حالات استخدام عالية التأثير لذكاء المحتوى في الخدمات المالية

لا تزال المخاطر والاحتيال تُشكلان تحديين منهجيين ومتطورين باستمرار في قطاع الخدمات المالية. وتلعب التحليلات التنبؤية دورًا حاسمًا في التنبؤ بهذه التهديدات ومنع الخسائر المحتملة. وكما توضح شركة جارتنر، تُركز التحليلات التنبؤية على تحديد ما يُرجّح حدوثه لاحقًا، وهو نهج أصبح جزءًا لا يتجزأ من إدارة المخاطر المالية الحديثة. وتشير الدراسات إلى أن المؤسسات التي تستخدم التحليلات التنبؤية للكشف عن الاحتيال تُحقق مستويات دقة تصل إلى ستة أضعاف تلك التي تعتمد على الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد.

يُعزز تحليل المحتوى هذه البيانات من خلال فحص البيانات المُهيكلة وغير المُهيكلة، بما في ذلك سجلات المعاملات، ورسائل البريد الإلكتروني، ورسائل الدردشة، والنصوص الصوتية، للكشف عن أنماط الاحتيال الخفية. على سبيل المثال، أصبح بإمكان أحد البنوك في المملكة العربية السعودية الآن مراقبة اتصالات العملاء باللغة العربية بحثًا عن أنماط غير مألوفة، ومقارنتها ببيانات المعاملات للكشف عن أي شذوذ مبكرًا. 

عند دمج التحليلات التنبؤية وذكاء المحتوى، تتمكن المؤسسات المالية من التحول إلى إدارة المخاطر الاستباقية بدلاً من النهج التفاعلي. يُمكّن هذا النهج المؤسسات من تطبيق إجراءات مُحددة، وتعزيز الامتثال التنظيمي، وتقليل المخاطر المالية، وحماية سمعتها. تكتسب هذه القدرات أهمية خاصة في المملكة العربية السعودية، حيث يشهد التمويل الرقمي والخدمات المصرفية المفتوحة والتمويل المُدمج نموًا ملحوظًا.

تُقدر ماكينزي أن المؤسسات المالية التي تستخدم أنظمة كشف الاحتيال القائمة على الذكاء الاصطناعي يُمكنها خفض الخسائر بمقدار الربع، وفي الوقت نفسه، تقليل النتائج الإيجابية الخاطئة، مما قد يُعزز تجربة العملاء وكفاءة العمليات.