن بين المهام البسيطة والمعقدة مع تفاعل المستخدم.
التخصيص
من الصعب جدًا توليد إجابات شخصية، مقارنةً بالآخرين.
يمكن تعلم كيفية التخصيص من خلال تفاعلات المستخدم.
يمكن تخصيص الاستجابات لتناسب الفرد أكثر من أنواع الذكاء الاصطناعي المحادثة الأخرى.
استقلال
على الرغم من أن برامج المحادثة الآلية تتفاعل مع السياق، إلا أنها تقتصر على المدخلات.
يمكن أن يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي مستقلين بدرجة كبيرة.
يمكن أن تكون شبه مستقلة مع اقتراحات استباقية.
أسلوب التفاعل
يعتمد التفاعل على النص لأنه يوفر استجابات مكتوبة.
ويتفاعل من خلال النص أو الصوت كما هو مريح في التفكير المبني على السياق.
يمكنه معالجة المدخلات المتعددة الوسائط لأنه يدمج البيانات المختلفة وأشكالها.
عميل
يمكن استخدامه لدعم العملاء البسيط ويمكنه الإجابة على الأسئلة الشائعة.
يمكن استخدامه لجدولة وتذكير أي مهام.
يتم استخدامه على نطاق واسع في الخدمات اللوجستية وخدمات العملاء الشخصية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحادثة:

1. دعم وخدمة العملاء:

يُحافظ الذكاء الاصطناعي التفاعلي على تواصل مستمر مع العملاء، مُقدمًا لهم رؤىً ثاقبة حول الخدمات والمنتجات، وتتبع الطلبات، والأسئلة الشائعة، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتقديم إرشادات للعملاء. وقد ساهم استخدام روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء تدريجيًا في تطوير تجربة المستخدم وتبسيط العمليات بفضل جودة الخدمة الثابتة والاستجابات الفورية.

2. التجارة الإلكترونية والتجزئة:

يستخدم التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي التفاعلي لتحسين تجربة العملاء من خلال تقديم توصيات مخصصة للمنتجات باستخدام سجل التصفح والتفضيلات الشخصية، وتتبع الطلبات، ومعالجة المرتجعات.

يمكن للمساعدين الافتراضيين توجيه العملاء خلال عملية الشراء، مما يساعد على تقليل معدلات التخلي عن سلة التسوق.

3. الرعاية الصحية:

يقدم الذكاء الاصطناعي المحادثي في ​​مجال الرعاية الصحية خدمات منقذة للحياة، وخاصة لمرضى الصحة العقلية، حيث يقدم جلسات استشارية تفاعلية من خلال الدردشات.

كما أنه يتيح جدولة المواعيد، والتذكيرات الروتينية لتناول الأدوية، والتحقق من الأعراض، وما إلى ذلك.

4. التعليم والتدريب:

تم تجهيز جميع التطبيقات والمواقع التعليمية تقريبًا بروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي التي تساعد المتعلم فيما يلي:

  • لاختيار المسار الصحيح
  • القبول
  • عرض هيكل السعر
  • الجدولة
  • مساعدة الطلاب في مواضيع محددة.
  • أوراق عمل العرض
  • يجمع التعليقات.

يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير تجارب تعليمية مخصصة من خلال الإجابة على استفسارات الطلاب وتقديم موارد الدراسة.

5. الخدمات المالية:

يُساعد الذكاء الاصطناعي المُحادثي المستخدمين في عملية طلب القروض، واختيار خطط الاستثمار، وإجراء المعاملات، وتغيير الحسابات. كما يُجيب على الاستفسارات المتعلقة بأرصدة الحسابات، واستردادها، والتوجيه إلى خدمات مصرفية أخرى.

6. الضيافة والسفر:

  • يمكن أن تساعد مساعدة الذكاء الاصطناعي في حجز الفنادق وتذاكر الطيران وسيارات الإيجار.
  • توفر برامج المحادثة الروبوتية اقتراحات مخصصة للفنادق والأماكن والمطاعم والمواقع السياحية.

7. الموارد البشرية والتوظيف:

  • يمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إجراء مقابلات أولية مع المرشحين لتقييم المؤهلات قبل أن يتواصل الموظفون البشريون مع المرشحين.
  • على سبيل المثال، تحتوي منصة LinkedIn على أسئلة منظمة لمعرفة المزيد عن مؤهلات المستخدم، وتفضيلاته للعمل من المنزل أو المكتب، والموقع المفضل، وما إلى ذلك لهذا المنصب المحدد في تلك المنظمة المحددة.
  • يمكن إجراء عملية دمج آلية والإجابة على استفسارات الموظفين الجدد من خلال الذكاء الاصطناعي المحادثة، مما يساعد على تقليل عبء العمل على فريق الموارد البشرية.

