خمسة أسباب تجعل شركات دول مجلس التعاون الخليجي بحاجة إلى بنية بيانات موحدة قبل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساهم بنحو150 مليار دولار في اقتصاد دول مجلس التعاون الخليجي، أي ما يُعادل 9% تقريبًا من الناتج المحلي الإجمالي. مع ذلك، لا يزال جزء كبير من هذه القيمة غير مُستغل بسبب نقص البيانات والبنية التحتية والهيكلية. وبدافع من برامج التحول الرقمي الوطنية في دول مجلس التعاون الخليجي، والضغط التنافسي للابتكار، تُزيد الشركات استثماراتها في مبادرات الذكاء الاصطناعي. إلا أنه نظرًا بنية بيانات المؤسسات في دول مجلس التعاون الخليجي لهذا التسارع، فإن النمو المُحتمل للأعمال لا يزال بعيد المنال.
لذا، لتحقيق ميزة تنافسية في بيئة الأعمال الحالية التي تعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي، من المهم فهم الثغرات في بنية بيانات المؤسسة، ومعالجتها، واستخدامها لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة. مع ذلك، تسلط هذه المدونة الضوء على مشاكل إطار عمل البيانات التقليدي، ثم تتعمق في الأسباب التي تجعل بنية البيانات الموحدة ضرورة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي.
إمكانات الذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون الخليجي
المشكلة الهيكلية في أساس البيانات
في المؤسسات، تتدفق البيانات في الغالب عبر أنظمة متعددة مثل تطبيقات الحوسبة السحابية، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات القديمة، وشبكات الأعمال الإقليمية، وأنظمة الشركاء الخارجيين. ويتطور كل نظام من هذه الأنظمة بمرور الوقت مع حدوث تغييرات ملحوظة فيه. ونتيجة لذلك، تواجه الشركات تحديات معينة في إدارة منصة بيانات المؤسسة.
تشمل التحديات تضارب تعريفات البيانات، مثل الإيرادات والأصول والعملاء؛ وتكرار مسارات البيانات بين فرق العمل المختلفة؛ وهياكل البيانات التي تعتمد بشكل كبير على معالجة البيانات على دفعات، مما يعيق التعامل مع حالات الاستخدام في الوقت الفعلي؛ ومحدودية الرؤية فيما يتعلق بأصل البيانات وجودتها. وبشكل عام، تُضعف هذه العوامل بنية أي منصة بيانات في مؤسسات دول مجلس التعاون الخليجي.
عندما يتم إضافة الذكاء الاصطناعي فوق ذلك، يحدث هذا:
- يتم تدريب النماذج على مجموعات بيانات غير متناسقة ومنعزلة
- يتم تقديم تنبؤات متأخرة أو خاطئة
- تختلف المدخلات المستخدمة في التدريب والمدخلات التي يتم تلقيها أثناء الإنتاج عن بعضها البعض
- يتطلب إعداد البيانات في جميع حالات الاستخدام جهدًا كبيرًا
ما هي بنية البيانات الموحدة؟
إنها ليست منصة بيانات واحدة، بل هي نظام متكامل من طبقات مصممة لتوحيد معايير استيعاب البيانات ومعالجتها وإدارتها واستهلاكها على مستوى المؤسسة. وتشمل بنيتها ما يلي:
هذا هو الهيكل المثالي لبنية تدفق بيانات المؤسسة الموحدة والقابلة للتوسع والتي تساعد على توسيع نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
خمسة أسباب تدفعك لبناء بنية بيانات موحدة وحديثة
عندما يتجاوز الذكاء الاصطناعي المرحلة التجريبية، يصبح وجود بنية بيانات موحدة ضرورة لا غنى عنها. فهي نظام يحدد كيفية أداء حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية وكيفية تحقيقها للنتائج المرجوة. فيما يلي الأسباب الرئيسية التي تجعل تطوير بنية بيانات مؤسسية موحدة أمرًا ضروريًا لضمان قابلية التوسع في الذكاء الاصطناعي.
سكوير وان: بناء قاعدة بيانات قادرة على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي
تُعدّ SquareOne شريكًا رائدًا في إدارة البياناتوالذكاء الاصطناعي والأتمتة، وتعمل عن كثب مع شركات دول مجلس التعاون الخليجي لتصميم بنية بيانات مؤسسية موحدة تدعم نتائج الذكاء الاصطناعي الحقيقية، متجاوزةً مرحلة التجارب الأولية. نساعد هذه الشركات في تحديث منصات البيانات، ودمج أنظمة البيانات المتفرقة في منظومة بيانات متكاملة. تضمن حلولنا في إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي نشرًا قابلاً للتوسع وجاهزًا للإنتاج لأنظمة الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى نتائج ذكاء اصطناعي قائمة على البيانات، مما يُعزز نمو الشركات ونجاحها إلى أقصى حد.
ختاماً
يُشكّل الذكاء الاصطناعي والبيانات محور جميع المبادرات الوطنية الحديثة في دول مجلس التعاون الخليجي، مثل رؤية السعودية 2030 واستراتيجيات التحول الرقمي لدولة الإمارات العربية المتحدة. ولتحقيق هذه الرؤية، يتعين على المؤسسات التركيز على بناء بنية بيانات قوية ومترابطة وخاضعة للحوكمة، تُمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من التوسع من مرحلة التجربة إلى التطبيق على مستوى المؤسسة. ويجب أن تُوجّه بنية بيانات المؤسسات في دول مجلس التعاون الخليجي مبادرات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى قيمة ممكنة، مع الالتزام باللوائح الإقليمية ومعايير أمن البيانات.
