
يُتوقع أن يحمل عام 2024 إمكانات هائلة لزيادة إنتاجية الأعمال التجارية العالمية. وتعتمد إنتاجية أي مؤسسة على مدى اتساق أدائها لمهامها التجارية، بما في ذلك إنتاج السلع أو الخدمات، وإدارة مواردها بكفاءة. ومع ذلك، يظل التحدي الأكبر الذي يواجه جميع الشركات هو نقص الرؤى اللازمة لاتخاذ قرارات أفضل، وعدم القدرة على تلبية احتياجات العملاء.
لحسن الحظ، ينتهي هذا المسعى بحلول تحليلية. فهي تُمكّن الشركات من اتخاذ قرارات مدروسة من خلال تحليل اتجاهات السوق، والأداء السابق، وفهم احتياجات العملاء. وبحلول عام 2026، سيشرف أكثر من ربع مديري البيانات الرئيسيين في قائمة فورتشن 500 على منتج واحد على الأقل من القائمة على البيانات ، مما يؤكد أهمية التحليلات.
مع تزايد إدراك الشركات لقيمة البيانات، يتسع دور تحليلات البيانات، مما يدفع المؤسسات إلى دمج حلول الأتمتة الرقمية (أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأتمتة العمليات الروبوتية) وتكييفها، وتبسيط العمليات، وتعزيز التحول الرقمي. في هذه المدونة، اكتشف أهمية التحليلات، وتعرّف على خمس طرق لتعزيز إنتاجية أعمالك في عام ٢٠٢٤.
أهمية أتمتة العمليات التحليلية لزيادة إنتاجية الأعمال
تسعى كل شركة جاهدةً لتحسين أهدافها، وتوسيع نطاق عملياتها، والبقاء في طليعة السوق. وبفضل البيانات الصحيحة، تستطيع الشركات أن تُدرك عملياتها التشغيلية وتُحدد المجالات المهمة التي تتطلب تحسينًا.
- تعزيز الكفاءة: تُسهم التحليلات في تحسين الكفاءة التشغيلية من خلال تحليل البيانات بدقة لتتبع وقت الدورة ووقت التنفيذ، مما يُساعد المؤسسات على تحديد فجوات الأداء، ومواطن القصور في سير العمل، والتدابير الفعّالة من حيث التكلفة.
على سبيل المثال، تخيّل شركة مُعرّضة لانتهاكات البيانات المتكررة وخسائرها. ستساعد التحليلات في مراقبة سير العمل وتحديد مواطن الضعف الأمني. وبذلك، تكتسب المؤسسات رؤىً ثاقبة حول التهديدات ونقاط الضعف، مما يدفع الشركات إلى تعزيز وضعها الأمني وإطار عملها، وبالتالي تحسين كفاءة وفعالية عملياتها التجارية. - اتخاذ القرارات المستنيرة: تُمكّن الرؤى المستندة إلى التحليلات الشركات من اتخاذ قرارات مدروسة، مما يقلل الاعتماد على التخمين ويعزز دقة الخيارات الاستراتيجية.
تخيل شركة تصنيع تسعى إلى زيادة إنتاج المعدات لرفع معدلات الإنتاج. تُوجّه الشركات قراراتها بناءً على البيانات من خلال جمع بيانات حول مؤشرات أداء المعدات ونفقات الصيانة، والتحكم في تكاليف الصيانة لتحقيق نتائج أفضل. - تعزيز العمليات: تساعد التحليلات في حلّ أوجه القصور في الأعمال، ومشاكل العملاء، والاختناقات في سير العمل، وذلك من خلال تحسين العمليات بكفاءة وفعالية. يُمكّن هذا النهج الاستباقي الشركات من معالجة المشاكل مبكرًا والاستفادة من الفرص في السوق التنافسية الحالية.
تخيّل سيناريو تستفيد فيه شركة تصنيع من بيانات حول سير عمليات الإنتاج والمخزون. يُمكّنها هذا الإجراء من تحديد المناطق ذات العيوب العالية وتحسينها من خلال المراقبة الآنية، مما يجعل عملية الإنتاج السريعة أفضل وأكثر كفاءة.