8. التسويق والمبيعات:

  • تتبع هذه الروبوتات زوار الموقع الإلكتروني لتوليد العملاء المحتملين من خلال المحادثة التفاعلية.
  • يمكن إنجاز المهام المتكررة والروتينية الخاصة بالمراسلة الشخصية لكل عميل من خلال الذكاء الاصطناعي المحادثي.
  • تقوم الاستطلاعات الآلية بجمع الآراء وردود الفعل من العملاء بعد تقديم خدمة أو منتج.

9. الترفيه والإعلام:

  • تساعد الذكاء الاصطناعي المحادثة، مثل برامج الدردشة الآلية ومساعدي الذكاء الاصطناعي، المستخدمين على اختيار الأفلام والأغاني والمسلسلات من خلال تقديم اقتراحات مخصصة.
  • تساعد برامج المحادثة الآلية المستخدمين في استفسارات إدارة الحسابات المتعلقة بخدمات البث.

10. أتمتة المؤسسات:

  • يمكن أتمتة المهام الروتينية مثل إدخال البيانات وإنشاء التقارير.
  • يلعب المساعدون الافتراضيون دورًا رئيسيًا في مساعدة الموظفين في دعم تكنولوجيا المعلومات وإعادة توجيه المشكلة إلى قسم تكنولوجيا المعلومات.

11. العقارات:

  • توفير معلومات عن العقار.
  • جدولة الجولات السياحية والمواعيد بين البائع والمشترين.
  • توفير تحديثات السوق في الوقت الحقيقي.
  • اقتراح الاتجاهات المحدثة للعملاء والوكلاء.

قم بترقية عمليات عملك وتعزيز رضا العملاء باستخدام روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اليوم.

ابدأ الآن!

فوائد الذكاء الاصطناعي المحادثة:

يُقدّم الذكاء الاصطناعي المُحادثي تقدمًا تقنيًا مُتقدّمًا في قطاع خدمة العملاء من خلال تفاعله المُخصّص مع العملاء باستخدام بنية تحتية متطورة. يُسهّل هذا الأمر على الشركات الارتقاء بمستوى خدماتها بفضل زيادة رضا العملاء، وتكامل المعلومات، وتحسين التكاليف، وتحسين الحوكمة.

فوائد

تحسين تجربة العملاء ورضاهم:

يُقدّم الذكاء الاصطناعي المُحادثي خدمةً مُستمرةً للعملاء حتى في أوقات فراغ المؤسسة، مثلاً خلال ساعات الراحة، أو مواسم العطلات، أو حتى خلال فترة الإغلاق. فهو يُحلّ مُعظم المشاكل دون تدخل القوى العاملة بشكلٍ سطحي، مما يُقلّل من الأخطاء البشرية وعمليات إدارة العمالة.

يمتلك الذكاء الاصطناعي التحادثي جميع المعلومات اللازمة للإجابة على الاستفسارات وربط المشكلات بالأقسام المعنية دون تأخير بسبب نقص المعلومات، وهو ما يحدث في الطريقة التقليدية لخدمة العملاء. بفضل قدرته على مواصلة المحادثة مع العملاء من المهام السابقة عبر إعدادات ذاكرة متقدمة، يكتسب الذكاء الاصطناعي التحادثي قيمةً لدى العملاء من خلال تقليل الجهد والوقت اللازم لمعالجتها من البداية. يوفر الذكاء الاصطناعي التحادثي جميع هذه الخدمات لتعزيز رضا العملاء إلى أقصى حد من خلال خدمة شخصية وفعالة وسريعة الاستجابة.

جمع البيانات:

أثناء إجراء محادثات متعددة في آنٍ واحد، يجمع الذكاء الاصطناعي التحادثي بيانات آنية، مثل تفضيلات العملاء، وأي قصور في العمليات أو الإدارة، وتقييمات المنتجات أو الخدمات. تُعد هذه البيانات بالغة الأهمية لقدرة المؤسسات على تعديل أي بنية تحتية أو حلول أو عمليات، وما إلى ذلك. كما تُقلل هذه الطريقة من الخطأ البشري في إدخال البيانات، وتتجنب عدم الدقة، وتُعزز اتخاذ القرارات بشكل أفضل باستخدام هذه البيانات.

