حالات استخدام عالية التأثير لذكاء المحتوى في الخدمات المالية

لا تزال المخاطر والاحتيال تشكل تحديات هيكلية ومتطورة باستمرار في الخدمات المالية. وتلعب التحليلات التنبؤية دورًا حاسمًا في التنبؤ بهذه التهديدات ومنع الخسائر المحتملة. وكما توضح غارتنر، تركز التحليلات التنبؤية على تحديد ما هو الأرجح حدوثه لاحقًا، وهو نهج أصبح جزءًا لا يتجزأ من إدارة المخاطر المالية الحديثة. وتشير الدراسات إلى أن المؤسسات التي تستخدم التحليلات التنبؤية للكشف عن الاحتيال تحقق مستويات دقة تصل إلى ستة أضعاف تلك التي تعتمد على الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد.

يعزز تحليل المحتوى هذه العمليات من خلال فحص البيانات المنظمة وغير المنظمة، بما في ذلك سجلات المعاملات ورسائل البريد الإلكتروني ورسائل الدردشة والنصوص الصوتية، للكشف عن أنماط الاحتيال الخفية. على سبيل المثال، أصبح بإمكان أحد البنوك في المملكة العربية السعودية الآن مراقبة اتصالات العملاء باللغة العربية بحثًا عن أنماط غير معتادة، ومقارنتها ببيانات المعاملات لتحديد أي خلل مبكرًا. 

عند دمج التحليلات التنبؤية وذكاء المحتوى، تستطيع المؤسسات المالية التحول من نهج رد الفعل إلى إدارة المخاطر الاستباقية. يُمكّن هذا النهج المؤسسات من تطبيق إجراءات مُوجّهة، وتعزيز الامتثال التنظيمي، والحد من المخاطر المالية، وحماية سمعتها. وتكتسب هذه القدرات أهمية خاصة في المملكة العربية السعودية، حيث يشهد التمويل الرقمي والخدمات المصرفية المفتوحة والتمويل المُدمج نموًا متسارعًا.

وتشير تقديرات ماكينزي إلى أن المؤسسات المالية التي تستخدم أنظمة كشف الاحتيال القائمة على الذكاء الاصطناعي يُمكنها خفض الخسائر بنسبة الربع، وفي الوقت نفسه، تقليل الإنذارات الكاذبة، مما يُحسّن تجربة العملاء وكفاءة العمليات.