استكشاف أنواع التحليلات لزيادة إنتاجية الأعمال
يعتمد تحقيق التحليلات المتقدمة على فهم عناصرها الأساسية وتطوير فهم عميق لمكوناتها. هناك أربعة أنواع من التحليلات (الوصفية، والتشخيصية، والتنبؤية، والتوجيهية) التي تلعب دورًا هامًا في مساعدة الشركات على تعزيز الإنتاجية.
دعونا نحلل أنواع التحليلات:
أ. التحليلات الوصفية
يُعد التحليل الوصفي الشكل الأول والأسهل الوصول إليه لكل عمل تجاري، وهو يجيب على السؤال الأساسي: ماذا حدث؟ يوفر هذا التحليل بيانات خام من الأحداث التاريخية، ويقدم الاتجاهات والأنماط ومقاييس الأداء للتخطيط الاستراتيجي.
يتم استخدام تمثيل البيانات المرئي في هذا النوع لشرح الاتجاهات والأداء من خلال الرسوم البيانية لتحقيق فهم واضح للأعمال.
مثال: تخيل شركة هواتف ذكية تحلل البيانات لاتخاذ القرارات. بناءً على البيانات السابقة، هناك ارتفاع موسمي متكرر في المبيعات خلال موسم الأعياد، وتحديدًا في شهري نوفمبر وديسمبر. هذا يُرسي الأساس لفهم ما حدث بالضبط فيما يتعلق باتجاهات المبيعات.
ب. التحليلات التشخيصية
كخطوة تالية، تجيب التحليلات التشخيصية على السؤال: لماذا حدث ذلك؟ تقارن الشركات الأحداث الحالية بالأحداث السابقة، مما يساعدها على تحديد المشكلات التنظيمية الرئيسية واتخاذ قرارات مستنيرة.
مثال: تشير التوقعات العامة إلى أن مشتري الهواتف الذكية تتراوح أعمارهم بين 18 و35 عامًا. إلا أن الاستطلاع يُثبت خطأ هذه التوقعات، إذ يُظهر أن غالبية مشتري الهواتف الذكية تتراوح أعمارهم بين 25 و45 عامًا. ويشير هذا الاستطلاع إلى أن اقتناء الهواتف الذكية يُعتبر هدية، مما يؤدي إلى ارتفاع ملحوظ في المبيعات خلال موسم الأعياد.
ج. التحليلات التنبؤية
تتمثل أهم خطوة في مجال الأعمال في الإجابة على سؤال: ما الذي يمكن أن يحدث في المستقبل؟ تساعد أتمتة نمذجة التحليلات التنبؤية الشركات على تحقيق رؤى قيّمة، بما في ذلك تحديد الاتجاهات، وتحليل الانحدار، والارتباط باستخدام النماذج التنبؤية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
مثال: يُشير الاستطلاع إلى أن الارتفاع المطرد في مبيعات الهواتف الذكية خلال موسم الأعياد (نوفمبر وديسمبر) على مدى العقدين الماضيين يمكّن الشركات من توقع اتجاه مماثل في العام التالي. بالإضافة إلى ذلك، يُوحي هذا الارتفاع الموسمي في المبيعات بأن صناعة الهواتف الذكية من المرجح أن تشهد زيادة في المبيعات خلال فترات الأعياد السنوية.
د. التحليلات التوجيهية
تكتسب الشركات ميزة تنافسية من خلال الاستفادة من التحليلات التوجيهية لتوقع النتائج، مما يدفعها إلى طرح سؤال: ما الإجراء الذي يجب اتخاذه بعد ذلك؟
مثال: من خلال استخلاص الأفكار من سلوك العملاء السابق واتجاهات السوق، تقوم شركة الهواتف الذكية بتنفيذ تغييرات استراتيجية في استراتيجيات التسويق والتسعير لتعزيز أداء المبيعات خلال مواسم العطلات.