يُنشئ الذكاء الاصطناعي المُحادثي ملفًا شخصيًا لكل مستخدم من خلال دراسة المحادثات. تُساعد هذه الميزة المؤسسة على تخصيص الخدمة وتتبع احتياجات العملاء حتى بدون استطلاع رأي. تُحسّن هذه البيانات جودة الخدمة وتُسهم في تحسين أداء الأعمال.

تحسين التكلفة:

من أبرز مزايا الذكاء الاصطناعي التحادثي انخفاض تكلفته. ووفقًا لتوقعات التسويق لشركة هايبتيب، توفر قطاعات التجزئة والخدمات المصرفية والرعاية الصحية 11 مليار دولار سنويًا من خلال أتمتة التفاعلات باستخدام الذكاء الاصطناعي التحادثي .

باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات العملاء والمساعدة، يمكن للمؤسسة خفض تكاليفها التشغيلية بشكل كبير. كما يُساعد ذلك القوى العاملة على التركيز على مهام أكثر حيوية. تتوقع شركة جارتنر أن يؤدي هذا إلى خفض تكاليف عمالة موظفي مراكز الاتصال بمقدار 80 مليار دولار بحلول عام 2026. يستطيع الذكاء الاصطناعي التفاعلي أداء مهام روتينية مثل تتبع الطلبات، والأسئلة الشائعة، والجدولة، والتحقق من الحسابات، وإدخال البيانات. وبالتالي، يتم تقليل الالتزام بتكاليف العمالة في الميزانية من خلال تقليل الحاجة إلى الموظفين البشريين في هذا القسم.

بفضل توفير هذه التقنية خدمةً على مدار الساعة، تُقلل الحاجة إلى عمالة وموارد ليلية. كما تُقلل حلول الذكاء الاصطناعي من تكاليف تدريب الكوادر البشرية، إذ يُمكن برمجة التحديثات والقدرات الجديدة في النظام دون أي توقف. ويؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي التفاعلي إلى خفض كبير في تكاليف الشركات.

قابلية التوسع

يستطيع الذكاء الاصطناعي التحادثي إدارة تفاعلات متعددة في آنٍ واحد، مع جمع البيانات وتحليلها آنيًا، مما يُوسّع نطاق المؤسسات من خلال تمكين عمليات خدمة عملاء فعّالة، وأتمتة المهام المتكررة، وتحسين عمليات اتخاذ القرار من خلال رؤى عملية. بالإضافة إلى ذلك، يدعم الذكاء الاصطناعي التواصل متعدد القنوات، ويتكامل مع الأنظمة الحالية، ويوفر دعمًا عالميًا متعدد اللغات، مما يجعله أداةً حيويةً للشركات التي تسعى إلى توسيع نطاق وصولها والحفاظ على جودة خدمات ثابتة دون زيادة التكاليف.

كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي الحواري على مستقبلنا

هناك العديد من السجلات السابقة والتنبؤات المستقبلية من مصادر موثوقة تثبت نمو الذكاء الاصطناعي المحادثة في المستقبل.

تثبت كل هذه الأمثلة من التنبؤات الماضية والمستقبلية أن الذكاء الاصطناعي المحادثة هو أحد مفاتيح الارتقاء بالأعمال التجارية في عالم اليوم الذي تحركه الذكاء الاصطناعي.

مع أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال تقنية جديدة تحتاج إلى التكيف في بعض قطاعات الأعمال، إلا أنه لا شك أنه يتطور إلى خدمة أكثر مستقبلية وتطورًا. ومن بين اتجاهات الذكاء الاصطناعي التحادثي:

  • التكامل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • فهم سياقي متقدم
  • تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
  • الاستيفاء عبر الأنظمة الأساسية
  • البيانات والاقتراحات المخصصة للغاية

تعمل كل هذه الاتجاهات على تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي المحافظ في مختلف المجالات والشركات لرفع مستوى أتمتة المهام، وتعزيز تفاعلات المستخدمين، وتعزيز الكفاءة التشغيلية عبر القطاعات.