خمس طرق للاستفادة من التحليلات لتعزيز إنتاجية الأعمال في عام 2024
1. اتخاذ القرارات بناءً على البيانات
تلعب البيانات دورًا محوريًا في اتخاذ القرارات وتوجيه الإجراءات من خلال المنهجيات الإحصائية. تستخدم الشركات استراتيجيات تكامل البيانات وأتمتتها لتحليل الأنماط واستخلاص الرؤى اللازمة لاتخاذ قرارات استراتيجية. وباستخدام البيانات الصحيحة، تستطيع الشركات زيادة إيرادات مبيعاتها وخفض التكاليف الإجمالية لتعزيز عائد استثمارها، وبالتالي تعزيز ولاء العملاء والحفاظ على ريادتها في السوق.
مثال عملي: تُعدّ كوكاكولا أول علامة تجارية عالمية مرموقة تستخدم حلول البيانات الضخمة، مما يساعدها على اتخاذ قرارات مدروسة بشأن كيفية التعامل مع تكنولوجيا المعلومات. ولإطلاق حملات تسويقية تستهدف مناطق جغرافية محددة، عززت كوكاكولا جهودها في التحول الرقمي واستفادت من رؤى المستهلكين بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
2. الكفاءة التشغيلية من خلال تحسين العمليات
تُمكّن التحليلات الشركات من تحسين عملياتها التجارية وأتمتتها من خلال توفير رؤى قيّمة وتحديد مجالات التحسين لتعزيز الكفاءة التشغيلية. وتعتمد الشركات على أدوات ذكاء الأعمال وأدوات التحليل المتقدمة لتخزين البيانات وتحليلها. وهذا يتيح فرصةً لعرض مؤشرات الأداء، وتخصيص الموارد، ودفع المؤسسات إلى تبني برامج أتمتة سير العمل لتنظيم العمليات وتحسين الإنتاجية.
من خلال استخدام البيانات ذات الصلة، تتخذ المنظمات إجراءات استراتيجية للتخفيف من الخسائر المالية والاحتيال المحتمل، وتأمين البيانات الحيوية، وضمان استمرارية العمليات التشغيلية.
مثال عملي: استثمرت شركة كوكاكولا في أدوات تحليلية متقدمة لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات، وتحقيق القيمة المضافة، وتعزيز عملياتها.
3. التحليلات التنبؤية لتحسين التنبؤ
تلعب التحليلات التنبؤية دورًا محوريًا في عالم الأعمال، إذ تُسهم في وضع توقعات دقيقة. فمع اعتماد التحليل الكمي، يصبح الاعتماد على التخمين والحدس غير ممكن في اتخاذ القرارات التجارية. إذ تُساعد هذه التحليلات الشركات على التنبؤ بالمستقبل بفعالية أكبر من خلال فهم سلوك العملاء، ومتابعة اتجاهات السوق، والحفاظ على ريادتها في السوق، وبناء ولاء العملاء، وتكييف الاستراتيجيات وفقًا لذلك.
باستخدام أدوات التحليل التنبؤي، تستطيع المؤسسات مقارنة جودة خدمة العملاء وتحسين تقديم الخدمة بشكل عام. سيساعد هذا التحليل الشركات على تحديد العوامل المساهمة في إلغاء الخدمات والخسائر، مما يسهل إجراء المزيد من التعديلات في العمليات المستقبلية.
مثال عملي: تستفيد شركة كوكاكولا من الذكاء الاصطناعي في التحليلات التنبؤية لمعرفة كيفية أداء منتجاتها في مواقع معينة وتحليل اتجاهات السوق وسلوك المستهلك والبيانات الديموغرافية لفهم أنماط شراء المستهلك.
4. التسويق الشخصي والتفاعل مع العملاء
يتمثل الهدف الأسمى لأي شركة في بناء علاقة متينة مع عملائها، مما يؤدي إلى الاحتفاظ بهم وزيادة المبيعات. وتستفيد الشركات من التحليلات، باستخدام نماذج تنبؤية لفهم شرائح المشترين المختلفة، وتصميم حملات تسويقية استباقية لإرسال العروض، وبناء قاعدة عملاء قوية وزيادة المبيعات.
بفضل تقنيات التحليل المتقدمة، يمكن للشركات الاستفادة من حلول البيانات الضخمة لقياس فعالية الحملات التسويقية من خلال تتبع تقارير مؤشرات الأداء الرئيسية (معدل التحويل، عائد الاستثمار) لتحسين أداء الأعمال وتعزيز الإنتاجية.
مثال عملي: تستخدم شركة كوكاكولا التكنولوجيا والبيانات لإنشاء استراتيجية تسويق شخصية حيث يمكن للعملاء الذهاب إلى موقع الويب الخاص بهم أو متجرهم الداخلي وكتابة اسمهم أو اقتباسهم أو رسالتهم المفضلة المطبوعة على الزجاجة لجعلها لا تُنسى.
5. إدارة المخاطر وكشف الاحتيال
يُعدّ ازدياد استخدام تحليلات البيانات في إدارة المخاطر عاملاً بالغ الأهمية للشركات. إذ يُمهّد دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع هذه التحليلات الطريق أمام أساليب جديدة لمنع اختراقات البيانات عبر الإنترنت، وذلك من خلال أنظمة ترخيص قوية، وجدار حماية متطور، وعمليات تدقيق أمني دورية. كما يُسهم ذلك في تعزيز كفاءة القوى العاملة من خلال تحديد المشكلات الأمنية وحلّها قبل أن يستغلها المهاجمون.
مثال عملي: قامت شركة كوكاكولا بوضع نموذج حوكمة وتشغيل قوي لضمان أن تكون ابتكارات الذكاء الاصطناعي المنشورة آمنة ومتوافقة مع سياسات الشركة الداخلية.
تسهيل أتمتة العمليات التحليلية من خلال تقنيات سكوير وان
هل تتطلع إلى الاستفادة من إمكانيات حلول التحليلات الآلية ولكنك غير متأكد من أين تبدأ؟ دع شركة سكوير ون تكنولوجيز ترشدك خلال هذه التقنية، مما يتيح لك مشاركة البيانات، وأتمتة العمليات المعقدة، وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ لتعزيز كفاءتك التشغيلية.
تُعدّ شركة سكوير وان تكنولوجيز من أبرز شركات التحول الرقمي في دولة الإمارات العربية المتحدة. وبفضل خبرتها الواسعة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي، والتي تمتد من منطقة الخليج العربي إلى العالم أجمع، تُقدّم الشركة حلولاً برمجية متكاملة لأتمتة العمليات، وذلك من خلال توحيد التحليلات لتحقيق نتائج أعمال أفضل.
خاتمة
يُعيد التفاعل الثوري بين البيانات والأتمتة تشكيل المشهد المستقبلي للأعمال. ستكون التحليلات حجر الزاوية في إنتاجية الأعمال عام 2024، إذ تُقدّم رؤى قيّمة لدعم القرارات الاستراتيجية، وتحسين العمليات، وتعزيز تفاعل العملاء. من خلال تسخير قوة التحليلات، يُمكن للمؤسسات تحقيق مستويات غير مسبوقة من الإنتاجية، وسلاسة العمليات، واتخاذ قرارات مدروسة، ونمو مستدام.
في المستقبل، ستنجذب المؤسسات إلى احتمالية حلول الأتمتة الرقمية حيث ستدرك إمكاناتها في إحداث ثورة في عمليات صنع القرار واستخلاص رؤى من مجموعات البيانات الضخمة.
تقف شركة SquareOne Technologies في طليعة هذا التحول، حيث تساعد المؤسسات على أتمتة عمليات الأعمال من أجل إتاحة البيانات للجميع وتبسيط الأعمال من خلال معالجة البيانات في الوقت الفعلي لتحقيق رؤى تنبؤية وتوجيهية تدفع عائد الاستثمار لتحقيق نجاح تنظيمي لا مثيل له.
بينما نتطلع إلى المستقبل، يتضح جلياً أن التكامل الذكي للتحليلات سيكون عاملاً حاسماً في تعزيز إنتاجية الأعمال. ابدأ اليوم بالاستفادة من خبرة SquareOne Technologies العريقة!


