التحديات في برامج الذكاء الاصطناعي المحادثة

مشاكل في معالجة اللغة:

تكمن المشكلة الرئيسية في الذكاء الاصطناعي التحادثي في ​​أنه يتطلب تحديثات مستمرة لأنظمة معالجة اللغة مع تطور الكلام البشري يوميًا. تُنتج اتجاهات الكلام الناشئة مصطلحات عامية جديدة، ولهجات، ونبرات صوتية، ولغات أجيال مختلفة، مما يُصعّب على الذكاء الاصطناعي التحادثي فهمها واستنتاجها، مما يؤدي إلى ضعف كفاءة توليد الاستجابات. لا يمكن حل هذه المشكلة إلا بتحديث النظام بانتظام لتجنب التكرار.

إدارة المهام المعقدة:

في بعض سير العمل متعددة الطبقات، قد يحتاج الذكاء الاصطناعي التحادثي إلى تدخل بشري لحل المشكلات. فهم بعض الاستجابات أو الأسئلة غير المتوقعة من المستخدمين، بالإضافة إلى تغيير المهام باستمرار، قد يُعطّل سير العمل. قد يكون تدريب الذكاء الاصطناعي على إدارة المهام المعقدة مهمة شاقة ومستهلكة للوقت، لكن النتائج ستكون مُجزية للغاية. إن بدء التعاون مع عناصر مثل سير العمل القابل للتكيف، والذكاء الاصطناعي المُراعي للسياق، والتدخل البشري عند الحاجة، والتعلم المستمر، يُمكّن الذكاء الاصطناعي التحادثي من إدارة المهام المعقدة بفعالية.

البيانات والخصوصية:

قد يتردد بعض المستخدمين في مشاركة بياناتهم مع الذكاء الاصطناعي التحادثي خوفًا من إساءة استخدامه من قِبل النظام. يتطلب الالتزام بلوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) وغيرهما من قوانين الخصوصية جهدًا كبيرًا لضمان أمان ممارسات معالجة البيانات وتخزينها. يمكن للمؤسسات حل جميع هذه المخاوف من خلال التعامل مع اللوائح المعقدة المتعلقة بحماية البيانات (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)) عند تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي التحادثي.

من المستحيل على المنظمات الحفاظ على هذه المشكلات ومعالجتها بمفردها، حيث يتطلب الأمر خبراء مثل SquareOne لحل هذه المشكلات وبناء نظام ذكاء اصطناعي محادثة موثوق لمساعدة عملاء المنظمة.

انتقل نحو التقدم مع SquareOne.

تساعد SquareOne، الشركة الرائدة في مجال التحول الرقمي بالشراكة مع Kore.ai، المؤسسات على التغلب على التحديات في بناء برامج الذكاء الاصطناعي المحادثة وتوسيع نطاق وظيفة الأعمال.

تقدم إحدى شركات الذكاء الاصطناعي المحادثة الرائدة، مثل Kore.ai، خدمات الذكاء الاصطناعي المحادثة منذ 10 سنوات، وقد تم تصنيفها كـ "رائدة" من قبل Gartner Magic Quadrant لعام 2023 لمنصات الذكاء الاصطناعي المحادثة للمؤسسات لمدة عامين متتاليين.

تقدم Kore.ai خدمات الذكاء الاصطناعي المحادثة مثل المساعدين الافتراضيين الأذكياء ودعم العملاء الآلي وحلول مساعدة الوكيل، والتي تهدف إلى تحسين تجارب العملاء والموظفين من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة للمؤسسات.

هل أنت متحمس لتطوير موقعك الإلكتروني أو تطبيقك باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التفاعلي الرائدة؟
تفضل بزيارة موقعنا الإلكتروني للبدء!
https://www.squareonemea.com/

خاتمة:

تُحدث روبوتات الدردشة، ومساعدات الذكاء الاصطناعي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي ثورةً في بيئة الأعمال بخدماتها
القوية والمستقبلية. إن القدرة على أتمتة
التفاعلات وتوسيع نطاقها وتخصيصها لا تُقلل تكاليف العمليات فحسب، بل تُثري أيضًا تجارب المستخدمين. ويستمر هذا النوع من الذكاء الاصطناعي التفاعلي في التطور مع إمكانات هائلة لإعادة تشكيل التواصل وفتح آفاق جديدة للنمو والكفاءة في العصر الرقمي. أصبح اعتماد هذه التقنية الآن ترفًا، ولكنه ضرورة استراتيجية للمؤسسات إذا أرادت أن تكون ذات صلة في هذا العالم سريع التغير. هل ما زلت مترددًا من أين تبدأ؟
تواصل مع خبراء سكوير ون.